摘要：文中提出一种设计LDPC码的掩模矩阵和叠加矩阵的新方法。该方法使用可分解设计的关联矩阵构造掩模矩阵和叠加矩阵,并结合结构化矩阵得到更稀疏的准循环校验矩阵。数值仿真结果表明,与CCSDS标准中的LDPC码相比,所构造的LDPC码的译码性能均有所提升,并且译码收敛很快。

摘要：本文以该设备故障诊断为研究对象在对国内外研究现状进行深入分析的基础上给出一种基于神经网络和D-S证据理论相结合的信息融合的故障诊断方法并进行实际检验。以信息融合的基本思路,将多子神经网络和D-S证据理论综合起来设计出一套综合诊断方法,将两种方法相结合应用于故障诊断中,取得了较好的诊断效果。

摘要：根据旅游数据的特殊性,提出了多维数量关联规则聚类算法(MDQARC),并从挖掘库的生成、数值属性的离散化以及关联规则挖掘和规则聚类等方面设计了有效的算法,最后通过实验将MDQARC算法与C4.5算法进行了比较,证明了该算法可以提高运行效率。

摘要：环结构在低密度校验(LDPC)码的设计中起着非常重要的作用。首先分析了5G通信系统中准循环(QC)LDPC码的环结构存在形式,将准循环LDPC码的置换移位矩阵划分为两部分,并以此将环结构分为3类。基于这3类环结构的分析结论,又提出了一种对角结构QC-LDPC码的构造方法。该方法可以确保所构造的QC-LDPC码围长至少为6,并且适用于具有构造各种对角结构的QC-LDPC码,如单对角结构、双对角结构和它们的混合结构等。仿真结果表明,所构造的QC-LDPC码在加性高斯白噪声(AWGN)信道上有很好的迭代译码性能,这为差错控制应用场景提供了一种有效的LDPC编码方案。

摘要：脉冲神经网络(SNN)因其低能耗和时序性,已在移动机器人的导航和避障领域得到广泛应用。然而,现有脉冲模型相对简单,难以应对复杂场景下的避障问题,如动态变速障碍物和环境噪声干扰等。因此,提出了一种基于脉冲神经网络的复杂场景导航避障算法。该算法采用了注意力机制以增强对动态障碍物的避障能力,使得模型能够更加集中地关注动态障碍物的信息,从而更准确地做出避障决策。此外,还根据生物启发设计了一种动态脉冲阈值,使得模型可以自适应地调整脉冲信号的触发,从而适应具有噪声干扰的环境。实验结果表明,在虚拟复杂场景下,该算法表现出最优的导航避障性能,在所设计的3种复杂场景下(变速动态场景、输入干扰、权重干扰)导航避障成功率分别为86.5%,79.0%和76.2%。该研究成果为解决复杂场景下机器人导航避障问题提供了一种新的思路和方法。

摘要：KVM系统是指通过硬件设备连接被控制计算机的键盘、鼠标和显卡接口,利用一套键盘、鼠标和显示器控制多台计算机的系统。KVM交换机是KVM系统的关键部件。基于IP的KVM系统(KVM over IP)是新型的KVM产品,它将键盘、鼠标和显示适配器信号通过标准的TCP/IP传输,理论上无限扩展了控制的距离。文中研究了基于IP的KVM交换机的体系结构,设计了一款基于IP的KVM系统。

摘要：数字签名技术是电子签章系统的技术基础。文中对数字签名原理、构成和公钥加密算法做了大量比较研究,在此基础上设计了一款适用有效的数字签名算法,并对算法中用到的大素数选取方法进行了优化。通过优化算法大大提高了数字签名加密的效率。实验证明该算法有效可行。

摘要：KVM交换机系统是指通过硬件设备连接被控制计算机的一套键盘、鼠标和显卡接口设备来控制多台计算机的系统。文中对最为耗时的图像传输任务采用DMA方式,通过对DMA缓冲区大于2 MB的申请、中断处理以及使驱动程序支持多个同型设备等方面做了大量分析研究,设计出了一套可以提高图像传输效率的策略。实验证明该策略提高了整个系统的效率。

摘要：为了实现保护信息不被窃取或破坏,设计了一款个人防火墙。该防火墙集成了个人防火墙中普遍采用的两种包过滤方法,即通过内核态下的网络封包拦截获得网络数据包的进程、端口、协议等详细信息,根据协议和端口规则对网络数据封包进行处理;同时,通过用户态下对应用程序数据包的拦截来设置自己的应用程序规则来进行过滤。采用推理机实现过滤规则的动态生成;提高了包过滤防火墙的性能,能更好地保证网络信息的安全。

摘要：针对油田有杆泵抽油井井下故障难以自动诊断的问题,利用神经网络强大的非线性识别能力,设计了基于人工神经网络的油井故障诊断系统,对系统所使用的BP神经网络中存在的局部极小值、学习速率慢以及网络结构优化等问题,提出了具体的改进方案。