摘要：一、中专教育改革的背景 随着社会化大生产的进一步发展,工程师的技术工作日趋高、精、尖,市场竞争激烈状况使得新产品的开发、研究与设计成为工程师的中心任务;与此同时,日益提高的自动化水平及计算机普及率使第一线的操作更加简单、重复。因此现代企业更需要既有现代理论知识又有现代化设备实际操作和调整能力的中等技术人才。我国中专教育自1978年正式恢复以来,整体规模不断发展状大。向社会输送了大批人才。在现代化建设中发挥了巨大的作用。

摘要：利用PRO/E建立某种拖拉机传动末端的三维模型,通过3DVIA Composer软件规划了该部件的装配序列及装配路径,实现了虚拟装配,并将其制作为仿真动画,用于指导生产,有助于操作人员快速掌握装配工艺。

摘要：为了不断完善汽车焊装夹具设计的理论,提高焊装夹具的设计水平;追求汽车焊装夹具的柔性化设计,与世界先进设计水平接轨;力争采用汽车焊装夹具设计与汽车其它工件设计并行的设计模式,实现设计的合理性与协调性。

摘要：近机械类专业开设的工程制图课程具有课时少、学时跨度大、学生不重视等特点,传统的教学方法难以满足新形势下应用型人才培养的需求.本文针对近机械专业工程制图课程教授初期存在的痛点,以基本体和组合体为例,提出了基于三维构形设计为核心的教学方法,将三维特征构形设计思想应用到画图和读图实践,并利用基于SolidWorks开发的教学程序开展交互式教学活动,使学生在课堂教学和课后复习过程中自主而快速地建立空间三维形状与平面二维图形之间的一一映射关系,有效锻炼了学生的工程图学能力,培养了学生的工程图学素质.通过教学效果比较,该教学方法改革成效显著,可节省35%的教学时间;同时成绩70分以上学生占比提升了22.5%.

摘要：比色分析是一种检测目标物的方法,具有肉眼可见、操作方便、快捷、实时等优点,被广泛应用于医疗分析、环境监测、食品安全和质量分析等领域。纳米材料具有优良的光学性能和催化性能,目前通常被当作信号转化元件应用在比色传感器中。核酸适配体(Aptamer,Apt)具有特异性识别功能且易于修饰和编辑,在比色传感器的设计中主要作为识别元件,也可以作为信号转化元件和信号放大元件。基于纳米材料的比色适配体传感器同时具备了两种材料的优点,可以实现对大多数目标物的检测,是极具潜力的比色传感器研究方向。总结了基于纳米材料和Apt结合的比色传感器的构建方案和显色原理,并简要归纳了其在农药、癌症标志物、生物小分子、抗生素、重金属离子等目标物检测当中的研究进展。

摘要：Overhauser磁力仪探头中自由基溶液激发频率的精度直接决定探头输出拉莫尔旋进信号的质量.为准确获得激发频率,本文设计了一种Overhauser磁力仪探头激发频率测试仪.针对目前测试设备存在的分辨率较低、操作复杂等问题,采用高分辨率DDS作为可控射频信号源;运用ADC同步采集技术,结合归一化数据处理方法有效解决50MHz^100MHz范围内幅频特性曲线不平坦的问题;采用射频功放、小信号放大作为辅助测量通道,实现仪器的标准、辅助测量一体化.通过对探头谐振腔的等效电路进行仿真,得到微调电容对探头谐振频率和品质因数的影响程度,并用商用探头进行测试,进一步验证仿真结果;同时得到自由基溶液的极化度与射频激发功率、激发时间的关系.最终实验结果表明,利用本文研制的Overhauser磁力仪探头激发频率测试仪,能够准确测量自由基溶液的激发频率、频率带宽以及品质因数,还可用于在磁力仪设计过程中对激发功率和激发时间的确定,为进一步设计Overhauser磁力仪奠定了基础.

