摘要：针对货车超载运输为道路安全带来巨大威胁，而目前主流的货车超载判别方法存在判别效率低、监管范围小、检测成本高的问题，提出了一种基于TOI-Net的高精度货车超载智能判别方法。首先，设计了针对于超载判别任务的货车行驶轨迹图像生成方法，可将多维度货车行驶轨迹时空数据转化为货车行驶轨迹图像，在降低数据复杂性的同时实现了特征的聚合；然后，设计了一个高精度货车超载智能判别模型TOI-Net,其由RepVGG模块和位置注意力模块组成，能够充分挖掘货车行驶轨迹数据中的超载信息特征，高效完成超载判别任务。在货车超载数据集上的实验结果表明，所提方法的超载判别准确率为96.1%,且性能指标均高于主流识别网络，实现了对于货车超载行为的精确、快速和全面的判别。

摘要：近些年,我国基础经济快速发展,城镇化的进程也随之加速,机动车数量的迅速增加就是经济快速发展所产生的影响之一,进而产生了不可避免的矛盾——车辆的增加与城市所能提供的车位数量的供应关系,随之而来的停车难问题给城市交通带来了极大的考验。然而,传统的停车场受到的限制比较大,停车场功能过于简单,效率低下,特别是地下停车场信号较弱,使得车位信息更新不及时。因此,在物联网业务蓬勃发展的今天,如何建立一个智能高效的停车系统俨然成为全社会普遍关注的重要课题。

摘要：随着我国航空航天领域器械的飞速发展,对该领域中结构件所用材料的综合性能及轻量化提出了新的要求。在过去几十年里,大型客机的市场需求不断扩大,刺激了新型材料的兴起,使材料向着高性能,轻质量发展。纤维金属层板是由铝合金与纤维预浸料交替铺层固化而成的层间混杂复合材料。纤维金属层板结合了金属与复合材料的优良特性,具有密度小、损伤容限优良、抗冲击和疲劳性能,越来越受到航天航空和轨道交通领域的关注。目前用于商业生产的金属纤维层压板(FMLs)多以基于芳纶纤维(ARALL)与基于高强玻璃纤维(GLARE)的层板为主。概括了纤维金属层板的制备前表面处理工艺,对其弯曲测试、拉伸测试、冲击测试和疲劳测试等力学性能的测试方法进行综述,同时对未来新型纤维金属层板的开发进行探究,为纤维金属层板的开发提供参考信息。

摘要：北京已经是中国的国家文化中心,但与发达国家文化中心城市相比,北京还只是发展中国家的文化中心。纽约、伦敦、巴黎、东京等文化中心城市,在推进文化建设中积累了很多有益的经验:高度的文化自觉、宽松的文化环境、严肃的文化法制、成熟的文化市场、主打的文化品牌和市民的文化共享等等。北京在坚持中国特色社会主义文化发展道路的前提下,如果能够更为自觉地加强国际文化的交流,吸收人类社会的文明成果,应该能够发展得更好一些。

摘要：目的调查成都市高校大学生群体对无偿献血的认知水平。方法2020年11月至2021年6月,通过高校献血车进校园邀请大学生填写电子问卷的方式,选择成都市区内10所高校的1265例在校大学生为研究对象。学生年龄为18~21岁;男、女性为分别为548和717例。根据研究对象是否参加过无偿献血,将其分为研究组(n=425,参与过无偿献血)和对照组(n=840,未参与过无偿献血)。2组学生年龄比较,差异无统计学意义(P>0.05)。本研究采用自行设计的调查问卷,对大学生的基本情况,无偿献血知识知晓情况,无偿献血动机、感受和意愿5个方面进行调查。2组大学生的无偿献血知识、感受得分等比较,采用独立样本t检验;2组大学生性别、籍贯构成比等比较,采用χ^(2)检验。本研究遵循的程序符合2013年修订版《世界医学协会赫尔辛基宣言》。结果①本研究1265例大学生中,以女性(56.7%,717/1265),农村户籍(69.6%,881/1265),本科及以上教育程度(83.2%,1052/1265)及非医药类专业(98.6%,1247/1265)大学生为主。1265例大学生的献血率为33.6%(425/1265)。研究组与对照组大学生的性别、专业、健康自评情况及家庭年平均收入构成比分别比较,差异均有统计学意义(χ^(2)=87.55,P<0.001;χ^(2)=8.95,P=0.003;χ^(2)=16.92,P=0.002;χ^(2)=11.18,P=0.011)。②本研究1265例大学生的无偿献血知识总知晓率为75.0%(949/1265);研究组大学生的无偿献血知识得分为(11.6±2.1)分,高于对照组的(11.1±2.4)分,并且差异有统计学意义(t=3.57,P<0.001)。③研究组大学生的无偿献血感受得分为(34.2±9.4)分,高于对照组的(29.1±8.1)分,并且差异有统计学意义(t=9.98,P<0.001)。④研究组425例大学生参加无偿献血的主要原因为奉献爱心(85.6%,364/425)和检查血型(53.6%,228/425);对照组840例大学生未参加无偿献血的主要原因为时间不合适(53.2%,447/840)和认为自身不符合献血要求(50.1%,421/840)。⑤本研究1265例大学生中,愿意参加无偿献血的人数占87.4%(1106/1265)。研究组和对照组大学生的无偿献血意愿构成比比较,差异有统计学意义(χ^(2)=6.30,P=0.043);并且研究组大学生愿意参加献血的比例高于对照组[90.4%(384/425)比86.0%(722/840);χ^(2)=4.97,P=0.026]。结论成都市高校大学生无偿献血知识知晓率较好,献血意愿较强,但献血率处于较低水平。血站无偿献血工作中,应加强对高校大学生的无偿献血知识宣讲、消除大学生无偿献血顾虑、优化献血服务时间等,从而招募更多大学生参与无偿献血,为未来的血液供应提供更持续的保障。

