摘要：以基本型乘用轿车为研究对象,以全新的视角将感性工学相关技术方法应用于产品的情感化分类,为电商或产品垂直网站上的产品加入情感属性,迎合用户的情感需求。首先,收集轿车感性词汇和样本图片;然后根据聚类分析后的感性意象词汇对轿车进行情感化分类,并通过测量其感性意象值对其进行排序;最后对研究结果的应用进行了界面层的可视化展示。对感性工学在产品情感化分类中的应用进行了初探,为电商或产品垂直网站上的产品分类提供了参考和借鉴,也为基本型乘用轿车的情感化设计提供了感性需求方面的基础数据。

摘要：分析了影响铁立锚桩承载力的因素,提出了提高承载力的新途径,介绍了新型铁立锚桩卡盘的设计原理、强度计算、材料选择及现场试验等情况,提出了安装卡盘后铁立锚桩承载力的计算公式,并结合现场试验情况进行了分析计算,证明通过安装铁立锚桩卡盘不仅能提高铁立锚桩的承载力,还使承载力的计算简化,通过现场试验,取得了在不同土壤条件下铁立锚桩承载力试验值,为生产提供了试验数据。

摘要：目的探讨数字化外科导板和板引导下的Le FortⅠ型分块骨切开术的精确度及手术效果。方法回顾性分析2014年1月至2019年6月,在四川大学华西口腔医院正颌与关节外科行Le FortⅠ型分块骨切开术的患者临床资料。根据术前手术方案设计方法分为数字化外科组和传统模型外科组。通过对数字化外科组术前设计模型及术后模型的拟合比对、定量分析评价虚拟手术设计的精确性,分析传统模型外科组及数字化外科组的上颌骨术前术后在三维方向上的手术位移量、术后并发症发生情况,以及患者术后半年满意度调查。使用SPSS 22.0进行统计分析,对数字化外科组术前设计模型与实际术后模型之间的线性距离和角度采用配对t检验,数字化外科组和传统模型外科组患者各个标志点术前术后在三维方向上的位移量采用独立样本t检验,并对2组术后并发症发生比例采用Pearson卡方检验,以P3分,传统模型外科组术后有89.1%(82/92)的患者满意度评分>3分,2组患者对手术效果都很满意。结论相对于传统模型外科,在数字化导板及板指导下,Le FortⅠ型分块骨切开术精确度高,术后效果好,能有效减少手术并发症的发生。

摘要：本研究设计并开发了一种基于参数自回归算法的用于核电厂关键设备早期预警的方法,该方法创新性地引入了基于多维度时序数据的参数自回归算法,对设备正常运行状态下的参数进行估计,并通过与实测值分析比较来提取残差特征,从而实现了基于动态阈值的设备状态监测机制。此外,结合设备机理,本研究提出并采用了测点重要度的关键概念,通过对设备核心部件拆分建模,实现了对设备运行状态的识别、异常征兆的早期预警、故障部件的确定和相关报警事件的生成。本研究在AP1000核电机组的核心设备——反应堆冷却剂泵(简称主泵)上对设计开发的方法进行了测试验证,通过对主泵实际运行数据和异常事件的相关数据分析,结果表明,与现有设备状态监测方法相比,新建立的关键设备早期预警方法可以在早期发现相关设备的异常征兆,进行预警,并给出关键信息协助工程师进行故障的分析和定位,从而显著缩短了故障诊断和排故的时间,同时极大降低了关键设备监测的人力投入。