摘要：针对局部放电信号频域非带限且要求采样频率过高而引发的电路参数与性能矛盾,提出一种基于虚拟通道延拓的局部放电信号压缩采样方法,利用压缩感知并行测量来降低采样频率。通过在采样电路中实现虚拟通道延拓,降低了并行测量通道数,优化了压缩采样电路结构。为了使测量通道参数适合局部放电信号特征,提出了基于非相干性延拓的三值观测矩阵设计算法,包括引入自相干正则项和利用时序加窗差值的变步长梯度下降法来降低参数相干性。最后,将观测矩阵用于虚拟通道延拓电路,实现局部放电信号的压缩采样。结果表明,文中的压缩采样方法将采样频率降低至1.6 MHz,利用多通道测量将整体采样频率和数据量分别压缩至48%和14%,将实际并行测量通道数优化至12条。该文的压缩采样方法降低了传感设备的元器件参数要求和电路结构复杂度,达到了电力设备局部放电信号在线监测的需求。

摘要：针对现有无线通信设备信号识别方法需对信号进行域变换、增加网络输入数据维数的问题,该文提出基于多尺度窗口区域注意力残差网络的无线电力终端身份识别方法。首先,通过所提多尺度窗口模块完成信号前导码在各个周期尺度下的信息交互,使网络能够直接处理并识别原始无线通信信号数据;然后,设计区域注意力模块,以显著特征区域均值为评价指标对通道资源进行重新分配,提高了网络对信号局部特征的学习能力;最后,以池化分类器替代全连接层,采用Adam优化器进行梯度更新完成训练过程。实际采集无线信号数据实验结果表明,设计的各模块可显著提升网络的训练与识别性能,相同型号设备识别准确率提高至97.316%,非法设备的检测率达82.8%,可有效增强电力系统的无线通信安全。