摘要：高速公路及隧道监控系统中,没有现成可用的I/O驱动,无法直接通过组态软件的I/O驱动获取数据。只能通过用户编写大量复杂的通信程序与之进行数据交换。为降低开发难度、提高开发效率,提出在组态软件脚本语言环境下运用API函数实现系统的通信设计。该系统以iFIX组态软件为平台,开发上位机监控系统软件,系统硬件部分搭建了以光纤作为传输介质的PLC冗余环网。运行结果表明,该系统占用资源小、维护方便、通信稳定且数据传输率高。

摘要：谈会计凭证的设计赵丹兵目前设计、印制、销售的会计凭证大多都存在一些缺点。如各栏目的设计太小，摘要过于简要而不能说明问题；字数较多的会计科目就放不下；子目和细目在同一栏目内更不合理，造成了科目、子目和细目三者的关系混淆不清。“合计栏”是为了体现出该组会...

摘要：催化石油加工副产物双环戊二烯(DCPD)加氢得到的四氢双环戊二烯(THDCPD)是一种高能量密度燃料,在航空航天领域具有重要应用价值.传统DCPD加氢催化剂在反应中存在使用寿命短和重复使用性差等问题.金属有机框架(MOFs)作为一种周期有序多孔材料,有望成为用于DCPD加氢的新型高效催化剂.通过引入介孔或大孔来构建等级孔MOFs(HP-MOFs),可以克服微孔对DCPD等大客体分子的扩散限制,促进底物分子向HP-MOFs内部活性位点转移.此外,加入合适的金属组分(如价格相对低廉的Ru)到HP-MOFs,可以使金属的原子利用率最大化,优化活性位点的分散性和稳定性,进一步协同提升催化性能.因此,发展HP-MOFs与金属组分间异质结构的调控方法,建立构效关系至关重要.本文采用软模板法制备了HP-UiO-66(Ce),设计和构建了介孔UiO-66(Ce)负载钌纳米簇(NCs)异质材料,并用于催化DCPD加氢反应.X射线衍射(XRD)、扫描电镜、透射电镜、氮气吸脱附和DCPD加氢结果表明,与微孔和大孔UiO-66(Ce)相比,介孔UiO-66(Ce)独特的结构在催化剂制备和DCPD加氢中显示出独特的优势:(1)具有配体缺失缺陷的Ce-oxo簇促进了Ru^(3+)的有效吸附;(2)微孔框架的约束作用实现了Ru NCs的有效固定和均匀分散,抑制了Ru NCs的团聚和流失,保证了催化剂的稳定性;(3)介孔结构为DCPD和H_(2)底物分子提供了高效的传质通道,也有利于暴露更多的活性中心,促进DCPD与H_(2)底物分子的吸附和活化.此外,通过优化合成条件,可以精确控制Ru NCs活性位点的电子结构、分布和微环境.XRD和X射线光电子能谱结果表明,Ru NCs和Meso-UiO-66(Ce)之间Ru-O-Ce强异质界面的形成导致了晶格畸变,Ru@Meso-UiO-25-200中Ru^(0)和M-O占比最多,主要来源于还原处理得到的Ru NCs和Ru-O-Ce异质界面中Ru‒O键的形成,且样品中Ru0的含量与Ru^(3+)吸附温度呈反相关趋势,与样品还原温度呈正相关趋势.密度泛函理论计算结果表明,金属Ru0作为主要活性位点,极大地促进了DCPD和H2的吸附,并激活了催化剂上吸附的DCPD的C=C键,促进了DCPD两个C=C双键的“共吸附”和连续化加氢过程.因此,介孔UiO-66(Ce)和Ru NCs异质结构的构建,在低温(60℃)下仅用35 min就实现了DCPD催化加氢得到四氢双环戊二烯(THDCPD)(100%转化率和~100%选择性),且循环使用6次后性能基本保持不变,表现出较好的活性和稳定性.综上,本文通过等级孔和异质结构的构筑,证明了介孔结构在大底物分子催化反应中的结构优越性,并进一步揭示了催化剂合成条件、结构和性能之间的关系,为理性设计新型MOFs基功能材料在催化、吸附、储能等方面的应用提供新思路.