摘要：背景:RANTES是典型的趋化性细胞因子,参与很多炎症反应以及器官移植免疫排斥反应。从天然组织中分离RANTES数量有限,难以满足对其生物学功能研究和临床应用的需要;运用基因工程方法生产RANTES具有一定的应用价值。目的:观察人体趋化因子RANTES基因在毕赤酵母体系中的分泌表达,获得重组RANTES蛋白。设计、时间及地点:基因水平的实验观察,于2006-07/2007-10在重庆大学生物工程学院313实验室完成。材料:新鲜人外周血取自志愿者,用以分析人体RANTES基因序列设计引物;质粒pPIC9K、毕赤酵母菌珠Pichia Pastoris GS115均由重庆大学生物工程学院313实验室保存。方法:将人体趋化因子RANTES基因插入含AOX1启动子和α分泌信号肽序列的酵母表达载体pPIC9K中,用SalⅠ将重组质粒线性化,电击转化毕赤酵母GS115感受态细胞,筛选阳性整合子进行甲醇诱导表达。主要观察指标:趋化因子RANTES在毕赤酵母中的表达、纯化与鉴定结果。结果:人体趋化因子RANTES在酵母培养基BMGY中实现了分泌表达,表达产物经SDS-聚丙烯酰氨凝胶电泳及Western blot鉴定为重组RANTES蛋白。结论:在毕赤酵母真核系统中实现了人体趋化因子RANTES的分泌表达,为RANTES蛋白进一步的结构和功能研究打下了基础。

摘要：研究了一种基于压电双晶片的微型无人机增稳驱动系统,并设计了一种基于升压电路原理的压电驱动电源,该驱动电源采用机载电池供电,通过0～5 V控制信号控制其运动,对驱动电源的动态特性进行了测试。同时为实现对整个驱动系统的自适应控制,采用光纤Bragg光栅(FBG)传感器对压电双晶片的位移变化特性进行了测量。研究结果表明:所设计的驱动电源能很好的满足要求,当驱动器工作时,通过监测粘贴在驱动器上的FBG传感器中心波长的变化,能实时监测驱动系统的输出位移,为后期研究驱动系统的自适应控制提供了依据。

摘要：目的利用合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像进行舰船目标检测是实施海洋监视的重要手段。基于深度学习的目标检测模型在自然图像目标检测任务中取得了巨大成功,但由于自然图像与SAR图像的差异,不能将其直接迁移到SAR图像目标检测中。针对SAR图像目标检测实际应用中对速度和精度的需求,借鉴经典的单阶段目标检测模型(single shot detector,SSD)框架,提出一种基于特征优化的轻量化SAR图像舰船目标检测网络。方法改进模型并精简网络结构,提出一种数据驱动的目标分布聚类算法,学习SAR数据集的目标尺度、长宽比分布特性,用于网络参数设定;对卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)提取的特征进行优化,提出一种双向高低层特征融合机制,将高层特征的语义信息通过语义聚合模块加成到低层特征中,在低层特征中提取特征平均图,处理后作为高层特征的注意力权重图对高层特征进行逐像素加权,将低层特征丰富的空间信息融入到高层特征中。结果利用公开的SAR舰船目标检测数据集(SAR ship detection dataset,SSDD)进行实验,与原始的SSD模型相比,轻量化结构设计在不损失检测精度的前提下,样本测试时间仅为SSD的65%;双向特征融合机制将平均精确度(average precision,AP)值由77.93%提升至80.13%,训练和测试时间分别为SSD的64.1%和72.6%;与公开的基于深度学习的SAR舰船目标检测方法相比,本文方法在速度和精度上都取得了最佳性能,AP值较精度次优模型提升了1.23%,训练和测试时间较精度次优模型分别提升了559.34 ms和175.35 ms。结论实验充分验证了本文所提模型的有效性,本文模型兼具检测速度与精度优势,具有很强的实用性。

摘要：本文基于劳动教育的重要性,以初中英语DIY项目化学习研究为例,探索学科教育与劳动教育相融合的措施:以劳动教育为途径,促进学生素养提升;以学生为主体,设计劳动实践活动;以教材为平台,深挖劳动实践资源;以劳动成果为参考,夯实劳动实践过程;以活动后评价制度为依托,激发学生潜能。