摘要：为了保证电力监控系统网络的运行安全,解决传统网络安全监测系统存在的监测精度低、适配性差的问题,应用大数据处理技术实现对系统网络安全监测系统的优化设计。安装大数据分析处理器、网络路由处理器,并改装系统存储器、显示器和连接电路,完成对系统硬件设备的优化。构建系统数据库,并在硬件设备和数据的支持下,分析电力监控系统网络的运行模式,并利用大数据技术收集并处理实时网络数据。最终从网络流量和入侵攻击2个方面实现网络安全监测功能。通过系统测试实验得出结论:与传统的系统网络安全监测系统相比,设计系统在流量和攻击次数2个方面的监测精度分别提高了0.19 Kbit/s和1.12次,且在适配性方面更加具有优势。

摘要：随着智能化技术应用的普及,对电缆火灾预警的准确性和抗干扰能力提出了更高的要求。文中提出了一种基于人工智能与多传感器信息融合的电缆火灾预警算法,通过融合多传感器特征层的数据信息,基于BP神经网络的特征层融合实现电缆火灾预警。搜索最佳特征融合系数;使用多传感器分别采集电缆周围的温度、烟雾、CO的数据信息;在特征层数据融合的基础上,判断电缆火灾情况。利用600组电缆火灾试验数据分析讨论了文中所提火灾预警算法的准确性与抗干扰能力,结果表明,文中所提方法的准确率超过90%,具有良好的工程应用价值。

摘要：电缆火灾的预防在确保用电安全中发挥着重要作用,电缆火灾预警系统通常采用单一传感器设计。针对单一传感器预警的抗干扰能力和决策准确性不足的问题,提出了基于D-S证据理论多传感器融合的电缆火灾预警系统。对火灾信号的特征选择进行研究,并选择温度、离子感烟与CO浓度共3种类型的传感器进行数据样本采集;对信息融合的方法进行研究,并通过D-S证据理论对融合技术展开深入的分析。在建立电缆预警系统的3种传感器概率模型后,进行了现场实验仿真验证。仿真实验结果表明,经过D-S信息融合后,电缆火灾预警系统的灵敏性和准确度均有显著提升。

摘要：针对电缆火灾致灾定性、定量因素并存,且各因素存在时序特征与非线性关联的问题,提出了基于层次分析法与神经网络的电缆火灾致灾因素分析模型,并提高了因素分析的准确性和鲁棒性。该模型采用层次分析法对致灾因素进行逐级分析,建立了神经网络模型,对各定性、定量因素以及其特征值进行转换,并将其作为神经网络的输入进行模型训练,从而建立致灾因素与火灾之间的非线性时序模型。为了验证模型的有效性,基于真实数据对模型进行仿真实验。结果表明,采用神经网络对各因素的时序性和非线性完成建模后,可有效提高各因素与火灾预警的关联准确性。

摘要：目的调查分析中南四省参加空军飞行学员医学选拔初选高三学生的病史情况,为制定科学的空军招飞医学选拔初选病史调查表提供依据。方法设计表格式病史调查表,以问卷调查的方式,收集整理粤、琼、鄂、湘四省参加2018年度空军招飞医学选拔初选高三学生的4670份有效病史调查表,对阳性病史学科分布、异常谱进行分析,对四省的不合格率、不合格病史进行统计。结果初选阳性病史按学科分布,排名依次是耳鼻喉科、外科、神经精神科、内科、眼科。阳性病史排名前5位的依次是晕车(船)史、骨折史、变应性鼻炎、中耳炎、晕厥/昏迷史。粤、琼、鄂、湘四省初选病史不合格率分别是5%、1.9%、1.8%、0.9%;不合格病史排名前5位的是晕车(船)史、变应性鼻炎、蚕豆病/昏迷史、泌尿系结石、家族遗传病史。结论在空军招飞初选时增加病史问卷调查项目,可以高效地筛选出阳性病史,淘汰不符合招飞标准的学生,降低漏诊率、误淘率,提高了选拔质量和选拔效率。

摘要：运用构式理论与韵律语法相关理论,对“何O之V”构式的基本情况进行考察。在该构式中,“何”位于O之前,作定语修饰O;而“之”处于O与V之间,作为衬音无实际意义。“何O之V”作为一个四字格式,具有较强的稳定性,最终语法化为一个构式。“何O之V”的能产性在春秋战国时期达到顶点,之后逐渐降低;在现代汉语中,它主要在文言等特定历史语境中运用,其他语境中很少出现。同时,该构式具有两种语用功能:委婉表达与强调表达,可以帮助听话者理解说话人的态度与情感。

摘要：国内“双碳”政策的细化与落实,使清洁安全高效的能源体系建设成为我国地方经济高质量发展的必然路径。清洁能源示范省政策与县域维度的碳排放的关联性是判断试点区域绿色经济发展的核心,一定程度上也反映了县域经济建设的质量。通过梳理2000—2020年县域面板数据,凭借多期双重差分(DID)模型,在县域层面视角下研究清洁能源示范省政策对碳排放的影响。研究结果表明:①清洁能源示范省政策能降低了试点县域地区碳排放的21.04%;②清洁能源示范政策通过提高企业科技创新水平,优化能源消费结构实现降低碳排放;③清洁能源示范省政策对胡焕庸线以西的县域碳减排作用的效果优于胡焕庸线以东地区;相较其他地区,长江经济带地区能更好地实现减排降碳的战略目标。因此,结合清洁能源示范省政策要求,以县域维度的政策设计为导向,因地制宜地丰富相关清洁能源示范省政策内容更加具有现实意义。