摘要：英国历史学家、艺术史家西蒙·沙玛曾在其《风景与记忆》一书中指出所谓“风景”不仅是孤立的现象,而是一种融合个人记忆和群体经历,涵盖诗歌、传说、绘画、建筑、园林等诸多方面的文化.

摘要：本文讨论的是元明传奇小说的兴起与抒情诗传统之间的关系,本文将指出抒情诗在内容和形式上都对元明传奇小说产生了深刻影响,因而元明传奇小说可被视为抒情诗传统在小说领域的延伸,亦是中国文人小说的深化。而元明传奇小说的兴起亦与对无对哲学和仕宦生涯的义务心,而选择将其生命资源主要投入诗与画,带有唯美、伤感和甚至自我沉溺的味道的文人的出现密切相关。

摘要：提出一种基于IEC 61850的光伏电站数据采集与监视控制(SCADA)系统。在完成架构设计的基础上,详细阐述光伏电站系统及其智能电子设备的信息模型构建方法,并进一步提出光伏电站SCADA系统信息集成及信息交互的实现方法。示范运行结果表明,基于IEC 61850的光伏电站SCADA系统切实可行,可为推动光伏电站产业化发展提供有效的技术手段与解决方案。

摘要：通过分析西部管道工程导热油加热炉的技术特点和存在的问题,提出了合理的改进建议,以期对以后的加热炉设计和维护工作提供参考和帮助,保证加热炉正常运行。

摘要：目的研究连续变截面板拉深成形过程中圆筒件的壁厚均匀性问题。方法基于正交试验设计和极差分析方法,研究连续变截面板结构参数对圆筒件拉深成形壁厚均匀性的影响,并结合SSA-BP神经网络预测并验证连续变截面板成形的壁厚均匀性。结果通过正交试验及极差分析,得到连续变截面板各结构参数按对最大壁厚影响由大到小的顺序依次为薄区厚度>厚区厚度>左侧过渡区长度>右侧过渡区长度;按对最小壁厚影响由大到小的顺序依次为薄区厚度>厚区厚度>右侧过渡区长度>左侧过渡区长度;按对最大壁厚差影响由大到小的顺序依次为薄区厚度>左侧过渡区长度>厚区厚度>右侧过渡区长度。综合考虑最大壁厚、最小壁厚及最大壁厚差,得到最优参数组合如下:厚区厚度为1.1 mm,薄区厚度为0.8 mm,左侧过渡区长度为2.5 mm,右侧过渡区长度为29.5 mm。基于正交试验分析结果建立的SSA-BP神经网络模型具有良好的预测能力,正交试验外5组数据的预测值与真实仿真值的最大误差均在11%以下。结论基于正交试验分析结果建立的SSA-BP神经网络模型能够实现对TRB板圆筒件拉深成形壁厚的准确推测,该方法具有良好的工程应用价值。

摘要：为获得超临界二氧化碳动力系统最优设计参数,本文建立了热力分析模型和主要设备模型,开展热管式反应堆为热源、简单回热架构的超临界二氧化碳发电装置系统参数性能分析和多目标参数优化设计。形成1 MW(e)输出功率的发电装置系统参数最优解集,并开展系统敏感性分析。研究结果表明提升系统参数可达到提升系统循环效率的目的,但同时也增加了设备尺寸规模,对提升紧凑性不利,各主要热力参数对系统效率和体积的敏感性相差较大。最终优化解的选择可从本文最优解集中,按可布置空间大小选取,从而获得兼顾效率和紧凑性的最优设计参数。

摘要：针对双组分等温平行反应体系,分析讨论了以提高催化剂活性和选择性为目标时催化剂活性组分的最优分布形式(为δ-函数分布),并给出了确定这种反应体系的催化剂的最佳活性层位置的计算方法。结果表明:以提高选择性为目标的最佳活性层位置比以提高活性为目标的要更靠近催化剂核心,实用的最优位置应介于二者之间。最后,本文还研究了反应动力学级数、本性选择性以及内扩散模数(Thiele 模数)等因素对最佳活性层位置的影响。

摘要：甲先生是一位旅游爱好者，多年来游历了祖国的大好河山。在游览的过程中，细心的甲先生发现，各地的孙中山雕塑都是单人雕塑，身边少了孙夫人宋庆龄的身影。对此，甲先生不免感到些许遗憾，产生了让两位历史伟人重新走到一起的想法。于是甲先生撰写了《孙中山与宋庆龄雕塑广场创意》，提出了“建造孙中山与宋庆龄主题广场，并在广场中央塑造孙中山与宋庆龄巨型雕塑，

摘要：为有效提取交通流的时空特征,提升交通流的预测精度,研究了基于动态时空图卷积网络的短时交通流预测模型(DySTGCN)。DySTGCN不仅实现了对交通流时空维度的信息建模,而且考虑了时间维度信息对空间维度信息的影响,创新性提出了基于时间信息的空间拓扑结构——时变空间图(spatial topology graph,TSG),并设计出了1种能够高效、简便地计算时变空间图的深层网络结构。该结构通过编码、解码方式提取不同节点的交通流数据的相关性特征并实现降噪处理。时变空间图反映了交通网络的实时空间特征,基于交通网络中节点空间位置的稳定空间图(stable spatial graph,SG)反映了交通网络的稳定空间特征。TSG与SG在图卷积过程中共同指导交通流预测,更加准确地刻画了交通流的时空特性,以提高预测精度。为测试模型的预测效果,在2个权威公开数据集上进行实验,结果表明:DySTGCN学习到的时变空间图可以较为准确地反映出不同节点的交通流之间的相关性,在平均绝对误差、均方根误差,以及加权平均绝对百分比误差指标上,比其他时空图卷积网络模型如STGCN、ASTGCN等降低了近13.40%、10.98%、16.72%,充分验证了动态空间关系在短时交通流预测中的重要作用。此外,DySTGCN能够提取交通流的周期性特征,实现了对交通流的连续不间断预测。

摘要：采用数值模拟方法,对布置有不同结构参数小尺度涡流发生器的矩形槽道内超临界流体的传热特性进行了研究。分析了涡流发生器所诱导的纵向涡对超临界流体传热影响的内在机理。结果表明,斜截半椭圆柱涡流发生器对超临界CO_2传热恶化现象具有明显的抑制效果,而对于超临界CO_2非传热恶化现象的影响并不明显。超临界CO_2发生传热恶化现象时,涡流发生器下游的局部壁面剪切应力与传热系数的变化趋势相同,传热恶化现象会造成壁面剪切应力显著增大。研究还发现,涡流发生器的结构参数对于超临界流体传热现象存在明显影响。