摘要：随着IEEE 802.11bf标准的发布,WiFi感知技术已从学术研究走向工业应用。针对现有的基于WiFi的人体活动检测系统往往依赖于较强假设约束问题,从如何充分利用无标签CSI样本出发,设计了一种适用于WiFi感知领域的自监督模型CPCC-Fi。模型在对比学习思想的基础上首先使用序列数据增强生成不同视图的无标记CSI样本;然后通过自监督学习获取CSI序列内在表示特征;再通过少量标记样本对模型进行微调,最后即可实现下游人体活动的有效感知和识别。在自采和公开数据集上的相关实验结果表明,与CNN+Linear、CNN+Transformer+Linear和TS-TCC相比,CPCC-Fi模型的各项性能均有所提升。

摘要：针对传统方法存在的信息分类准确性不高,信息重叠率较高的问题,提出基于模糊向量机优化的信息分类优化模型设计方法。运用模糊C均值对多标签空间进行粒化处理,通过信息增益获取不同变量标签之间的关联程度。针对多标签信息分类问题,选取一种合适的隶属度函数,运用该函数映射所有信息样本,获取其所属类别的隶属度。考虑到模糊支持向量机训练效率较慢的问题,运用核聚类方法对模糊向量机进行优化,组建最优超平面,在高维空间内根据各自属性完成分类。实验结果表明,所设计方法分类后信息重叠率较低,并且准确性更高,说明该方法的应用效果较好。

摘要：为了提高多射频多信道Ad Hoc网络容量,降低网络间无线干扰,提出从跨层优化综合考虑信道与功率联合分配问题,将信道与功率分配问题转化为混合整数非线性规划模型,针对模型设计两阶段子问题求解迭代算法。算法在第一阶段采用启发式算法分配信道,在第二阶段采用分布式算法进行功率分配。仿真实验结果表明,信道与功率联合分配相对于固定信道下功率分配具有更好的效果,联合优化两阶段迭代算法可有效提高网络整体效用,同时降低节点间相互干扰。

摘要：为了有效利用OFDMA网络中多点中继协作以提高系统吞吐量,提出了考虑中继选择的调度优化模型.模型以提高系统吞吐量和兼顾用户公平性为目的,以信道无干扰分配为约束条件来进行机会调度.提出了从路径多样件和链路多样性角度设计新的机会调度算法,算法结合信道分配和中继选择建立用户最优路径,然后机会选择用户.仿真结果表明了中继选择的机会调度可以明显提升网络吞吐量,也保障了用户公平性.

摘要：传统的粒子群优化算法在优化过程中难以有效地监测环境的动态变化和响应。针对上述问题,通过增加外围监测粒子加强监测有效性,提出一种可以动态响应环境变化的种群多样性扩散函数,在此基础上设计一种扩散粒子群优化算法(DPSO),在动态环境中与APSO、CPSO进行比较,实验结果表明,DPSO可以更有效地跟踪动态环境下极值的变化并快速收敛。

摘要：无线Ad hoc网络的安全性已经引起广泛关注,但目前还没有专门针对Ad hoc网络攻击的仿真平台。通过对网络仿真软件NS2移动节点进行分析,着重研究分裂对象模型的实现,在此基础上扩展移动节点功能,提出一种攻击仿真软件模型,并给出详细设计,最后提出一个跨层联合攻击场景通过攻击仿真软件进行了模拟。

摘要：为了使人们从繁琐的劳作中解放出来以及实现对不可达区域的实时远程监控,利用三层门户框架开发技术实现对智能监测小车的监控和命令响应。小车端装有无线接受装置,通过无线发射器与监测电脑相连,监测电脑将接收到的数据传到服务器上,此过程是Java调用DLL本地化的C/S交互模式。在服务器上部署响应控制的W eb服务接收,处理小车采集到的数据并回显给客户机,此过程是Java开发的B/S交互模式。实践表明,系统的两种交互模式的集成使用户对机器小车的控制具有成本低、操作性强等优点。

摘要：针对移动互联网海量移动终端用户的可信接入问题提出了一种芯片加密的可信接入系统的设计方案。首先将移动终端的可信接入过程划分为硬件预处理和可信接入两个子系统;在硬件预处理部分将有限状态机的思想用于模逆运算电路控制子系统的状态描述;而在可信接入部分基于Verilog语言将模拟运算电路抽象为控制系统状态转移图,再运用Verilog语言中的always模块将其转换为Moore型有限状态机,同时采用寄存器同步稳定输出控制信号,有效地实现了移动互联网终端设备的可信接入问题。仿真实验表明文中方法不仅能实现控制信号的输出与状态同步,还能避免组合输出产生的延迟及竞争与冒险现象,使终端设备的接入过程更加高效、稳定和可靠。

摘要：针对现有数据发布隐私保护保护算法中的“局部最优”划分问题,提出了一种基于KD树最优投影划分的k匿名算法.首先,在全局范围内对每一个属性维度进行遍历,根据投影距离方差值衡量每个维度的离散度,并确定最优维度;然后,在最优属性维度上,计算其划分系数值,并确定最优划分点.进一步引入一种改进的KD树结构,与传统的KD树结点是一个数据点不同,新设计的KD树中的每个结点均是一个集合.用经过划分点并垂直于最优维度的超平面将一个结点分成两部分,分别作为其左、右孩子结点.最后通过理论分析证明了本文算法的正确性,用实验比较和验证了算法的性能,实验结果显示所提算法平均概化范围减小10%~22%,能够实现更优的划分和更好的数据集可用性.

摘要：针对计算机类相关专业中程序设计实践课程教学过程中存在的问题,提出一种基于专题性案例和项目驱动的程序设计实践课程教学模式,介绍通过专题性案例讲解和实践提高学生编程技能的具体教学实践,最后分别针对专题性实践环节和项目开发环节说明考核方式。