摘要：2023年2月13日,世界数字教育大会在北京开幕,云物大智等信息技术的飞速发展,未来教育将进入“双线教学”的时代。如今,双线混融教学成为教育新常态。高职教育工作者需要聚焦线上与线下教学融合以推动教学模式创变,但是目前缺乏线上线下融合教学的实证研究,高职教师融合教学经验尚且不足。研究OMO在微课设计中的创新实践,创新设计OMO融合教学模式,可以为教育技术工作者开展OMO融合教学、提升教学效果、推广应用OMO的创新实践模式,提供有价值的实践案例和实施策略。

摘要：综合考虑了GPS接收机的内部结构、工作原理和相关器设计参数,采用电子设计自动化设计方法,设计了基于现场可编程阵列的GPS接收机基带处理电路,电路采用VHDL语言实现并在QUATUSⅡ上进行了时序仿真。仿真结果和实际测试表明,电路工作正常,在软件的控制下可以对GPS基带信号进行处理,且性能可靠,具有很高的应用价值。最后,对于GPS现代化的BOC调制技术进行了分析。

摘要：学业情绪能够影响和调节学习者的注意、记忆、思维等认知活动,情绪自动识别是智慧学习环境中情感交互和教学决策的基础。目前情绪识别研究主要集中在离散情绪的识别,其在时间轴上是非连续的,无法精准刻画学生学业情绪演变过程,为解决这个问题,基于众包方法建立真实在线学习情境中的中学生学习维度情感数据集,设计基于连续维度情感预测的深度学习分析模型。实验中根据学生学习风格确定触发学生学业情绪的学习材料,并招募32位实验人员进行自主在线学习,实时采集被试面部图像,获取157个学生学业情绪视频;对每个视频进行情感Arousal和Valence二维化,建立包含2178张学生面部表情的维度数据库;建立基于ConvLSTM网络的维度情感模型,并在面向中学生的维度情感数据库上进行实验,得到一致性相关系数(Concordance Correlation Coefficient,CCC)均值为0.581,同时在Aff-Wild公开数据集上进行实验,得到的一致相关系数均值为0.222。实验表明,提出的基于维度情感模型在Aff-Wild公开数据集维度情绪识别中CCC相关度系数指标提升了7.6%~43.0%。

摘要：通过对谏壁发电厂2台330 MW锅炉燃用神府东胜煤发生的较为严重结渣问题,进行了试验、分析和调研,找出了结渣原因,并有针对性地从运行方面采取了一系列调整措施,收到了显著地效果。并着重从锅炉设计和运行调整2个方面,总结出了燃用神府东胜煤如何防止和减轻结渣的经验。对燃用同类型低熔点煤的锅炉有一定的借鉴作用。

摘要：煤质和负荷多变条件下的锅炉燃烧优化是提高电厂清洁、经济生产能力的重要途径。通过连续监测炉膛烟气成分和运行参数,以实时确定炉膛高温腐蚀速率,同时利用支持向量机对锅炉效率和氮氧化物排放质量浓度在线建模和遗传算法寻优,获得安全、经济和环保的锅炉运行工况。现场应用表明:该燃烧优化工况能够及时响应煤种和机组负荷的变动,提高锅炉效率,降低氮氧化物排放质量浓度。

摘要：谏壁发电厂2×330 MW机组锅炉燃用神东煤发生严重结渣,对此进行了试验分析,认为结渣是由于炉内燃烧切圆偏斜、燃烧器区域热负荷偏高、一次风周界风挡板开度太小、吹灰不合理、燃尽风挡板开度小等原因造成。对此,采用高、低灰熔点煤混烧并从运行方面采取了一系列针对性调整措施,取得了显著的效果。对锅炉吹灰器布置设计提出了建议。

摘要：2018年1月教育部发布了2017版《普通高中信息技术课程标准》,提出以项目整合教学内容,落实核心素养。本文基于新课标的要求,以培养创造性问题解决能力为突破口,进行"必修一"第八单元《人工智能》的教学设计,探索个性化项目教学模式。通过实践验证了该模式的有效性和合理性。通过创新项目实施个性化教学,学生能够进行有意义的建构,创新能力和核心素养水平显著提高。教师也可以顺利地开展项目教学与评价,真正提高学生的学科核心素养。