摘要：为了提高运算放大器对电源电压的利用率,基于GSMC 0.18μm CMOS工艺模型,设计了一种高增益恒跨导轨对轨CMOS运算放大器。该运算放大器的输入级采用了互补差分对,并通过3倍电流镜法保证输入级总跨导在整个共模输入范围内恒定;为了获得较大的增益和输出摆幅,中间级采用了折叠式共源共栅结构;输出级采用了AB类输出控制电路,使输出摆幅基本实现了轨对轨。在3.3V供电电压以及1.6V输入电压下,该放大器的直流增益为126dB,单位增益带宽为50 MHz,相位裕度为65°。电路结构简单,易于调试,可大大缩减设计周期和成本。

摘要：为了符合低功耗的绿色环保理念,设计实现了可检测微弱心电、脑电信号的低功耗CMOS模拟前端集成电路。电路系统包含低噪声放大器、开关电容型增益可调放大器和逐次逼近型模数转换器(SAR ADC)等模块。低噪声放大器采用全差分Rail-to-Rail运放作为主体结构,代替了传统仪表放大器;增益可调放大器通过开关电容网络实现4种可调增益。与传统前端电路相比,设计中增加了片上SAR ADC模块,改善了现有前端电路多采用模拟输出的不足。电路基于GSMC 0.18μm CMOS工艺进行设计,采用Cadence Spectre工具完成仿真。仿真结果表明,在1.8V电源电压下,前端电路整体功耗为115.6μW,能够实现准确的数字输出。

摘要：针对Android恶意代码泛滥的问题,综合静态和动态分析技术,设计实现了Android恶意代码检测系统。在静态分析部分,提取Android程序中的权限、API调用序列、组件、资源以及APK结构构建特征向量,应用相似性度量算法,检测已知恶意代码家族的恶意代码样本;在动态分析部分,通过修改Android源码、重新编译成内核镜像,使用该镜像文件加载模拟器,实时监控Android程序的文件读写、网络连接、短信发送以及电话拨打等行为,基于行为的统计分析检测未知恶意代码。经过实际部署测试,所提检测方法具有较高的检测率和较低的误报率。所开发Android恶意代码检测系统已经在互联网上发布,可免费提供分析检测服务。

摘要：随着科学技术的发展和进步,人们对于电力的需求越来越高,分布式电源就是在这种需求的环境下产生的一种新兴技术。但是分布式电源入网给电能的设计方案也提出了新的难题。本文就将对几种常见的分布式电源进行讲解,对分布式电源的运行形式以及运行情况进行阐述,对分布式电源入网电能计量设计方案进行重点的分析。

摘要：健美操与艺术体操都是属于体育艺术类项目,有着体育艺术类项目所具有的共同特征。本文对健美操与艺术体操的美学特征进行概述、分析了健美操及艺术体操审美表现形式上的相似性和差异性。两者既相互区别又相互联系,可以互相借鉴相互吸收。

摘要：综合管理指标选取较为简单容易导致综合管理效率评估性能较差,故提出省级电网公司综合管理复杂性指标评估系统设计。综合管理指标体系构建包括管理指标体系构建,管理指标权重确定,管理效率评估三大模块。首先通过选取坚强性、可靠性、经济性、环保性、互动性与高效性指标构建了综合管理指标体系,其次通过线性加权主观与客观权重确定指标权重,最后采用柯布—道格拉斯生产函数评估电网公司综合管理效率。上述软件模块实现了省级电网公司综合管理指标复杂性评估系统的运行。实验结果显示:设计系统综合管理技术效率与配置效率与标准数值误差均小于0.05,充分表明设计系统具备可行性。

摘要：流量识别是实现网络管理与网络安全的关键环节。随着基于端口号和深度包检测两种流量识别方法相继失效,基于机器学习的流量识别技术成为近十年流量识别领域最受关注的方法。鉴于流量识别技术的重要性,首先介绍流量识别技术的概况及相关基本概念,包括其应用场景、输入对象、识别类型及评价指标。然后详述机器学习背景下,流量识别过程中的数据集获取、特征提取与选择、识别模型设计等关键技术的进展,并对近年主要研究工作进行总结和比较。最后对基于机器学习的流量识别技术面临的主要挑战及未来的发展方向进行探讨与展望。

摘要：在3D打印混凝土配合比研究基础上,对打印路径进行了优化设计。采用三种路径打印成型构件,评估了打印路径对3D打印混凝土构件力学性能的影响,并分析了打印构件的力学各向异性,提出了力学各向异性系数,确定了最佳受力方向。此外,通过SEM分析了打印构件的层间界面对力学性能的影响。结果表明:3D打印混凝土构件在Z方向受力最大,打印路径优化后,可有效改善层间薄弱面;打印构件在层间界面处的水化产物未能充分填充,存在空隙、气泡、裂缝等缺陷,使打印构件的力学性能降低。

摘要：阐述了左手材料的基本概念和性质,介绍了目前几种常见金属基元左手材料的结构、基本原理及特点,综述了左手材料近年来的研究动态及发展前景,指出左手材料要得到应用必须向低损耗和宽带宽方向发展。

摘要：目标部分遮挡或缺失是计算机视觉应用到制造业中经常遇到的问题。对现实生产中工件间遮挡的图像匹配问题进行研究,提出了小波变换和Shi-Tomasi角点检测相结合的算法。对小波分解后的低频图像进行特征点提取,舍弃图像的高频成分,有效降低噪声对图像的影响。选用常见的法兰盘作为实验对象,在多种环境下验证文中算法的可行性,最后用RANSAC算法消除误匹配。匹配结果表明,该算法不仅可以减少遮挡工件匹配的计算量,去除伪角点,加快识别速度,而且在噪声干扰、旋转、尺度变化等条件下也有较好的匹配效果。