摘要：针对卫星钟差难以用精确模型来进行预报的问题,将极端学习机（extreme learning machine,ELM）神经网络用于导航卫星钟差预报。针对ELM网络隐层结构难以确定的问题,提出了基于自适应共振理论（adaptive resonance theory,ART）网络思想的ELM网络结构设计算法。该算法将ART网络的聚类特性用于ELM网络结构设计中,通过对输入向量与已存模式的相似度比较将输入向量进行分类,自适应地确定隐层节点规模。使用GPS卫星钟差数据进行30d的预报实验,结果表明,此方法的钟差预报精度明显优于二次多项式模型和灰色系统模型。

摘要：为了探究水射流引导激光(WJGL)技术在Inconel 718合金上制造沟槽结构的规律特征,在自行研发的水导激光设备上设计并进行了多组单因素实验,分析了水射流速度和激光能量密度对沟槽结构的深度、宽度以及毛刺尺寸的影响规律。实验结果表明,激光能量密度对沟槽结构尺寸的影响程度要高于水射流速度,在喷嘴孔径固定不变的条件下,激光能量密度和水射流速度对沟槽结构宽度的影响很小。采用孔径为0.5 mm的喷嘴,当水射流速度固定为60 m/s,激光功率密度为40 J/cm~2时,获得最大沟槽平均深度为523μm;当激光能量密度为10 J/cm~2时,获得最窄沟槽平均宽度为403μm;当激光能量密度为40 J/cm~2时,获得最小毛刺平均尺寸为54μm。根据理论分析得出,水导激光技术去除Inconel 718合金的机制是通过激光烧蚀并熔化材料,水射流将熔融物冲刷去除。

摘要：针对日长变化难以用精确模型进行预报的问题,将一种新型人工神经网络——极限学习机(extreme learning machine,ELM)用于日长变化预报中.首先针对时间序列预测问题中存在的嵌入维数选取和网络结构设计问题,提出一种基于灰色关联分析(grey relational analysis,GRA)的ELM算法(GRA-ELM),该算法将灰色关联分析输入节点选取嵌入到ELM网络的训练过程中,同时完成嵌入维数和隐层节点规模的确定.然后根据日长变化数据的特点对其进行预处理,建立一种能够高精度、近实时预报日长变化的GRA-ELM预报模型.最后将GRA-ELM模型的预报结果同标准ELM、反向传播神经网络、广义回归神经网络和地球定向参数预报比较竞赛的结果进行比较.结果表明,通过本方法得到的日长变化较其他方法在精度上有较大改善.

摘要：目的建立加权最小二乘(Weighted Least Squares,WLS)与自回归(Autoregressive,AR)组合模型(WLS+AR)进行极移预报,以更好地体现钱德勒极移和周年极移的时变特性。方法利用极移长时序求解钱德勒项和周年项的模型参数时,通过引入权函数增强当前观测值对模型参数解算的作用,提出权比概念来解决观测值定权的问题,据此设计幂权函数和分段权函数。结果与结论利用国际地球自转和参考系服务组织(International Earth Rotation and Reference Systems Service,IERS)发布的极移数据进行预报实验,结果表明:基于2种权函数的定权策略均能提高极移预报精度,尤其对极移30~180 d的中长期预报改善更加明显;2种权函数的定权策略均适用于WLS+AR模型,其中,分段权函数的定权策略优于幂权函数。

摘要：针对传统设计方法在除尘系统设计中的局限性,采用有限元分析软件ANSYS对实际尺寸的转炉二次除尘系统气流进行了研究,得出流体的速度、压力分布图,为转炉二次除尘系统的设计、选择提供了有效的依据。

摘要：针对本科毕业设计(论文)时间短要求高的现状,通过分析大学生SRTP与毕业设计(论文)分别存在的问题,提出有针对性的解决对策。建立“创新课题-论文撰写-科技竞赛-毕业设计(论文)”全链条SRTP与毕业设计(论文)连贯培养模式,全面提高大学生本科毕业设计(论文)质量和本科毕业生质量。

摘要：随着城市化进程的加快和生活水平的提高,人们越来越意识到高品质的生活在于融入自然和谐的生态环境之中,因此城市内的大小天然湖泊、人工湖、河流等景观水体已成为城市建设的热点。森林公园景观水是针对城市公园建设与开发利用中生态环境保护以及科学地进行生态环境修复、改善等问题提出的新概念,公园生态修复和水质改善功能的发挥对于生态系统的整体改善、城市的可持续发展具有重要意义。本文以北京市大兴新城滨河森林公园水质改善与维护工程为例,对水质改善与维护工程的必要性和工艺以及水质处理工程设计进行研究介绍,可为今后北京市类似水环境治理工程的推进和发展提供指导和借鉴。