摘要：古诗伴随着中华文化的历史进程不断发展,有着数千年的灿烂历史,古诗将丰富的情感、有内涵的灵魂和生动的形式完美结合,表现出了中华民族语言的力量.“自然语言处理是人工智能皇冠上的明珠”,用机器生成语言是机器智慧的核心体现,对机器的语言进行测试是图灵测试的重要内容,用机器生成的中国古代诗词已经可以初步通过图灵测试,在普通人面前得以瞒天过海.本文提出了“镜像图灵测试”框架,其主要设计思想是将图灵测试中的测试者由人更换为计算机,要求测试者在图灵测试的同等条件下对被测试的人和计算机进行识别,若测试计算机不能完成对被测试者的识别,则认为被测试的机器通过了镜像图灵测试.本文以机器生成的古诗和诗人创作的古诗为测试对象,以经过LDA主题模型调节的融合自注意力机制和切片LSTM网络的模型为测试机,设计了镜像图灵测试实验.实验将古诗分为写景、抒情以及爱国诗三类,为每类诗歌构建了8组数据集,共8万句古诗,采用了4种模型对24组数据集进行测试,利用测试机判别诗歌来自诗人还是机器,识别结果可达80%左右,实验结果显示,镜像图灵测试机可以对机器生成的诗歌进行识别,即机器生成的通过了图灵测试的诗歌并没有通过镜像图灵测试,说明了诗歌作为人类语言文明的结晶,是人脑情感最突出的反应,是诗人全身心的投入后的灵魂映射,在一定意义上是图灵可测的,即如果存在图灵可测的不完备性,那么诗歌这个人类语言的精华所在,就是突破这个图灵不完备性的关隘.本文提出的镜像图灵测试框架为后续图灵测试的研究提供了新的思路与方向.

摘要：研究对象是报纸的商业广告排版问题。将部分或全部待排商业广告指派到广告区域中,目标是广告之间不相互叠压地填满整个广告区域。首先根据问题的特点建立数学模型;然后运用两级分支定界算法对模型进行求解。仿真实验结果表明,该算法能快速地找到解,适合于实际应用。

摘要：设计了一种采集分析互联网新闻网页的方法。该方法根据给定的新闻网站的入口地址在网络上找出所有的相关链接;区分这些链接所指向的页面特征,过滤掉相关性不大的内容,提取所有新闻网页的链接;进而进行多层次链接分析,根据新闻的图片、标题字体属性及日期,采用NewsPageRank算法计算每个新闻链接的权重。测试结果表明该方法对Internet上的新闻站点普遍具有较好的分析效果,性能可以满足实用要求。

摘要：报业的集团化趋势和规模化经营促使报纸印刷业务不断扩大，大型报社需要输出的版面作业成倍增长、需要同时控制的输出系统种类和数量不断增加，用手工方式进行输出控制已经不能满足用户的需要。该文通过抽象调度参数和调度规则的定义，提出了报纸版面作业的智能调度与自动输出策略，实现了一个适用于报业集团与大型印务中心的版面作业智能调度与输出系统。该系统还结合实际应用情况，解决了输出系统的自动监控、版面作业参数的远程规划与实时传递、版面数据的自动接收、版面作业状态监控等问题。

摘要：设计从自然语言问句到结构化查询的转换框架。该方法从自然语言问句的句法结构入手,提出一套启发式识别实体与关系的方法,并利用语料库建立从实体到知识库的映射,对谓词进行消歧,进而转化为计算机可理解的结构化查询语言。从百度知道抽取人物、地点、组织3类共42个问题作为标准测试集。实验结果表明,所提出的框架能够有效地将中文自然语言问句转换为结构化查询,为下一代智能问答系统打下良好的基础。

摘要：最小化平行机台总拖期问题 (p∥ T)是调度领域中的一个NP问题 ,本文运用GA算法寻求该问题的近似优解 .本文证明在GA算法中为了找到问题的最优解 ,编码空间可以小于解集空间 .根据这个思想 ,在GA的编码空间设计中 ,本文分析了平行机台最小化总拖期问题的特性 ,设计了编码空间和解码方式以保证在编码空间存在最优解 ,减小搜索范围 .最后 ,本文通过数值仿真对该方法与一些启发式算法进行了比较 。

摘要：拓展训练是通过专门设计的具有挑战性和针对性的课程,利用多种典型的活动方式和场景,让团队和个人经历一系列的考验,是增强合作意识、磨练克服困难的毅力的一种体验式学习方式。将拓展训练从企业培训领域引入到高校教学之中,一直是近年来教育界不断探索的课题。结合近三年课堂式拓展训练的教学实践,通过教学对比实验,得出结论:在高校体育课中引入拓展训练有利于提高大学生的合作意识。