摘要：针对建筑物下压煤开采问题,对充填巷采技术进行了研究,通过材料力学计算得出了巷道开采宽度和留设煤柱宽度,通过概率积分法,对各巷采方案的地表变形预计进行对比分析,从而确定了巷采最优方案。

摘要：通过对网格化系统的本质特征及精髓的认识,对网格化系统运行和发展过程 中形成的事联网及其在大数据时代的作用进行了初步的探索。物联网为“数据管理,数据 决策,数据创新”提供了重要的基础数据支撑,事联网提供了核心数据支撑。

摘要：朝阳区网格化服务管理体系发展,总结朝阳区针对网格化管理的成功经验和存在问题,并在此基础上对网格化服务管理体系理论做了进一步的思考,网格化是整合政府信息资源、优化城市资源、创新治理模式最佳的手段,提出开展物联网、大数据深入应用是下一步网格化建设的重点方向。

摘要：基于智慧城市建设,利用"互联网+"模式开展各种工作,在不动产登记工作中,充分利用"互联网+"模式,遵循让信息多跑路,老百姓少跑路的原则,提高政府办事效率,增加老百姓的幸福感,解析利用"互联网+"的模式,实现"网上审核+一次现场办公=登记成功"的工作流程。

摘要：针对伊犁一矿马头门处于软弱岩层中、设计断面尺寸大并且具有明显矿震等复杂情况,运用FLAC^(3D)数值软件的非线性动力模块对原支护方案情况下,马头门围岩的稳定性进行了非线性动力分析,得出马头门在动载情况下的应力场和塑性区的分布规律,获得发生冲击破坏的机理。

摘要：随着互联网广告的飞速发展,如何预测目标用户对互联网广告的点击率(click-through rate,简称CTR),成为精确广告推荐投放的关键技术,并成为计算广告领域的研究热点和深度神经网络的应用热点.为了提高广告点击率预估的精确度,提出了基于深度置信网络的广告点击率预估模型,并通过基于Kaggle数据挖掘平台数据集的1000万条随机数据的实验,研究不同的隐藏层层数和隐含节点数目对预测结果的影响.为了解决深度置信网络在数据规模较大的工业界解决方案中的训练效率问题,通过实验证明:广告点击率预估中,深度置信网络的损失函数存在大量的驻点,并且这些驻点对网络训练效率有极大的影响.为了提高模型效率,从发掘网络损失函数特性入手,进一步提出了基于随机梯度下降算法和改进型粒子群算法的融合算法,以优化网络训练.融合算法在迭代步长小于阈值时可以跳出驻点平面,继续正常迭代.实验结果表明,与传统的基于梯度提升决策树和逻辑回归的广告点击率预估模型以及模糊深度神经网络模型相比,基于深度置信网络的预估模型具有更好的预估精度,在均方误差、曲线下面积和对数损失函数指标上分别提升2.39%,9.70%,2.46%和1.24%,7.61%,1.30%;使用融合方法训练深度置信网络,训练效率提高30%~70%.

摘要：为提高发芽糙米在连续式微波干燥机内干燥均匀性和干燥品质,采用流体动力学软件SolidWorks Flow simulation建立微波干燥机干燥腔室流体仿真模型,研究其内部气流场分布规律,对不同结构干燥腔室内部气流分布作仿真分析。结果表明,在微波干燥机进风口加装均风网板和在出料口同端面加设出风管,可使腔体内部气流更加平稳,风速平稳区域占干燥腔室内料层区域45%,可降低进料口气体流量损失;出风管上端面距离干燥腔室顶端320 mm,尺寸为800 mm×1220 mm×200 mm;干燥腔室边角避免圆角过渡,可减少腔室内部气流涡旋,提高气流利用效果。研究结果为连续式微波干燥机结构设计和工艺优化提供理论依据。

摘要：河流是城市的静脉,河道景观具有重要的生态意义和观赏价值,但由于城市的扩建和城市化进程的加快,河道空间被肆意破坏和践踏。河流作为城市重要的文化标识和生态象征,此类问题日益受到关注。项目定位深圳盐田区大梅沙河中的一段河道进行景观改造升级,通过可移动景观;物浮床的塑造;结合雨水花园,利用河流,让自然景观在城市中得以释放其野性之美,并突显环保可持续发展设计理念,以恢复河流生机,并让河流之美重现于人们的视野中。

摘要：通过对肇庆新区核心片区古树名木资源现状进行实地调查,摸清该区域古树名木现状问题,并为更好的保护该地区古树名木资源提出具有针对性的解决措施和利用策略。