摘要：高光谱图像(HSI)分类是地球科学和遥感影像处理任务中最受关注的研究热点之一。近年来,卷积神经网络(CNN)和视觉Transformer相结合的方法,通过综合考虑局部-全局信息,在HSI分类任务中取得了成功。然而,HSI中地物具有丰富的纹理信息和复杂多样的结构,且不同地物之间存在尺度差异。现有的二者结合的方法通常对多尺度地物目标的纹理和结构信息的提取能力有限。为了克服上述局限性,该文提出CNN与视觉Transformer联合驱动的跨层多尺度融合网络HSI分类方法。首先,从结合CNN与视觉Transformer的角度出发,设计了跨层多尺度局部-全局特征提取模块分支,其主要由卷积嵌入的视觉Transformer和跨层特征融合模块构成。具体来说,卷积嵌入的视觉Transformer通过深度融合多尺度CNN与视觉Transformer实现了多尺度局部-全局特征信息的有效提取,从而增强网络对不同尺度地物的关注。进一步地,跨层特征融合模块深度聚合了不同层次的多尺度局部-全局特征信息,以综合考虑地物的浅层纹理信息和深层结构信息。其次,构建了分组多尺度卷积模块分支来挖掘HSI中密集光谱波段潜在的多尺度特征。最后,为了增强网络对HSI中局部波段细节和整体光谱信息的挖掘,设计了残差分组卷积模块对局部-全局光谱特征进行提取。Indian Pines, Houston 2013和Salinas Valley 3个HSI数据集上的实验结果证实了所提方法的有效性。

摘要：随着起搏治疗技术的迅速发展,起搏器产品也不断更新,各起搏器厂家还设计了各种起搏器特殊功能,以满足不同起搏患者的需求。非竞争性心房起搏功能(non-comp atrial pacing,NCAP)为起搏器特殊功能之一,此功能可防止快速型房性心律失常的发生。在不同心律失常及不同类型起搏器中,其运作时的心电图表现有所不同。

摘要：为了提高粗糙聚类算法应用于图像分割时的分割效果,提出一种代理多目标粒子群驱动的粗糙聚类图像分割算法。首先,通过自适应确定粗糙聚类上、下近似的阈值,减少人为干预;其次,利用粗糙聚类中边界样本占比构建动态惩罚因子,进而结合聚类的紧致性和可分性度量构造粗糙聚类目标函数,并联合聚类的连通性函数从不同角度共同评价聚类质量;最后,设计代理辅助的精英多目标粒子群优化策略,筛选精英粒子更新种群,得到最终的聚类中心,从而避免粗糙聚类算法对初始中心敏感和易陷入局部最优的问题并提升优化效率。实验结果表明:所设计的优化策略在标准测试问题上能够得到更好的优化结果;对比其他图像分割算法,该算法分割效果最佳。

摘要：针对肠息肉图像分割结果存在伪影、边界模糊及精度低等问题,提出一种基于混合反向注意力机制的息肉分割网络。该网络使用U型网络结构,设计多尺度并行空洞卷积注意力模块,以更加细粒度的多尺度特征减少下采样细节的损失。采用密集连接和特征融合的方式设计跨阶段局部模块,减少上下文之间的语义差异,补充细节特征。利用位置注意力和通道注意力同反向注意力相结合策略,构建区域与边界关系的同时学习位置和通道的特征,进而清晰分割出息肉与正常粘膜。实验结果表明,该网络提高了分割精度,消除了边界外部的部分伪影,在一定程度上改善了边界模糊的问题。

摘要：采用机器学习辅助高熵合金设计,致力于解决传统试错实验方法时间周期长、成本高的问题。以经典的AlCoCrCuFeNi系高熵合金为研究对象,采用机器学习方法,分别构建高熵合金的相结构预测模型和硬度预测模型。其中支持向量机模型(SVM)在两个任务中均有最好的训练表现,最佳的相分类准确率达0.944,硬度预测模型的均方根误差为56.065HV。进一步串联两种机器学习模型,基于样本数据集上下限的成分空间,对AlCoCrCuFeNi系高熵合金同时进行相和硬度的高效预测和筛选,实现新型合金成分的快速设计。实验验证5种新合金符合相预测结果,测试硬度与预测硬度值的RMSE为12.58HV,表明建立的机器学习模型实现对高熵合金相和硬度的高效预测。

