摘要：为了提高航天航空网络传输性能,提出一种通用的FC-AE-1553网络传输效率计算方法并研制高性能FC-AE-1553节点卡.首先,对FC-AE-1553网络的消息传输过程进行详细分析,分析信息类型,给出传输帧的格式建议,通过分析FC-AE-1553协议中各类消息传输的时间参数,结合FC标准中对通信时间的要求,提出FC-AE-1553网络交换中各种消息类型的通信时间计算公式.然后,针对无差错传输和有差错传输两种情况,给出了网络传输效率的计算方法.最后,通过仿真分析数据帧净荷长度、节点处理时间、交换中序列数量、传输误码率、丢包率等参数对FC-AE-1553网络传输效率的影响,给出了网络优化设计的建议.依托某航天工程任务,研制了基于XC5VFX100T和MPC8536E的FC-AE-1553节点卡.实验结果表明:丢包对传输效率的影响可忽略;数据帧净荷为2048 B,数据帧数量为16时,传输效率可达到77.2%.

摘要：对不确定非线性系统鲁棒控制的主要设计方法和应用领域进行了较为详细的分析和论述 ,包括 L ya-punov方法、输入 /输出反馈线性化方法、变结构控制方法及神经网络控制方法等。给出了设计思想 ,对它们在不确定非线性系统设计中的地位和作用进行了评述 ,并指出了存在的问题和相关的研究方向。

摘要：为了在俄罗斯ИЛ-76МДК失重飞机上开展微重力科学实验,研究了其上的实验系统。采用系统集成的设计思想,各实验单元在满足接口要求的条件下,单独进行研制;然后通过总线与公用平台相连,构成星形拓扑结构。系统集成后形成以公用平台为中心、具有遥测、遥控和数据采集等功能的全自动实验系统。该系统在俄罗斯加加林航天员训练中心成功地进行了7个架次的飞行,获得了失重条件下大量飞行实验数据、实验样品和录像资料。飞行实验结果表明,系统集成的方法是成功的,并可应用于其它实验系统的研究和设计。

摘要：利用专家系统原理,对某航天设备的综合仿真测试系统进行分析研究,设计并实现了仿真测试自动判读专家系统,对测试系统的指令及数据注入文件能够自动解读,对遥测模拟量和数字量能够实时的自动判读,包括模拟量的超限报警和数字量的正确性判读,提出了几种通用的遥测模拟量和数字量判读规则的形式及动态的实时判读推理方法。经系统测试和实际应用证明,判读准确性和实时性高。

摘要：针对空间有效载荷系统工作模式的复杂性问题,在研究其动态行为和运行特征的基础上给出了一种基于改进的面向对象Petri网(IOOPN,Improved Object Oriented Petri Net)的系统工作模式分析方法。该方法集合了Petri网和面向对象的优点;在面向对象Petri网模型中引入了对象间的行为约束关系;并根据约束关系实现了基于最小序列组的系统工作模式分析算法。最后,将该方法应用于某资源卫星有效载荷系统中,实践结果表明该方法满足对有效载荷系统工作模式的分析、仿真和验证的要求,为有效载荷系统的总体设计和集成测试提供了重要的参考。

摘要：针对航天应用中光纤通道(Fibre Channel,FC)传输效率的优化问题,提出交换式拓扑下的通用流量控制模型,设计了一种FC-2层的流量控制方法。研究了交换式拓扑下信用值设置和节点间距离、帧长度、节点处理时间等诸多因素之间的关系,推导出最优信用值和最大传输效率的通用计算方法。结合实际应用需求进行仿真,建议数据区长度使用2048byte,信用设置不大于10,同时尽量减少帧间隔时间。将文章提出的方法应用到某航天任务中,实物测试系统的测试结果表明,推导出的计算方法合理可行,可以在优化网络资源的同时有效提高网络性能。

摘要：设计了一个典型Mamdani类PD型模糊控制器来研究卫星大角度姿态机动控制问题.卫星姿态机动控制要求控制系统响应快、具有较强鲁棒性.模糊控制器的设计十分灵活,在控制性能方面有自己突出的特点.通过仿真,考察了模糊控制器的隶属函数在各种参数下的不同控制性能,与一个传统I/O解耦PID控制器的控制效果进行比较,并验证了模糊控制器的鲁棒性.仿真结果证实了模糊控制用于姿态机动控制有良好的效果.

摘要：卫星的姿态机动控制要求机动快速和较强鲁棒性．纯模糊控制器响应快、鲁棒性好,能够方便地应用人的智能,但是模糊规则库的构建需要预先获取足够的语言信息．从Lyapunov函数出发设计了一个稳定的直接型自适应模糊姿态机动控制系统,控制器能够在初始语言信息很少的条件下通过自适应律调整语言信息参数而得到合适的模糊规则,使控制器具有更强的适应能力．数学仿真比较了在完全没有语言信息和有一条语言信息的情况下控制系统的表现,表明仅有一条语言信息时控制系统性能就能够显示得十分出色．最后,仿真结果证实了自适应模糊控制器良好的鲁棒性.

摘要：FlowVR是为VR提供的支持数据流的分布式框架[1],对于构建功能强大的分布式科学数据分析系统也有很大的优势,但是FlowVR本身没有数学建模功能。Scilab具有强大的数学建模和仿真功能。结合FlowVR和Scilab的优点,可以构建高性能的科学数据分析系统,以应用于各种领域。文章介绍了FlowVR的Scilab Toolbox的设计与实现。该系统通过开发Scilab的函数编程接口,实现了FlowVR框架下各个模块与Scilab的数据交互,利用后者的科学计算功能,能够为FlowVR开发数据分析系统提供强大的建模工具。

摘要：对随机地震激励下的坝-水-地基系统建议了一个简化的动力分析方法,地震输入考虑了加速度幅值、反应谱和强震持时,根据线性单自由度系统等效拟平稳近似最大反应分布,确定等效地震荷载的概率模型及其统计参数,据此对混凝土重力坝抗震设计可靠度进行计算。