摘要：为实现公共卫生事件发生后医疗资源高效、合理的分配调度,文中设计了基于自适应蚁群算法的医疗资源应急优化调度模型。针对传统蚁群算法(ACO)存在计算速度较慢、容易早熟等缺点,提出了一种自适应蚁群算法(AACO)来对蚁群进行分组。采用了融合随机性、确定性的转移点选取策略与基于局部、全局及沟通交流的信息素更新策略,且将其应用于医疗资源应急优化调度模型的求解。算例分析结果表明,文中提出的AACO算法在收敛速度、计算精度等方面均优于传统ACO算法。所设计的医疗资源应急优化调度模型能够兼顾各应急需求点的满意度及运送时间,并在提高满意度的同时降低运输成本,进而实现对医疗资源的科学调度。

摘要：针对传统医疗人力资源调度方法在应对多地突发公共卫生事件时,存在调度效率低、均衡度较差等问题,该文提出了一种基于改进蚁群算法的医疗人力资源应急优化调度模型设计方案。该方案采用分析蚁群算法中蚂蚁在移动过程中的信息素来判断人员、路径安排的合理性与均衡程度。通过引入遗传算法,并使其与蚁群算法相结合,再利用交叉和变异操作改善了医疗人力资源调度模型的求解速度及质量。仿真实验将该模型与基于粒子群算法和蜂群算法的调度模型进行了细致的对比,结果表明,所提模型使任务分配偏差分别降低了29.6%和38.7%,证明了所提方案具有一定的有效性与优越性。

摘要：在医疗人力资源应急分配和调度算法中,常见的权重分配法局限性较大,最终结果无法包含全部的最优解,难以获得最佳方案。针对这一问题,文中提出使用多目标粒子群算法来综合多个要素对数据进行训练,通过粒子适应度对比求得最优值,同时使用正交方法初始化粒子群,以保证解的收敛性。在算法性能的测试实验中,所提算法的最优值均小于对比算法,且在优化结束时的迭代次数最少,证明了其具有良好的综合性能。在实例分析中,该算法能够有效地计算出新冠疫情初期武汉市各定点医院人力分配的最佳方案,实现了人力资源的快速优化调度,应用价值较为理想。

摘要：介绍了一种飞机在自动着陆过程中跑道对准控制律的设计和仿真验证方法。将自动着陆中跑道对准过程分为拦截段、捕获段、跟踪段并结合跑道对准阶段设计了基于分阶段控制结构的控制律算法。基于着陆跑道航向和航迹角间的偏差、航向信标偏差分别设计了捕获门限值、跟踪门限值并作为控制律算法分段结构切换标志位,在捕获阶段及跟踪阶段的控制律算法中以着陆跑道航向和航迹角偏差、航向信标偏差作为控制信号,引入无线电高度调节增益,同时在跟踪阶段加入积分环节有效地提高了跑道对准的控制精度。在某型飞机仿真环境中开展验证,仿真结果表明所设计的跑道对准控制律在自动着陆过程中能够快速、平滑的完成跑道捕获及跟踪,并具备控制精度高、控制平稳等优点。

摘要：民用飞机为实现安全性、经济性、舒适性,往往会采用自动飞控系统以减轻飞行员驾驶负担,提升飞机自动控制水平,自动、稳定控制飞机姿态和轨迹。随着自动飞控系统的发展和功能复杂度增加,增加了系统研发的复杂度。为在设计初期避免研制错误和不良或非预期影响的风险,充分做好需求捕获及需求确认工作保证设计实现的正确性和完整性,以开发出高度综合化、集成化、复杂化的民用飞机自动飞控系统。该文根据SAEARP4754A提供的民用飞机或复杂系统的开发指南,开展民用飞机自动飞控系统在需求捕获与确认方面的研究,形成了民用飞机自动飞控系统需求捕获及确认策略,为民用飞机自动飞控系统的正向开发提供方法和思路。

摘要：诗歌是语言艺术的精华,是最适合诵读的文学作品。诵读可以让学生充分领悟诗歌的语言美、画面美、情感美、意境美。诵读是提高诗歌教学效率的有效手段,教学中要十分重视,要在读中品,在读中悟。诵读要按音读、意读、情读、美读这四个环节循序渐进,逐步提升。通过诵读激发学生兴趣,陶冶学生情操,提高学生人文素养和审美能力,培养学生对中国传统文化的热爱。

摘要：针对传统的医院人力资源信息智能采集系统中出现的系统计算失误的问题,提出一种基于协同过滤算法的医院人力资源信息智能采集系统设计。采用协同过滤算法进行系统的计算,避免了出现信息计算失误的现象,预测算法的准确程度关系到系统的计算严密性,是医院人力资源信息智能采集系统的计算核心步骤。还对预测算法进行了优化,保证在预测过程的准确性。为了验证设计的基于协同过滤算法的医院人力资源信息智能采集系统的有效性,还进行了对比仿真试验,通过试验结果可以看出,提出的基于协同过滤算法的医院人力资源信息智能采集系统能够进行准确的计算,避免了计算失误的问题。