摘要：为了提高空中交通管理中航空器放行协作的工作效率 ,减少协作中的差错 ,利用计算机支持协作工作 (CSCW ,ComputerSupportedCooperativeWork)的理论和方法 ,设计实现了一种通用性强、适用性好的CSCW航空器放行协作系统 .实际应用表明 ,该系统大大提高了航空器放行协作的工作效率 ,减轻了工作人员的工作负担 ,减少了错误的发生 。

摘要：航班进港调度问题是一个典型的组合优化问题,具有多约束复杂特性.针对遗传算法求解航班进港调度问题时多约束难以处理、运算量大、易陷入局部最优的不足,本文应用协同进化思想,构建航班进港调度问题决策解种群和惩罚因子种群,通过种群间的竞争、协作改善算法性能;设计一种带约束处理的编码策略,将安全间隔约束纳入编码过程,降低了问题的约束复杂度,进而提出一种改进的协同进化遗传算法(Co-evolutionary Genetic Algorithm,CoGA),并应用首都机场的实际运行数据进行了仿真.结果表明,本文方法能够有效处理航班进港调度问题中的大量约束,在优化效果与GA算法相当的情况下,有效降低了计算时间,克服了问题规模剧增导致的计算效率低下的难题.

摘要：近年来,城市场景下的无人机短距物流运输发展迅速,随之而来的城市空域规划问题引起广泛关注。选择无人机航线汇集的航线交叉口作为研究对象,首先分析了航线交叉口的设计影响因素与当前研究现状,接着选取其中的受控平面交叉口进行研究,引入地面“信号灯”策略加以优化。针对平面交叉口和无人机的运行特点,提出了无人机航线通用交叉口模型、信号灯优化控制策略。在杭州华正无人机起降场的真实环境中,仿真验证了本文提出的控制策略可以在保证通行能力的情况下,降低平均延误。研究结果对未来无人机航线交叉口设计和控制具有重要的指导意义。

摘要：运用排队论思想 ,结合区域控制的特点建立了区域流量控制模型 ,分析了郑州区域管制中心实施流量控制的实际效果。研究结果表明 :仅考虑单独区域流量控制 ,将使航班延误的不利影响逐级放大 ;理想的流量控制应该全面考虑所有受影响的区域 ,合理地选择控制时段和控制间隔 ,最大限度地利用空域资源 ,减少航班延误 ,保证空中交通的安全畅通。

摘要：基于航空器架次的空域容量评估方法不能精确反映管制工作负荷,通过交通复杂性评估空域系统服务能力是目前空中交通管理领域的研究热点.本文在采用接近度、接近率等指标研究航空器迫近效应的基础上,提出冲突解脱指数,综合建立了航空器间的内禀复杂度计算模型.以该模型为核心,提出了单航空器扰动的扇区复杂度和扇区区域分布复杂度计算方法,设计了空域复杂度的可视化表示方法,对精确把握扇区服务能力提供支持.仿真结果表明,基于扇区复杂度的空域系统服务能力模型相比基于架次的评估模型更能反映交通态势的微观特征,为有效实施空中交通管理提供了科学依据.

摘要：近年来,随着无人机在城市物流配送行业的广泛应用,无人机的运行安全、扰民等问题逐渐引发公众关注。整个飞行过程中,无人机起降场附近空中交通复杂,无人机飞临地面障碍物和居民楼宇,极易引发安全、噪声、隐私等诸多问题,迫切需要综合考虑各类限制,制定标准化的运行程序。聚焦各种矛盾最为突出的进场阶段,归纳现有进场方式,综合各类影响因素,提出进场航线参数化设计模型及容量评估方法,建立了无人机进场航线标准化设计基础。最后,选取深圳无人机物流真实场景进行验证。结果表明,研究成果适用于小型多旋翼城市物流无人机进场航线设计,在具备实用性的同时,可为后续航线优化研究和运行标准形成奠定基础。

摘要：针对现阶段空管模拟仿真通信系统设备技术相对落后的现状,将基于软交换技术的通信系统引入模拟仿真实验室建设。从集成性与分布性、兼容性与可扩展性以及节约维护成本等方面介绍了该系统应用于空管模拟仿真实验室的优势,并通过通信系统架构、客户端流程设计、功能升级等方面分别对软交换技术在实验室的具体应用情况进行了说明。

摘要：为了保障飞行安全,加速疏导空中交通流,对备降航班进行合理的分配,建立了以航班备降总代价最小为目标的广义指派模型。针对航班备降问题的离散特性,设计了蜜源位置的离散编码策略,并采用邻域置换方法来搜索新蜜源;为避免算法出现过早收敛,采用基于排序的蜜源选择策略维持种群的多样性,进而提出一种改进的人工蜂群算法。仿真结果表明,与实际调度结果相比,通过使用改进人工蜂群算法,备降总时间减少了13.9 min,即总成本降低了7.35%;与其他智能优化算法相比,具有较快的收敛速度和较高的求解精度。

摘要：为满足航空公司运行模式和工作重点发展变化对人才和科研的新需求,基于国内民航运行环境,借鉴国际先进运控系统,以模拟仿真为技术手段,嵌入计算机飞行计划软件,内置航班动态监控和机型指派优化算法,设计并开发航空公司运行控制模拟验证平台,为院校和企业提供综合训练设备,为运行控制风险评估、航班运行调整与优化等科研工作提供试验验证平台。

摘要：研究空中交通流量的波动特性是设计高效流量管理措施和控制策略的基础,掌握空中交通流量波动特性有利于空域资源配置与流量运行需求之间的均衡匹配。在3种时间粒度上,针对进场航班流量时间序列,一方面从复杂网络整体维度出发,采用有限穿越可视图对时间序列进行建网,利用k-core算法探究航班流量波动特性;另一方面从复杂网络局部维度出发,引入序模体方法,构造有限穿越可视图序模体,利用多元序模体类型转换规律来刻画流量的动态转移模式,进而掌握航班流量波动动态演化规律,为波动模式的预测提供了有效工具。研究结果表明:在有限穿越可视图方法映射得到的网络中,节点所属核阶数可以有效刻画流量波动强度,且与波动强度成正相关关系,即节点所属核阶数越大,波动强度越大,天津机场进场航班流量数据的强波动时段为16:50-17:30;序模体越长,波动特性刻画能力越强,但鉴于受到空中交通混沌特性影响,序模体过长对于流量预测意义不大,推荐使用5节点序模体;波动模式状态转移图在有效刻画流量波动动态演化的同时,也可以计算波动模式的转移概率,3种时间粒度下转移概率分别为12.315%、13.131%和10.638%,为波动模式的预测提供了有效工具。