摘要：为解决现有原油产液量计量方法精度低、成本高、工艺流程复杂等问题,对一种基于功图故障种类与强弱特征和BP神经网络分析的组合计算油井产量方法进行研究。该方法通过马田系统操作从地面示功图中提取特征向量,并融合自适应算法,对示功图故障种类及强弱进行识别与区分;建立了产液量与不同故障类型及强弱之间的映射关系以此代替泵效,计算映射关系并建立BP神经网络以此来优化关系,得到基于故障种类与强弱的计量产量的模型。给出该计量模型的具体实现,并选择2020年的新疆公司某作业区50井的产量及示功图作为数据集进行计算验证。上述模型计算结果表明,计算的石油产量和实际的石油产量作对比,其平均相对误差为3.26%,平均绝对误差为0.5%,满足油田生产利益最大化。

摘要：无功补偿用电容器避雷器因长期承受操作过电压的应力,损坏率较高。通过分析与无功电容器配合使用的避雷器特点,指出现有在线监测技术的局限,尤其是沿用普通工频避雷器监测表的测量弊端,分析了具体的原因,提出了一种基于三次谐波法以及谐波滤波方案的离线型带电检测技术,实践证明其应用效果较好。

摘要：2012年创立麦开网时只有三个人：我、我的大学同学和一个曾经的合作伙伴。我主要负责产品设计，我的同学负责公司架构，我存淘宝工作时的一个合作伙伴负责市场营销。技术方面起初都是外包，几个月后才陆续招到两个做技术的同事，到12月才招到做硬件的同事。