摘要：2021年,中国西北地区上演了一大批红色校园戏剧,如西北政法大学南山剧社演出的《庄严的审判》,铜川职业技术学院青年剧社演出的《风吹唢呐枪声响》和西北大学小黑剧社演出的《红旗赋》等。这些剧目中大部分都有反面角色。反面角色能让观众联想到现实生活中的人,引起他们的深入思考,还能为戏剧情节发展奠定基础。

摘要：本文首先对2023年全国高考物理甲卷试题进行了简要分析,强调了试题设计贯彻了新课标和新教材的理念,旨在培养学生的综合素养和核心素养。试题设计突出了联系生活生产、科技实际的特点,注重引导学生发展思维能力和实践能力。接着,针对解题策略,本文从审题、基础知识运用、思维能力发挥、规范书写与逻辑思维,以及练习与反思等方面进行了详细探讨。最后,结合2024年高考备考的方向建议,提出了紧扣新课标和新教材、加强实验探究能力、注重习题的溯源和拓展、重视信息获取和加工,以及练习与反思等方面的建议,旨在帮助学生制订有效的备考计划,提高解题能力,取得理想成绩。

摘要：幼儿美术欣赏活动包含名画欣赏、工艺美术作品欣赏、雕塑作品欣赏等内容,其中名画欣赏活动可操作性强、主题内容丰富,是幼儿园开展美术欣赏活动的首要选择。在班级美术区开展名画欣赏活动,能够让幼儿与艺术大师近距离“对话”,引导幼儿感受美、体验美,提升幼儿对美的敏感度和表达能力。

摘要：深度学习在室内人员检测领域应用广泛,但是传统的卷积神经网络复杂度大且需要高算力GPU的支持,很难实现在嵌入式设备上的部署。针对上述问题,该文提出一种基于改进YOLOv4-tiny的轻量化室内人员目标检测算法。首先,设计一种改进的Ghost卷积特征提取模块,有效减少了模型的复杂度;同时,该文通过采用带有通道混洗机制的深度可分离卷积进一步减少网络参数;其次,该文构建了一种多尺度空洞卷积模块以获得更多具有判别性的特征信息,并结合改进的空洞空间金字塔池化结构和具有位置信息的注意力机制进行有效的特征融合,在提升准确率的同时提高推理速度。在多个数据集和多种硬件平台上的实验表明,该文算法在精度、速度、模型参数和体积等方面优于原YOLOv4-tiny网络,更适合部署于资源有限的嵌入式设备。

摘要：为了探究蚓粪和生物有机肥部分替代化肥对连作花生产量和氮素吸收固定的影响,通过花生两年连作定位试验,设置蚓粪替代化肥处理(VM)、生物有机肥替代化肥处理(BF)、单施化肥处理(CF)3个施肥处理,另设不施肥处理(CK)作为对照,研究化肥有机替代对花生产量和氮素吸收利用的影响。结果表明,VM处理可以提高花生收获指数和植株干物质积累,VM、BF处理的花生产量较CK分别提高63.18%、33.51%。CF处理显著降低了根瘤数和根瘤鲜质量,降幅分别为18.78%~50.82%和24.29%~34.74%,BF和VM处理较CF处理根瘤数、根瘤鲜质量分别提高53.20%和69.56%、63.90%和66.31%。BF和VM的根瘤固氮酶活性分别是CK的1.16倍和1.20倍,是CF的1.15倍和1.19倍。施肥处理的花生籽粒、叶、茎、根的氮素含量和氮素积累量均高于CK,其中,VM处理最高,BF处理次之。花生氮素分配比率表现为籽粒大于叶、茎、根。VM提高了根瘤固氮酶潜力和氮素向籽粒分配比率的同时降低了氮素向根的分配比率,而CF结果相反。VM的氮肥农学效率分别是BF和CF处理的1.85倍和5.08倍。VM(5.02 kg·kg^(-1))和BF(4.11 kg·kg^(-1))的氮肥偏生产力显著高于CF(3.43 kg·kg^(-1))和CK(3.08 kg·kg^(-1)),与CF和BF相比,VM表现出了更强的氮素吸收利用能力。综合来看,蚓粪替代化肥后增强了花生光合同化产物转化为经济产品的能力,表现出较强的产量优势。单施化肥表现出明显的“氮阻遏”效应,而有机肥(特别是蚓粪)替代化肥后具有缓解“氮阻遏”的作用,主要归因于蚓粪替代化肥可通过提高花生根瘤固氮酶活性来保持根瘤的固氮潜力,并改变花生植株氮素分配,最终使花生植株氮素吸收利用能力增强。