摘要：紧水滩水电厂下辖紧水滩和石塘两个梯级水电站 ,整个计算机监控系统主要由梯级调度中心及紧、石两站站调和 12台LCU(紧站 8台 ,石站 4台 )组成。梯调与上级调度中心的电能管理系统 (EMS)连接 ,可由上级调度部门对电站进行AGC或“四遥”。但无论由哪个调度级进行调控 ,所有现场机电设备的运行实时信息都必须由LCU来采集和处理。因此在设计中 ,必须高度重视LCU的配置及控制流程的设计。紧水滩电厂LCU的设计原则是 :在保证设备长期安全稳定运行的原则下 ,合理划分归并被控对象 ,布置合理 ,运行维护方便 ,充分挖掘LCU潜力 ,力争优化 ,减少台数 ;控制流程框图设计的主要原则是 :规范性、保留性、安全性、完整性、协调性、灵活性、实用性、先进性。

摘要：介绍了紧水滩电厂计算机监控系统中LCU的配置 。

摘要：介绍了紧水滩电厂计算机监控系统中LCU的配置 ,重点叙述LCU控制流程框图若干设计原则 ,并以石塘电站轴流式水轮发电机组的发电机的控制流程框图为例进行剖析 。

摘要：高镍三元正极材料由于高容量和高工作电压被认为是下一代锂离子电池有力的候选者,然而循环稳定性和热稳定性不佳限制了其广泛应用.镍钴锰/铝三元浓度梯度正极材料的梯度设计可以在保证高容量的同时兼具优良的循环稳定性,因而在过去十年中得到了广泛研究.本文综述了锂离子电池镍钴锰/铝三元浓度梯度材料最新的研究进展,论文首先总结了梯度材料的不同合成方法,并阐述了核壳浓度梯度材料和全浓度梯度材料的研究方向.其次,介绍了浓度梯度材料的结构表征手段并揭示性能改善的原因.最后讨论了目前该材料产业化的难点,并提出了可能的解决方案.

摘要：近年来电子商务飞速发展,以拼多多为代表的新兴社交电商平台,除了推出全新的购买模式“拼单购买”外,还以其独创的广告宣传方式迅速获得了巨大的客户流量.以拼多多为代表的新电商崛起为研究背景,以单独购买和拼单购买两种方式为基础建立模型,把传统广告和特殊广告作为影响定价模型的重要因素加以考虑,运用Stackelberg博弈模型求得零售商与团购网站的最优定价策略.最后利用数值算例的方法找出了影响各方决策的关键因素,为商家和团购网站的管理与决策提供了启示.

摘要：为研究新型材料BFRP筋作为锚杆的设计方法和设计参数,进行了BFRP筋的拉伸试验、与水泥砂浆的黏结性能试验、耐腐蚀性试验、剪切试验,分析BFRP筋的力学特性。基于钢筋锚杆设计规范和已有的研究成果,给出了非预应力BFRP锚杆加固土质边坡设计参数的取值方法和建议值。通过BFRP锚杆与钢筋锚杆的现场支护对比试验,分析BFRP锚杆的加固效果,验证BFRP锚杆设计的合理性。研究表明,非预应力BFRP锚杆支护设计的抗拉安全系数不应小于1.6(永久锚杆)和1.4(临时锚杆)。BFRP筋抗拉强度标准值为极限抗拉强度的80%,对于锚固常用的BFRP筋(直径≥12 mm)可取为710 MPa。BFRP筋与砂浆的黏结强度标准值等于拉拔试验得到的平均值除以2.1,对于锚固常用的BFRP筋可取为2.8 MPa。设计的BFRP锚杆可以有效地加固边坡,较好地控制边坡位移,且加固效果与钢筋锚杆相当,BFRP锚杆设计合理,采用等强度替代钢筋的方法进行BFRP锚杆支护设计是可行的。

摘要：目的:研究盐酸催化黄姜提取液中薯蓣皂苷水解过程的优化。方法:通过正交试验、单因素试验研究了盐酸浓度、反应温度、反应时间等因素及其交互作用对薯蓣皂苷水解的影响。结果:获得黄姜提取液的最佳水解条件为反应温度90℃,反应时间3h,盐酸浓度2.0mol/L。结论:盐酸浓度和反应温度对结果有显著影响,应着重加以控制。

摘要：本文应用金相、TEM、SEM 和 EDAX 对蒸汽发生器1Cr18Ni9Ti 不锈钢传热管的裂纹及断口进行了分析.管束裂纹的性质属腐蚀疲劳。并指出在裂纹扩展过程中,当裂纹发展到使 K_1≥K_(1scc)时,裂纹扩展方式会由腐蚀疲劳转变为应力腐蚀.

摘要：国标BQ分级方法是一种多因素、多变量、定性与定量结合的分级方法,该方法选取岩石饱和单轴抗压强度和岩体完整性指数计算出岩体基本指标,再考虑到工程岩体现场工况对其修正,既保证了分级的客观性,又降低了现场分级的难度。但在一些复杂地质条件下,如层状岩体等,BQ分级存在修正系数定性评价的局限性。由于现场工程人员的主观判断不同,导致两种岩体分级交界处往往会出现分级交错的现象。基于室内力学试验,本文阐述了层理倾角与围压对层状岩体力学参数的影响规律。采用Jaeger-Donath与Mogi-Coulomb强度准则提出针对层状岩体的结构面产状修正系数K2以及初始地应力状态修正系数K3的计算公式,并通过木寨岭铁路隧道围岩分级计算进行了验证。

摘要：为揭示重金属(铅、锌、铜、镍、镉)与农药(阿特拉津、马拉硫磷、扑草净、晶体乐果、甲霜灵)在沉积物中共存时的复合污染规律,以镉为目标污染物,采用由BP神经网络模型预测的部分折叠实验及区组辅助的分辨度为Ⅳ的210-5分式析因设计,研究上述污染物因子的浓度主效应以及其二阶交互效应对目标污染物在沉积物上吸附的影响。研究发现,对分辨度为Ⅳ的210-5分式析因设计追加低水平部分折叠实验设计,可有效区分与目标污染物镉有关的二阶交互效应别名;其中,对镉在沉积物上的吸附有显著促进作用的主效应因子依次为:镉、镍;二阶交互效应依次为:镉×晶体乐果、镉×阿特拉津、铜×镉、镉×镍、马拉硫磷×晶体乐果、锌×铅、铜×铅。具有抑制影响的主效应因子依次为:铅、马拉硫磷;二阶交互效应依次为:锌×马拉硫磷、阿特拉津×马拉硫磷、镍×马拉硫磷、镉×马拉硫磷、铅×镉、镉×扑草净、铜×锌、铅×阿特拉津、锌×镉。镉的浓度主效应对镉在沉积物上的吸附的协同作用贡献率达到23.60%,而马拉硫磷的浓度主效应及其参与的二阶交互效应对镉吸附能力的拮抗作用贡献率达到22.67%。此外,与追加低水平部分折叠实验设计前相比较,对目标污染物在沉积物上吸附影响的协同作用贡献率由66.44%降低到57.49%,而拮抗作用贡献率由33.56%增加到42.51%,说明无别名结构的污染物二阶交互效应对目标污染物的复合污染不容忽视。