摘要：常规的电动汽车充电桩故障自动预测节点形式一般为定点定向,预测的效率受限制,导致最终得出的平均故障间隔预测次数减少。为此,提出对基于深度学习的电动汽车充电桩故障自动预测方法的设计与验证分析。首先,根据当前的自动预测需求,采用交叉的方式测定,打破预测效率受到的限制,实现自动预测节点交叉部署及故障特征提取。然后,以此为基础,基于深度学习中的LSTM神经网络完成电动汽车充电桩故障自动预测模型的构建,并采用自适应校验处理的方式实现自动预测。最后,针对选定的5个充电桩小组,按照顺序导入3组虚拟故障指令,发现平均故障间隔预测次数均可以达到15次以上。结果表明,该自动预测方法在复杂环境下可实现对电动汽车充电桩故障的自动预测识别,具有实际应用意义。

摘要：海上石油平台安全管理是保障平台安全生产的基础。本文研究了海上平台安全管理的智能定位系统,总结不同定位技术在定位系统的应用情况。设计了基于UWB技术的定位系统结构,对智能定位系统应用在海上平台的设计要点进行了总结。该系统可实现人员及物资定位的智能管理,在海上平台智能化方面具有巨大的应用前景。

摘要：随着智能手机的普及,大众过度使用手机以及在床上使用手机的不当姿势会大几率引发肘、腕管综合征等一系列疾病.文章设计了一种以单片机为核心控制系统的智能趴枕,此趴枕集语音、蓝牙、计时、测压等多种功能为一体,而且符合人体工程学原理,文章详细介绍了智能趴枕的设计原理和软件、硬件部分。该趴枕通过数码管模块显示手肘压力值,同时记录趴枕使用时间,并通过语音模块提醒使用者及时变换姿势并注意使用时间。结果表明,该智能趴枕对于预防肘、腕管综合征,防止双眼视差增大等具有比较明显的作用。随着智能产品的迅猛发展,智能手机悄无声息地占有了大众的业余时间,但长时间趴着使用手机,会使手臂血管受压,并导致被压部位血液流动障碍。手肘所承受压力随用户使用手机时间增加而增加,长此以往会诱发肘、腕管综合症(田光磊,蒋协远,陈山林主译,格林手外科手术学(第6版):人民军医出版社,2012)等腕骨疾病。

摘要：针对束鹿凹陷致密泥灰岩油气藏埋藏深(垂深在4 300m左右)、泥灰岩厚度大(大于2 000m)、储层温度高(油层中部温度146℃)、井壁稳定性差、地层破裂压力高,无成熟完井技术可以借鉴的现状,深入分析完井难点,优选完井液类型及配方,开展井身结构优化设计、完井工艺管柱优化设计。先后在束探1H(P)、束探2x、束探3x井应用,实现了安全钻进、储层保护、增产增效多重效果,并且为束鹿凹陷致密油气藏下步勘探开发提供了技术支撑。

摘要：柳泉油田泉2断块储层岩性为粉细砂岩,油层薄、产量低、出砂严重,油井无法正常投产。针对断块低温、强水敏、水平井防砂井段长等难点,开展了长水平段高压砾石充填先期防砂工艺研究,设计了连续充填工艺管柱,并配套完善了完井液体系、射孔方案及携砂液体系,将防砂、治砂、改造储层相结合,开展了4口井的现场试验,取得了较好的应用效果。该项技术在泉2断块的成功应用,扭转了该薄层强水敏粉细砂岩油藏长期未能有效动用的被动局面,同时也为其他同类型油藏的开发提供了技术思路。

摘要：人体解剖学是一门研究正常人体结构的重要基础医学课程,其学习需要理论知识积淀与实验操作并行。我院组建解剖实践创新团队开展与临床结合的课外解剖实践活动,学生从中发掘问题并自主设计实验研究,提升综合能力。本文以“原发性三叉神经痛手术入路的解剖应用研究”为例,总结团队以临床为导向开展解剖学创新实践的经验。