摘要：武汉市常青路改造跨铁路工程为(95 m+105 m)钢箱梁桥,采用转体法施工,转体重量约8 600 t(含配重),球铰支点两端转体重量差3 000 t,为极不平衡转体施工,仅靠在短臂端配重无法满足转体平衡条件。通过研究结合有限元分析计算,得出解决方案:在长臂端距离转体中心23. 6 m处设置转体前支撑,消化一部分不平衡转体重量;通过前支撑和短臂端配重共同作用,使转体两端达到平衡状态,同时依靠前支撑上的动力系统带动钢箱梁水平转体至设计位置,最后大桥顺利合龙。本文主要介绍极不平衡条件下桥梁转体施工技术,重点在于长臂端设置转体前支撑的设计与计算。该桥梁的成功转体对同类极不平衡条件桥梁转体施工有一定借鉴意义。

摘要：提出了基于嵌入式Web服务器的科学级CCD数据采集系统设计的新方法,并以ARM微处理器和嵌入式Linux为平台,结合光纤传输模块实现了数据采集。试验表明,该系统可实现对科学级CCD进行远程数据采集和高效数据传输,数据采集距离可达100m以上,数据传输速率可达8MHz,并具有抗干扰能力强、不受传输距离限制等特点。

摘要：针对村镇空间信息原始积累少、覆盖不均衡,以及信息差异大、集成整合难、现势性差、更新周期长等现实困境,分别设计提出RTK与全站仪协同的获取、顾及语义差异的集成与基于遥感影像的更新3种对应的解决技术方案,详细阐述其实施流程和关键环节。初步应用表明,所提技术能够灵活解决不同情况下的村镇空间信息问题,可有效提高村镇空间信息的覆盖度、重用率和现势性,社会、经济、生态效益明显。

摘要：图像分类是计算机视觉中的一项重要任务,传统的图像分类方法具有一定的局限性。随着人工智能技术的发展,深度学习技术越来越成熟,利用深度卷积神经网络对图像进行分类成为研究热点,图像分类的深度卷积神经网络结构越来越多样,其性能远远好于传统的图像分类方法。本文立足于图像分类的深度卷积神经网络模型结构,根据模型发展和模型优化的历程,将深度卷积神经网络分为经典深度卷积神经网络模型、注意力机制深度卷积神经网络模型、轻量级深度卷积神经网络模型和神经网络架构搜索模型等4类,并对各类深度卷积神经网络模型结构的构造方法和特点进行了全面综述,对各类分类模型的性能进行了对比与分析。虽然深度卷积神经网络模型的结构设计越来越精妙,模型优化的方法越来越强大,图像分类准确率在不断刷新的同时,模型的参数量也在逐渐降低,训练和推理速度不断加快。然而深度卷积神经网络模型仍有一定的局限性,本文给出了存在的问题和未来可能的研究方向,即深度卷积神经网络模型主要以有监督学习方式进行图像分类,受到数据集质量和规模的限制,无监督式学习和半监督学习方式的深度卷积神经网络模型将是未来的重点研究方向之一;深度卷积神经网络模型的速度和资源消耗仍不尽人意,应用于移动式设备具有一定的挑战性;模型的优化方法以及衡量模型优劣的度量方法有待深入研究;人工设计深度卷积神经网络结构耗时耗力,神经架构搜索方法将是未来深度卷积神经网络模型设计的发展方向。

摘要：双轮载人自平衡控制系统属于一种两轮同轴布置的交通工具,它具有灵活运动、智能控制、操作简便等优点,而且它是一个典型的自然不稳定、多变量、非线性系统,故具有一定的实用价值和研究意义。针对该类系统,介绍了双轮载人自平衡车的组成结构和工作原理。分析了国内外载人自平衡系统的研究现状和技术发展历程,评述了近10年来国内外具有代表性以及自身研发的载人自平衡车的性能特点、设计思路和方法。结合研发成果讲述了载人自平衡系统的研究意义及其电动机系统、自平衡控制系统、传感器测量系统的设计思路。最后,指出了该类载人工具的发展方向。

摘要：引言进行天气形势分析、判明影响预报区域的重要天气系统，是发布航空天气预报的基础性和必要性工作，而多年来天气形势的分析工作一直是由预报员人工实现的。

摘要：脱氮除磷工艺越来越多的应用到城市污水处理厂当中,但是在实际运行过程中,出水氮磷含量超标的情况常常困扰着水厂的工作人员。因此,厘清脱氮除磷工艺的重要参数并加以控制,能够很好的保证系统的正常运行,出水氮磷含量达标。

摘要：城市生活垃圾和粪便具有污染物和资源两种概念,在符合国情的前提下利用生活垃圾和粪便生产有机复混肥的研究具有特别重要的意义。混合堆肥的有机质含量以65%为宜,堆肥的最佳C/N比为(25~35):1。

摘要：采用生物废气处理技术特别是生物滴滤法处理城市污水处理厂产生的主要的致臭物质(含硫化合物)既有效又经济,而其中填料的选择需要考虑填料的吸附特性、传质性能以及稳定性和经济性,保证系统的顺利运行。

摘要：智能电液阀门执行机构控制器以P87C552单片机为核心,通过对阀门开度控制信号和位置反馈信号的比较,决定并执行伺服电机的启停或正反转,调节阀门开度。系统具有远程模拟量反馈功能,并设计了串行通讯接口,以适应集中控制。系统采用无触点控制、具有断信号保护等多种功能,而且采用了一系列的软硬件保护措施,较一般的执行机构而言,具有更稳定、更智能化的特点。