摘要：语音识别系统在音频质量较差时,经常出现识别错误的情况,为提高识别精度,基于连续隐马尔科夫模型设计英语翻译机器人语音识别系统。在硬件中,设计音频信号接收器和机器人音频识别模块主处理器。在软件中,对音频信号量化并预加重处理,计算帧移距离与每帧长度之间的比值,获取模拟信号转换频率与基本单位量化指标;基于连续隐马尔可夫模型构建语音文本解编码器,计算窗函数的宽度,在网格中获取马尔科夫链概率路径,比较不同概率路径的复杂度;设计英语翻译机器人语音识别算法,得到英语翻译机器人的语音识别结果。由实验数据可知:该系统在三种不同音频质量下的语音识别准确率均在75%以上,较其他系统更稳定,在同等音频质量下,准确率更高,可见连续隐马尔可夫模型的语音识别系统优于其他系统。

摘要：本文以杨廷宝的三座图书馆为研究对象,分析了它们从门厅到主阅览室组织手法上的异同。文章通过并置比较得出,三个案例均以建立多层次空间序列为先置条件,面对不同的形态诉求,以技巧性的楼梯及结构构件处理,构建了差异化的空间知觉。建筑师的设计策略提示我们,在片段化媒体图像盛行的当下,重回以连续的空间体验为线索的基本设计逻辑,以及将身体动态融入空间塑造的重要意义。

摘要：为了能够满足人们的日常翻译需求,可以实时完成所处场景区域的文字翻译。提出一种基于移动云计算技术的在线翻译系统设计思路,在对现有图像处理方法展开分析基础之上,设计了基于形态学、连通域复杂分析背景的文字定位方式。根据文字的区域定位结果,裁剪文字区域内图片准确识别为字符信息,并且翻译为中文,并合成原图像和翻译结果的系统显示效果。应用了云计算动态分担算法,能够划分若干程序步骤,实现云端、手机终端之间的有效合作,并对目前系统的运行计算环境信息、历史运行数据以及为例资源评估进行实时分析,从而提高系统的整体运行效率。总之应用移动云计算技术,能够充分提升在线翻译系统软件应用程序的运行性能,并保证部分极端运行环境下仍然可以获得良好的系统性能。