摘要：对电能表故障的准确预测是及时处理异常电能表,实现拆回电能表的自动分拣与质量评估的关键环节。为解决电能表故障预测这一高度不平衡的分类问题,文章提出一种代价敏感的多分类集成树模型。通过层次聚类等预处理技术,对数据特征维度进行压缩以抑制过拟合;通过优化基于类别先验概率设计的代价敏感目标函数,模型可以有效克服由于数据集不平衡导致的偏差。在真实数据集的测试表明,模型对电能表故障预测的精度达到较高水平。

摘要：为提升电能计量管理水平,提高电能计量装置运行的可靠性和准确性,确保电网的安全稳定运行,必须不断提升电能计量资产管理水平。因此,强化电网公司计量资产精细化管理是实现电网公司营销管理工作集约化、专业化、精益化和规范化的重要内容。库房作为计量资产管理的核心设备,主要起到提高计量资产质量管理及降低企业库存管理成本的作用,其建设的必要性尤为显著。

摘要：浙江省自贸区外锚地进行海上加注服务时常受到环境条件影响,导致加注船与受注船旁靠加注时安全性低,加注效率不高。采用水动力及系泊分析软件AQWA,针对两船旁靠加注过程,基于缆绳、碰垫规格参数和旁靠系泊形式,开展船船旁靠加注时域下的运动分析。结果表明:在同样船船间距下,即碰垫规格不变时,增加缆绳数量对系泊安全有所改善,但改善空间有限;提高船船间距,即增大碰垫规格,提高碰垫刚度,对于船船旁靠系泊改善较为明显。研究结果可为今后舟山外锚地海上加注服务提供参考依据。

摘要：为探索真空膜蒸馏纤维膜组件在干燥领域的新型利用方式,本文针对种子等热敏性物料,设计并搭建了真空膜蒸馏-过热蒸汽干燥系统,分析了系统蒸汽流量和热效率的变化规律,在此基础上选取朝天椒辣椒籽作为典型热敏性物料进行干燥品质的实验研究,探索新型干燥工艺的使用场景。研究结果表明:新型干燥系统传热传质性能与真空膜组件相近,随进料温度升高,系统的蒸汽产量也升高且增长速率加快,热效率也升高但增长速率减缓,进料温度为70℃时,系统蒸汽产量高达41 m^(3)/h,热效率达到90.6%,相同干燥温度下,干燥品质优于热风干燥,干燥温度为50℃时,发芽率提升了3.47%。同时对低压过热蒸汽的过热度调控技术进行了探索,对后续应用前景及研究发现进行展望。

摘要：需求响应与功率分解等复杂任务对于高采样率功率信号的精确获取提出了更高的要求。针对这一问题,设计一种基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)的智能电能表功率信号压缩方法,以支持智能电能表的窄带宽、低能耗条件下的信号传输。分析了各类负载的特性,提出了对于智能电能表功率信号的经验模型,作为信号压缩的基础。通过实验验证了经验模型的有效性,并得到了适用于压缩感知方法的最优表示矩阵与投影矩阵生成方案,说明了压缩感知方法相比基于小波变换的压缩方法在信号重建效果上的优势。

摘要：基于高质量应用型人才的培养目标,设计了“多孔碳材料制备及其电容性能”综合性实验项目,提升学生实践和创新能力培养。在学生掌握基础理论和多孔碳材料制备原理的基础上,设计了方案制定、材料制备及表征、性能测定、数据处理及论文撰写等多个环节。经过训练,使学生熟悉科学研究思路,掌握管式炉操作、扫描电子显微镜、X射线粉末衍射和拉曼光谱表征样品的制备,N_(2)吸附-脱附和电容性能测试过程测试方法及数据处理方法等的实验操作和技能。最终达到强化学生科研兴趣、可持续发展意识和创新精神培养目标。

摘要：钻探施工组织设计是针对钻探项目特点,为预先做好施工部署,实现施工目标而进行的钻探质量、安全和环保等方面的策划。结合相关规范标准,提出钻探施工组织设计的编写原则、内容和步骤等,并以施工部署和资源投入为重点阐述了某较大型钻探项目的施工组织设计。最后提出,钻探施工组织设计可有效避免单纯经验管理存在的不足,不断的总结、积累和完善可使其更加具有指导作用。

摘要：为了对SRAP分子标记在辣椒中的应用进行优化,试验采用正交设计L16(45),在4个水平上对影响辣椒SRAP反应体系的Taq酶浓度、Mg2+含量、模板DNA用量、dNTP浓度及引物用量等5个因素进行了优化,并用单因素完全随机试验筛选各反应因素的最佳水平,建立了辣椒SRAP分子标记的最佳体系。结果表明,在10μL反应体系中,Taq酶最适浓度为1.5U、Mg2+最适浓度为1.5 mmol/L、模板DNA最适用量为100ng、dNTP最适用量为0.3 mmol/L、引物最适浓度为0.1μmol/L。利用20个辣椒材料来验证此反应体系,6%变性聚丙烯酰胺凝胶电泳检测结果显示,扩增产物在350～750 bp之间多态性高,且反应体系的稳定性和重复性好。通过优化的SRAP分子标记对F1代辣椒种子航椒4号进行纯度检测,检测结果为98%,与其田间检测结果100%十分接近。表明了SRAP分子标记技术是鉴定辣椒一代杂种纯度的有效方法,具有准确、可靠、快速的特点,在辣椒杂交种子纯度室内快速检测中有很大的应用前景。