摘要：对AUV协同设计平台中多个任务流的调度问题进行建模,将其转换为分布式计算环境下的独立任务在线调度问题。针对系统异构和任务流具有优先级属性的特殊性,提出了一种基于预测的多任务流调度算法,采用统计和预测的方法评估各工作站执行任务的效用,并设计优先级策略和暂停调度策略,保证具有较高优先级的任务流较早分配和执行。实验结果表明,该算法在参数选取适当的情况下,性能优于传统的MCT和MET任务调度算法。

摘要：通过深入研究知识图谱理论与实现技术,利用自组织增量神经网络模型(SOINN)和先进的网络编程以及数据库技术,设计并建立了一个具有交互功能的"专业课程群知识图谱可视化平台"。该平台以可视化知识图谱的形式整合与教学主题相关的视频、讲义、习题等资源,可作为在线"微教学"和传统"课堂教学"的辅助资源。学生用户,利用该平台的可视化界面,可以通过输入"关键词"来进行知识搜索,得到相关专业知识体系的知识图谱图,进行知识的复习、预习,又可发觉出未预料的新知识,进行学习。该平台的设计思想、模型以及算法框架是通用的,可作为大学教育教学资源进行推广。

摘要：针对C/C++语言实验教学中"重结果轻过程,重验证轻应用,重模仿轻创新"的问题,提出从解决复杂的工程问题出发,构建多层次、阶梯型与交叉式的程序设计类实验教学体系,说明实验教学改革的目标及措施,并从实验形式、实验方式和实验内容3方面阐述具体实施过程。

摘要：针对C/C++课程设计实践环节教学中存在的问题,提出了软件项目对比教学法,将同一个软件项目通过面向过程C语言和面向对象C++语言分别进行实现,帮助学生充分理解面向过程和面向对象两种不同编程思想的区别,避免学生不理解编程思想,只会编写满足C或者C++语法风格的程序。分析了C/C++对比项目选题的要求,筛选了适合C/C++对比项目开发环节的项目选题,设计了启发式任务书,细化了软件项目评分标准,提高了学生的创新能力和工程实践能力。

摘要：设计并完成了一个B/S结构的天气影响的城市交通实验平台。首先对出租车定位数据进行预处理,包括统计上下客坐标、上下客时间等。然后将数据映射到公开地图Open Street Map中进行可视化展示,确定了机场区域和地铁口区域,设计了机场车流量分析和地铁口车流量分析模块,筛选指定区域内的出租车出行数据。在此实验平台上,利用***、Java Script等技术实现分析与统计结果以图表展示。

摘要：面向软件工程专业的工程教育认证,分析了现有编程基础课程C语言教学中的问题,归纳了基于项目驱动的计算机课程教学应用现状,针对目前编程基础课程应用项目驱动教学法存在的弊端,提出了适合编程基础课程的渐进式项目驱动教学法,从项目设计、项目实施、课程考核三个方面详细阐述了渐进式项目驱动教学法的具体措施。该方法能够有效提高学生的学习主动性和工程实践能力,有利于培养学生解决实际工程问题的能力。

摘要：设计并实现了基于多源交通数据的重大事件影响下城市交通客流预测实验平台。基于现有的交通预测方法基础上,提出对城市路网划分为多个子区域,基于区域内重大事件的举办通过融合天气、事件、时间等多源因素,分别对每个子区域内出租车的上下客情况,提出采用遗传算法优化BP神经网络进行出租车上下客数量预测。该实验平台选定纽约市麦迪逊广场花园附近1公里的区域为研究区域,应用文中的算法对该区域进行区域划分和客流预测,所提出的方法能够有效地提高预测精度。