摘要：为探究激光参数、光声转换层厚度对光声换能器输出声压的影响,本研究通过COMSOL仿真软件建立了光声换能器的物理模型。首先,基于聚二甲基硅氧烷(polydimethylsiloxane, PDMS)和碳纳米管(carbon nanotube, CNT)分别建立CNT、CNT-PDMS转换层模型;其次,改变激光脉冲持续时间和转换层厚度,对转换层输出声压进行测量;最后,对激光脉冲持续时间和转换层厚度所引起换能器输出声压强度的改变进行分析。结果表明,当CNT和CNT-PDMS转换层的厚度均为200μm、激光脉冲持续时间分别在10~30 ns和50 ns左右时,换能器能输出较高声压强度的超声波。仿真结果对光声换能器的研究有一定的指导意义。

摘要：他在太湖之滨长大,自幼浸润于灵山秀水、吴风汉韵,又继承了父辈身上优良的文艺基因。他最初痴迷于中国传统绘画和书法,后来,亦将传统的养分融汇于他的版画创作之中。姑苏的文心,武林的书情,在他犀利而又细腻的刀笔之下,幻化成独特的艺术版图。他就是中国著名版画家赵宗藻先生。王明青:赵老师,您好!我觉得您对书画的兴趣是与生俱来的一种喜欢。所以后来走上了一条跟父亲的期望完全相反的道路。赵宗藻:是的。

摘要：目的研究水杨酸亲电取代硝化机理。方法运用密度泛函理论,在B3LYP/6-311++G(d,p)水平上,分别计算并研究了水杨酸3位和5位硝化取代的控速步骤。结果计算得到两个取代位点在其控速步骤各反应驻点(反应物、过渡态及中间体)的几何构型、电荷分布和能量。水杨酸5位电子密度大于3位。3位取代产物活化能垒低于5位取代产物,而5位取代产物能量更低。结论3位取代物硝化反应活化能小于5位取代,低温下易形成,为动力学控制产物;5位取代产物能量低于3位,结构更加稳定,高温下易形成,为热力学控制产物。低温下能得到5位取代产物的原因推测为5位电子密度大,且反应空间位阻小。

摘要：针对轨道入侵异物对行车安全造成的极大威胁,而现有的轨道目标检测算法难以平衡检测精度和速度、易受复杂环境影响以及难以部署于嵌入式设备等问题,提出了一种轻量型自适应多尺度卷积神经网络,其通过特征图线性变换简化特征提取过程,使用自适应多尺度特征融合优化特征表达能力,并通过设计轻量型注意力进一步提升异物检测精度;同时,结合NVIDIA Jetson TX2嵌入式平台,研制了轨道入侵异物自主检测系统。实验结果表明,本文提出的模型很好地平衡了检测速度和精度,在NVIDIA GeForce GTX1080Ti的GPU平台上对轨道数据集的检测速度为297 FPS,检测精度为92.96%,比YOLOv4-tiny高7.72%,实现了在轨道交通复杂场景下高精度、高速度以及高鲁棒性的检测入侵异物。

摘要：针对轨道入侵异物为行车安全带来巨大威胁,而现有的轨道目标检测模型检测精度和速度难以平衡、复杂轨道环境中多尺度目标检测鲁棒性差等问题,提出了一种全天候高精度实时多尺度轨道入侵异物检测模型。该模型通过使用双分支结构和线性特征变换提升模型的特征提取速度;通过改进Transformer结构使轻量型模型能够建模全局上下文信息;通过设计高丰富度特征融合结构和轻量型注意力机制进一步提升模型的多尺度目标检测能力。此外,本文将该模型进行嵌入式移植并研制智能检测系统。实验结果表明,本文所提出的模型在实际轨道场景采集的数据集中检测精度和速度分别为94.93%和132 fps,比YOLOv5s高3.09%,能够满足在复杂轨道场景中高精度实时检测多尺度入侵异物的应用需求。