摘要：高温气冷堆蒸汽发生器和中间换热器的传热管是一回路压力边界,其工作温度已接近高温合金的使用极限。温度均匀性对蒸汽发生器和中间换热器设计及安全可靠性具有重要影响,而螺旋管束对温度的混合效应会帮助展平温度不均匀性,标量混合系数(Pe)是准确分析和预测管束内部温度不均匀性的前提。实验使用CO_(2)浓度混合代替温度混合,测量了不同雷诺数下横掠直管束和倾斜交叉管束流动的标量混合过程,获得了描述横掠管束流动的Pe数。

摘要：主蒸汽管道断裂(MSLB)事故威胁核电厂安全运行。本文基于时序深度学习模型预测核电厂非能动安全壳冷却系统(PCCS)在MSLB事故下关键安全参数随时间变化的瞬态响应。以瞬态安全参数为研究对象,数据通过线性归一化、特征标签分割预处理,使用短期数据集训练,采用长短时记忆网络(LSTM)和循环神经网络(RNN)建立单参量与多参量协同的时序深度学习模型;由多参量协同模型预测未经训练的长期数据集。研究表明:在同类事故、不同工况下,基于时序深度学习模型的预测具有适用性;基于训练短期数据来预测长期数据方法可行;使用LSTM的单参量模型或多参量协同模型的预测精度比RNN更高,基于LSTM深度学习模型能够有效、高精度快速预测MSLB事故下PCCS瞬态安全参数响应特性,可为事故安全分析提供快速预测分析。

摘要：采用一种在CoNi2S4上电沉积NiS的有效方法来改善钴/镍硫化物的性能。CoNi2S4@NiS电极材料在1 A·g^-1时比电容达到1433 F·g^-1,并具有很好的倍率性能。CoNi2S4@NiS和还原氧化石墨烯组装成的柔性固态非对称超级电容器的能量密度在功率密度为800 W·kg^-1时达到36.6 Wh·kg^-1,并且在10000次充放电后表现出良好的循环性能,循环保持率达87.8%。