摘要：我国的仲裁法律制度尚未承认国内临时仲裁的合法性,这阻碍了仲裁法对国际经济贸易领域中商事主体权益的保护。最高人民法院于2016年12月30日发布的《关于为自由贸易试验区建设提供司法保障的意见》中首次提到临时仲裁。虽然临时仲裁在短期内不能替代或超越机构仲裁,但双轨并行已成为普遍趋势。

摘要：介绍了目前氢气锅炉的两种主要结构，即LHS型和SZS型。LHS型即立式结构，能确保氢气在炉膛内分布均匀、气流直通排放，但由于其节能器位于锅炉顶部，燃烧器位于底部，如进一步降低排烟温度会存在烟气冷凝水淹灭火焰的风险；SZS型即卧式结构，气流折弯排放，但其燃烧器不位于底部，因此有利于更低的排烟温度。基于此，设计了一台三组节能器的SZS型氢气锅炉，探索了氢气燃烧后排烟温度从150℃降低至61℃及48℃的情况下，锅炉效率提升和节能器的运行状况。结果表明，经稳定运行一年后，氢气锅炉排烟温度从150℃降低到61℃,锅炉效率可从93.3%提高到105%,锅炉运行安全可靠，且节能器未出现漏水，节能器表面仅轻微腐蚀。对比分析不同排烟温度下氢气锅炉效率和天然气锅炉效率的差异，总结了氢气锅炉提升热效率的关键问题，提出了氢气锅炉的发展方向。

摘要：法学课程是一门理论与实践紧密结合的学科,其宗旨是让学生在法学教学中培养法律思维,树立法律观念,成长为真正的法律人。作为职业教育之一的高职教育应注重学生实践能力的培养,以培养高等技术应用型专业人才为己任。为克服现阶段高职法学教学中的重理论、轻实践的弊端,实施高职法律实训教学,结合数十年的经济法教学和法官、律师职业经历,构建经济法实训课程体系,设计经济法实训课程模块,充实经济法实训课程教学内容,组织富有实效的经济法实训课程活动。

摘要：同轴送粉激光熔覆工艺的稳定性受诸多因素的影响,其工艺参数难以寻优。通过设计以工艺参数(激光功率、送粉速度、扫描速度)为输入、以反映熔覆层形貌和质量的特征参数为响应的中心复合实验,对比分析了响应曲面法的回归模型与神经网络对单道熔覆结果的预测效果。采用多目标优化算法NSGA-Ⅱ对三个工艺参数进行优化求解。结果表明:采用优化后的参数进行激光熔覆的修复件表面硬度增大了17.11%,基体热影响区深度减小了13.90%,熔覆效率增大了6.10%。

摘要：港口作为水陆运输的中转站,随着“一带一路”节点的不断延伸,重要性愈发凸显出来。这其中,防波堤在港口工程中扮演着抵御波浪侵袭,保障临海基础设施安全的角色。本文主要探讨国标、英标BS6349-7及手册Eurotop_II_2018和Rockmanual对斜坡式防波堤设计方法的差异,对比和总结归纳了设计要点和相关计算公式,为斜坡式防波堤设计提供参考和借鉴,以提高国内设计院海外投标的竞争优势。

摘要：移动大数据环境下,传统基于位置服务LBS技术面临来自系统扩展性、性能等方面的挑战。首先针对LBS应用的特点,提出了基于Storm的查询框架。然后结合基于Storm的LBS查询框架,设计并实现了并行连续范围查询算法,优化查询性能。针对分布式环境中的一致性问题,设计使用基于ZooKeeper的分布式锁服务,保证查询结果的正确性。进一步,针对基于Storm并行连续范围查询算法中存在访问数据库开销较大的问题,提出了基于TimeCacheMap的缓存优化算法及两种缓存策略,减少了访问数据库的开销,提高了查询效率。

摘要：本文以美国Synopsys SOC一体化设计软件的应用环境为实例,基于当前通用的Solaris-UNIX局域网环境,系统地阐述IC设计工程软件在网络环境中的典型系统配置、安全保障及系统维护技术。文章给出了超大规模集成电路自动化设计工程软件的常规配置方案,对从事IC自动化设计网络环境管理的技术工作者具有较强的可操作性和可借鉴作用。

摘要：针对一起海上风电场220 kV海底电缆接地故障引起的海上升压站断路器灭弧室触头烧蚀事故,详细介绍了事故经过、成因分析与仿真,提出抑制措施并进行仿真验证,为海上风电场设计、断路器选型及故障的预防提供参考。

摘要：针对传统人脸属性估计算法算力大、推理速度慢、精度低,难以完成算法在移动或嵌入式设备上集成应用等问题,提出一种基于嵌入式系统的多任务人脸属性估计算法。首先,采用MobileFaceNet网络中的瓶颈结构融合跨阶段融合网络(cross stage partial network,CSPNet)和空间金字塔网络(spatial pyramid pooling network,SPPNet)设计CSPSPP_bk结构作为人脸属性估计算法共享网络特征提取模块;然后,在局部属性中增加通道注意力机制,在较困难的全局属性中使用更深、性能更优的网络模型作为Teacher模型指导所设计的轻量级多任务属性网络进行知识蒸馏,采用逐层剪枝的方法对网络模型进行优化,优化后的模型量仅1.8 MB;最后,通过动态类别抑制损失函数进行损失度量,均衡样本数据分布。在公共数据集CelebA和Adience数据集上进行测试比较,性别和眼镜的平均准确率分别为98.89%、99.72%,标准差为3.01%时,年龄估计精度为60.21%,在RK3288开发板上的前传推理速度为138 fps。结果表明:所提方法可广泛应用于嵌入式设备和移动边缘设备。

摘要：基于神经网络的活体检测算法有效防止各类欺诈攻击,但当前的活体检测算法无法兼顾检测速度、检测精度和成本。对此,在MobileNetv2的基础上提出一种多模态数据融合的活体检测算法,该算法引进跨阶段部分网络(Cross Stage Partial Network,CSPNet)和提出DDConvBlock,实现检测速度、检测精度和成本之间相平衡的设计目标。为验证该算法的有效性,先在公共数据集Msspoof和CASIA-SURF上进行实验验证。接着根据实际需求,构建私有数据集,并在该数据集上用该检测算法进行建模和实验验证。验证结果表明该方法在不同遮挡和不同攻击方式下能有效地进行活体检测,该检测模型具有可移植性强的特点,能够推广到对安全性和便利性要求较高的平台中。