摘要：针对目前电动汽车研究热点的电池容量测试技术,介绍了神经网络方法进行测试的原理。针对Matlab神经网络工具箱页面简单、粗糙,功能隐藏化设置,用户可操作性能小等不足,二次开发了1个神经网络专门用于测试电动汽车电池SOC的软件。整个设计分为开始界面与数据输入、网络创建、训练参数设置和测试结果等几个部分,详细阐述了每部分的设计原理并图示了设计界面,最后使用软件进行了电池SOC估算。结果表明:软件可较为精确地进行电池荷电状态的实时估算,且整个界面采用纯中文编写,方便初学者和生产一线工人进行使用。

摘要：在对少齿差行星齿轮进行结构分析的基础上,根据其传动特点和设计要求,运用模糊数学的原理进行了模糊可靠性分析,建立了可靠性数学模型,将模糊设计优化模型转化为了常规的优化模型。通过所建立的模型可以实现最优参数选取,同时针对传统BP神经网络的不足,将模拟退火和BP网络相结合,设计了一种新型的改进神经网络。实验结果表明,此种算法得出的绝对误差和相对误差都较小。