摘要：嵌入式神经网络处理器实现了深度学习算法在嵌入式系统中的应用,极大程度地扩展了相关算法的应用场景。本文在基于MQTT的物联网架构下设计了基于K210和ESP32的嵌入式人脸识别考勤和远程报备系统,以云服务器作为代理,ESP32和手机APP作为客户端。该系统利用OV5640摄像头采集人脸信息,通过K210采用卷积神经网络算法识别人脸,配合ESP32将信息发送至云端服务器,在手机端APP实现查看签到签退消息、录入信息,以及云端信息保存、历史分析和消息交互传输等功能。经测试,该联网报备考勤系统的识别精度较高,同时具备体积小、实施方便的优势,可应用于人脸识别考勤场景。

摘要：泛在学习是普适计算环境下未来的学习方式。本文通过分析泛在学习的特征,研究了支持泛在学习的数字化资源的技术标准,对现有数字化资源技术标准与泛在学习所需的技术标准进行了差距分析,提出支持泛在学习的数字化资源未来技术标准的设计原则。

摘要：传统的病案书写及管理模式，虽有其优点，但缺点亦不少，如书写繁琐，体积大，难于保管，检索不便，一句话，不利于医疗、教学与科研。电子计算机的普及，为病案书写与管理模式的改革开辟了广阔的前景，创造了很好的条件。于是，我们根据药物依赖病案的书写特点，设计了“...