摘要：基于深度强化学习方法对未知环境的无人机区域覆盖路径规划进行研究,通过搭建栅格环境模型,在环境中随机部署无人机和禁飞区位置,利用双深度Q网络(DDQN)训练无人机的覆盖策略,得到了一套基于DDQN的无人机未知区域覆盖路径规划框架。仿真实验表明,设计的无人机未知区域覆盖路径规划框架在无禁飞区的环境下可以实现完全覆盖,在含有未知数量的禁飞区下也能比较好的完成区域覆盖任务,与DQN方法比较,其平均覆盖率能够在相同训练条件和训练次数下高出2%,与Q-Learning方法和Sarsa方法对比,在无禁飞区的环境中分别高出4%和3%。

摘要：已有的动作模型学习方法针对确定的或不确定的瞬时动作,而未考虑动作模型中的时态关系。提出了在部分观测环境下自动学习时态动作模型的方法。设计了学习动作持续时间表达式一般形式的两阶段线性回归方法。通过分析命题时间戳设计了动作前提、效果与动作之间时态关系算子的构建算法。在"国际智能规划竞赛"的规划问题集上进行了实验,结果表明了该方法的有效性。

摘要：文章讨论了基于局域网的在线考试系统的系统结构,分析了各个模块功能,描述了系统实现的主要技术,对基于局域网的考试系统的数据库设计、系统安全性设计、组卷算法等方面进行了详细论述。

摘要：国内外相关研究表明界标知识的三种应用角度为:设计问题分解方法、设计启发函数和设计约束传播机制。利用界标知识设计的可纳启发函数与最优松弛估计的相对误差能降低到2.5%;利用界标知识设计的经典规划启发函数对搜索算法的引导能力优于之前的启发函数;利用界标知识设计的时态规划启发函数能使规划系统得到更高质量的规划解;将界标知识转化为命题逻辑子句能在大规模困难问题上提高可满足性判定算法的求解效率.因此,界标知识在时态规划启发函数设计和基于动作序列空间的规划方法上的应用值得深入研究.

摘要：提出一种基于规则引擎的管理系统的设计方法.该系统使用MVC模式、SSH框架来实现业务逻辑的分层,并采用Java规则引擎Drools进行模式分离和匹配的方法,然后以基于业务规则管理系统的企业进销存管理系统为实例说明系统的实现过程.

摘要：介绍了一个基于JXTA技术的在线考试系统,该系统是利用JXTA技术解决基于C/S模式的在线考试系统中存在的一系列问题,以对等组的服务方式提供在线考试服务.应用JXTA的安全协议保障系统信息安全,使该系统具有良好的安全性、可靠性及鲁棒性.

摘要：为使指挥作战人员熟悉反导预警作战流程与操作方式,通过仿真环境提高作战指挥与决策能力,设计了反导预警过程可视化仿真系统。系统在深入研究美军反导系统的基础上,针对其反导预警流程,设计了系统工作流程和系统构架,运用并发处理技术支持实时数据的及时处理,以集中式信息发布方式解决了时间同步问题,运用STK/X功能组件实现了多种情报数据的可视化。重点研究了系统可视化性能与仿真线程数量的关系、数据处理中的同步方法以及时间同步的难点与解决方法。实验结果表明,系统能在1秒内同时仿真60个空中目标,满足演练的需要。

摘要：Bootstrap框架采用CSS栅格系统对不同显示设备具有自动适配能力。为使不同尺度、不同分辨率以及不同放置方向的显示设备均能正常显示网页内容,需要设置合理的视口宽度断点。通过对响应式网页设计中断点阈值设置方案、断点图绘制方法进行研究,提出了针对不同设备的断点设定方案。实验表明,该方案能适应主流显示设备,在保持页面内容不变的同时,实现多类型显示设备的一致性显示,进而大大缩减研发人员工作量。

摘要：大数据背景下数据爆炸式增长、并发处理要求高、数据关联度提升、数据更新速度快的特点给战略研究、战略决策带来了前所未有的挑战,基于大数据技术面向战略研究的大数据体系建设具有重要意义。在深入分析军事大数据体系构建面临挑战的基础上,从战略研究需求出发,提出了战略大数据的5层体系结构模型,探索了多源信息获取、异构信息存储、海量信息检索以及挖掘计算模型等关键技术,构建了战略大数据系统。

摘要：本文针对"智能科学与技术"专业的特点和要求,提出"数字图像处理"课程的教学内容设计既要重视基础理论,又要兼顾专业特点,并将传统教学与现代教学方法和手段相结合,进而提出本课程的教学应该与学生科研创新能力的培养相结合,以达到促进学生学好本门课程,并为后续课程打好基础的目的。