摘要：由于网络经济时代的来临,无论是消费者的购买决策,还是企业的战略决策都深受网络口碑的影响。文章在经典SIR (Susceptible-Infected-Recovered)模型的基础上,通过研究策略型消费者的多周期消费行为,企业利用口碑传播来制定广告决策与定价决策,从而能够最优化企业的收益。研究发现,企业实施广告决策时,感知阈值模型中,某个特定消费者在网络中的朋友购买比例的增加值取决于广告努力水平与消费者的度数。另外,企业实施定价决策时,企业的均衡策略是采取递减的价格路径,而消费者的最优反应则是根据自己的感知阈值进行权衡购买。同时,企业的递减的价格路径提高了消费者的停播阈值,使得消费者更乐意进行口碑传播,从而提高了企业的收益。

摘要：主题模型能够从海量文本数据中挖掘语义丰富的主题词,在文本分析的相关任务中发挥着重要作用。传统LDA主题模型在使用词袋模型表示文本时,无法建模词语之间的语义和序列关系,并且忽略了停用词与低频词。嵌入式主题模型(ETM)虽然使用Word2Vec模型来表示文本词向量解决上述问题,但在处理不同语境下的多义词时,通常将其表示为同一向量,无法体现词语的上下文语义差异。针对上述问题,设计了一种基于BERT的嵌入式主题模型BERT-ETM进行主题挖掘,在国内外通用数据集和《软件工程》领域文本语料上验证了所提方法的有效性。实验结果表明,该方法能克服传统主题模型存在的不足,主题一致性、多样性明显提升,在建模一词多义问题时表现优异,尤其是结合中文分词的WoBERT-ETM,能够挖掘出高质量、细粒度的主题词,对大规模文本十分有效。

摘要：在中国着力将县级融媒体中心打造为新时代精神文明实践中心视域下,兰考县融媒体中心以焦裕禄精神为传播核心,抓住红色文化传播内容在地性、传播话语亲近性与传播媒体联动性的传播契机,在平台打造上以矩阵化传播丰富红色文化样态,在内容构建上以深度、广度和温度大力发掘兰考红色文化精神内涵,在角色定位上以主动性、服务性、聚合性重塑红色文化传播的顶层设计,为中国县级融媒体中心探索红色文化传播路径提供重要借鉴。

摘要：随着全球能源危机的加深,寻找替代传统能源的新能源成为能源发展的必由之路。针对目前出现的全球能源短缺危机,设计了一种新型的运用海洋波浪能进行发电的波浪能发电装臵。简要介绍该装臵的基本组成,完成转换装臵的结构设计,并对装臵的工作过程进行说明。结合波浪理论和计算原理,运用AQWA软件优化浮体的形状。假设装臵在规则线性波的作用下,通过理论计算,该装臵在以波浪周期为3s,波高为1m,水深为50m为例的海况下,浮体的吸收效率可达到0.472,具有较高的一级转换效率,并且装臵的可靠性高,具有广阔的发展前景。

摘要：机电传动系统一般采用电机与减速机构配套使用方式,减速机主要用于降低输出转速,提高驱动力矩,因此传动比的选择直接影响机电系统的整体性能。以固相萃取工作台为研究对象,规划一种S形速度曲线进行工作台伺服定位和速度跟踪控制,以保证工作台工作过程中加速度连续,避免高速运动过程产生冲击。同时以平均操作时间最短为优化目标,使用实数编码遗传算法在工程应用原则约束下对系统传动比进行优化配置,仿真结果表明基于实数编码遗传算法优化得到的传动比可进一步发挥交流电机的性能,利于降低系统制造成本。

摘要：深暗网因其强隐匿性、接入简便性和交易便捷性,滋生了大量非法活动。加密即时通信工具Telegram因强大的匿名保护机制,成为广受欢迎的深暗网威胁活动交流渠道,不法分子在群聊中发布敏感消息或广告,吸引感兴趣的成员私聊具体细节。从监管的角度来看,与不法分子的私聊通信中存在大量有价值的情报,伪装身份与不法分子展开针对性会话来套取有价值威胁情报,而不是在大量无意义消息中抽取有价值情报,有助于提高目标情报收集的质量与效率。针对上述问题提出了一种基于会话机器人的深暗网威胁情报自动套取方法,通过调用会话生成能力优越的ChatGPT自动生成与可疑人物的多轮会话内容,解决人工进行搭话成本高、效率低的问题;利用大语言模型的知识储备与上下文学习能力解决深暗网对话语料不足的启动困难问题。实验表明,此方法能够以高质量的多轮会话自动套取情报,具有现实意义,并为后续开展网络犯罪领域自动化交互的研究工作指引了方向。