摘要：介绍了加拿大移民女作家的基本情况,重点论述了几位有代表性的犹太裔女作家、欧洲移民和欧裔女作家、亚裔女作家的生平及创作,评述了她们作品的主题和风格。在此基础上,对最有影响的两部作品,犹太女作家雪莉·费斯勒的短篇小说《一篮苹果》和华裔女作家李斯嘉的长篇小说《残月楼》,进行了比较详细的论述,并分析了它们的艺术特色。

摘要：利夫赛是加拿大最重要的诗人之一,在漫长的创作生涯中,取得了极高的成就。利夫赛的政治诗按题材大致可分为四类:宣传马克思主义和社会革命精神的;抨击各种社会问题的;讨论种族问题以及涉及妇女问题和性别歧视的。在这些诗中,诗人直抒胸臆,秉笔直书民生疾苦和诸多社会问题,诗情激越张扬,体现了诗歌艺术为政治服务的诗学观。分析其政治诗,有助于我们进一步理解其诗中诗性与政治性的完美结合,欣赏其充满诗情和哲理的艺术境界,进而更全面地认识其作品的社会价值。

摘要：修正线性单元(rectified linear unit,ReLU)是深度卷积神经网络常用的激活函数,但当输入为负数时,ReLU的输出为零,造成了零梯度问题;且当输入为正数时,ReLU的输出保持输入不变,使得ReLU函数的平均值恒大于零,引起了偏移现象,从而限制了深度卷积神经网络的学习速率和学习效果.针对ReLU函数的零梯度问题和偏移现象,根据"输出均值接近零的激活函数能够提升神经网络学习性能"原理对其进行改进,提出SLU(softplus linear unit)函数.首先,对负数输入部分进行softplus处理,使得负数输入时SLU函数的输出为负,从而输出平均值更接近于零,减缓了偏移现象;其次,为保证梯度平稳,对SLU的参数进行约束,并固定正数部分的参数;最后,根据SLU对正数部分的处理调整负数部分的参数,确保激活函数在零点处连续可导,信息得以双向传播.设计深度自编码模型在数据集MINST上进行无监督学习,设计网中网卷积神经网络模型在数据集CIFAR-10上进行监督学习.实验结果表明,与ReLU及其相关改进单元相比,基于SLU函数的神经网络模型具有更好的特征学习能力和更高的学习精度.

摘要：《我的安东妮亚》（ＭｙＡｕｔｏｎｉａ）是美国著名女作家薇拉·凯瑟（ＷｉｌａＣａｔｈｅｒ１８７３—１９４７）的一部具有浓郁乡土气息的小说，是她最著名的代表作之一。薇拉·凯瑟被誉为二十世纪美国最杰出的小说家之一，她以富有特色的创作题材和艺术风格开辟了一片...

摘要：根据东武仕水库上下游的设计洪水,结合水库的防洪标准和防洪调度原则,采用动态规划的方法,建立东武仕水库防洪调度模型,得出适合东武仕水库及其下游防护对象的防洪调度方案.