摘要：多接入边缘计算(multi-access edge computing,MEC)技术将计算和存储资源下沉到网络边缘,可大幅提高物联网(Internet of things,IoT)系统的计算能力和实时性。然而,MEC往往面临计算需求增长和能量受限的约束,高效的计算卸载及能耗优化机制是MEC技术中重要的研究领域。为保证计算效率的同时最大程度提升计算过程中的能效,提出了两级边缘节点(edge nodes,ENs)中继网络模型,并设计了一种计算资源及信道资源联合优化的最优能耗卸载策略算法(optimal energy consumption algorithm,OECA)。将MEC中的能效建模为0-1背包问题;以最小化系统总体能耗为目标,系统自适应地选择计算模式和分配无线信道资源;在Python环境下仿真验证了算法性能。仿真结果表明,相比于基于有向无环图的卸载策略算法(directed acyclic graph algorithm,DAGA),OECA可将网络容量提升18.3%,能耗缩减13.1%。

摘要：音乐教育作为少数民族大学生基础教育的重要组成部分,是建立具有中国特色基础教育课程体系的重要组成。对少数民族大学生进行音乐教育效力提升研究,可陶冶少数民族大学生的情操、提高审美素养、培养创新精神与实践能力。论文主要针对少数民族音乐教育效力提升存在教学目标不明确、学生音乐学习兴趣低、音乐教师专业素养不足等问题,积极探寻多元化音乐教学方式、加强音乐教学创新,建立音乐活动室、营造良好的音乐氛围等音乐教育效力提升策略。

摘要：以2000-2009年的统计资料为基础,应用灰色关联分析定量研究了省级网站信息流与其产业结构的关联,发现由于各产业的自身特性不同,网站信息流与其相互作用也不尽相同:网站信息流与第三产业关联最大,与第一产业关联最小,与第二产业的关联与其产业基础有关。我国应加快网站建设,完善现有基础设施,实现网站信息流与产业良性互动。

摘要：通过优化网络拓扑结构,提出了一种在家庭能源管理系统(HEMS)中基于动态规划的排队论聚类算法.首先将HEMS的总花费划分成网关的安装成本及数据传输成本2个部分,然后通过对比2种不同的排队论聚类算法,将家庭能源管理系统中的成本问题转化为系统网关部署问题,最后,设计了一种使系统花费最小的M2M网关配置方案.仿真结果表明,当网关缓冲区间足够大时,HEMS系统的花费主要来自网关的安装成本.当网关缓冲区间有限时,通过边际分析方法及成本最小化特性,所提出的排队算法能够保证在最小化花费的基础上实现网关的最优分配.

摘要：为了实现认知无线网络中的功率控制，以多载波码分多址（MC-CDMA）网络为认知无线电平台，根据香农信息论，基于非合作博弈模型，设计了一种新的效用函数，并对该效用函数的纳什均衡做了证明。在此基础上，提出了一种基于信干噪比（SINR）的非合作博弈功率控制算法。新的效用函数参考信道容量与SINR之间的关系使得纳什均衡结果尽可能接近帕累托最优。仿真结果表明该算法与SINR平衡算法、Koskie-Gajic算法相比，在保证认知用户服务质量（QoS）基础上，提高了网络性能。

摘要：现如今,随着科学技术的发展,各种类型的管道广泛应用于许多领域,为各种物质的传输提供了便利。在管道传输中应用最广的是压力管道,但压力管道的使用存在着一定的不安全因素,压力管道的设计和安装质量是问题的根本,因此,压力管道的设计和安装成了重点,对压力管道的设计和安装存在的问题进行探讨并加以解决,有利于压力管道更好地安全运输。主要探讨压力管道设计安装存在的问题和解决措施。

摘要：从施工角度就改进和优化现有二灰碎石混合料级配组成设计和传统的施工工艺提出了几点建议,推荐集料级配范围和4阶段碾压模式,对二灰碎石基层施工具有积极的指导意义。

摘要：针对现有预测模型不能充分提取交通流时空特征的问题,提出一种基于改进卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短时记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络的短时交通流预测方法。首先,采用分层提取方法使设计的网络结构和一维卷积核函数自动提取交通流序列的空间特征;其次,优化LSTM网络模块来减少网络对数据的长时间依赖;最后,在端对端模型的训练过程中,引入改进后的自适应矩估计(rectified adaptive moment estimation,RAdam)优化算法,加快权重的拟合并提高网络输出的准确性和鲁棒性。实验结果表明:在工作日与周末分时段,所提出的模型相比堆栈自编码(stacked auto-encoders,SAEs)网络预测模型,性能分别提升3.55%与8.82%,运行时间分别缩减6.2%与6.9%;相比长短时记忆网络-支持向量回归(long-short term memory-support vector regression,LSTM-SVR)预测模型,性能分别提升0.29%与1.79%,运行时间分别缩减9.0%与9.7%。所提模型能够更加适用于不同时段下的短时交通流预测。

摘要：基于控制/用户平面分离的异构网络架构是5G中的一种重要组网方式。微基站的密集部署引发了巨大的能量消耗问题从而无法保障用户的高质量服务(quality of service,QoS)。针对此问题,基于具有最小距离约束特性的硬核点过程(hard-core point process,HCPP),研究了控制/用户平面分离网络架构中能量效率的优化方法。通过联合优化网络频谱分配比、基站的密度和基站配备的天线数量,设计了最小化基站平均能耗的优化问题。由于问题是非凸的,进一步为能量效率优化问题提出了低复杂度的迭代算法,当算法迭代直至收敛可得到天线数和网络频谱分配比的最优解,最终实现基站能耗的最小化。仿真结果表明,该算法在控制/用户平面分离网络架构下有效地降低了基站的平均功耗并提升了系统能效。

摘要：阐述了测井数据预处理软件的开发背景、目的、方法和程序的设计思路，同时还提供了各主要功能模块的调用格式、参数意义和基本原理。最后对程序的实际应用效果做了对比。