摘要：针对直升机舱内500 Hz以下的低频噪声控制难题,在原有直升机舱壁结构基础上引入声学超材料设计范式,提出一类低频多带隙声学超材料结构。该声学超材料结构单元内部包含4个悬臂梁式共振结构,在各个共振结构的谐振频率处能够打开局域共振完整带隙。首先,建立声学超材料结构单元的有限元动力学模型,算例分析其能带结构特性并揭示多带隙形成机理。其次,开展声学超材料样件安装于小尺寸均匀平直板前后的法向入射传声损失试验与锤击激励振声试验,发现实测的隔声提高区和传递函数幅值衰减区均符合理论预测的带隙频率范围,从而验证了理论模型的正确性。最后,在混响室-全消声室测试环境中开展声学超材料样件附加于大尺寸曲面加筋壁板前后的扩散场入射传声损失试验与激振器激励振声试验,证明即便应用于复杂结构壁板,声学超材料的带隙频段仍然显示出很高的潜力来改善隔声性能和振声行为。研究工作旨在为采用轻薄声学超材料降低直升机舱内噪声提供思路和方法。

摘要：大庆油田历经60余年的勘探开发,面临着理论创新、技术突破和现场实施等诸多挑战。在这个过程中,传统的数学模型在处理复杂的地质数据和工程数据时已接近瓶颈,需要探索新的研究范式。近年来,大模型特别是多模态生成式大模型作为一种基于大数据、大模型的智能化技术,能够处理大规模、异源、异构的数据,有望更好地应对油气勘探开发领域中的复杂性和不确定性,重塑油气领域的数字化流程,成为油气行业新的发展契机。从油气大模型产生的技术需求、时代背景出发,探索油气大模型技术体系,对油气大模型建设提出设想。具体方案从建设目标、建设原则开始,设计技术架构、给出实施路径,横向上规划4个实施阶段、纵向上规划4个研究领域,设计15项关键任务,进一步为大模型落地,规划了数据库、知识库、成果库和协同研究4项配套体系建设、制定13项关键技术,逐步推进大模型对“数”“图”“体”的理解,最后对大模型在未来油气研究领域的应用场景进行了展望。

摘要：2020年教育部发布《高等学校课程思政建设指导纲要》明确,需要结合专业特点开展课程思政。几乎所有的高职院校都开设会计专业,如何针对该专业开展课程思政显得尤为重要。首先阐述了课程思政产生的背景及研究现状,以会计专业核心课程初级会计实务为例,分析了可融合的15个思政元素。其次结合该课程中的具体课时,从思政融入点、教学设计等方面来介绍开展课程思政的过程。最后,从修订人才培养目标、修订课程标准、及时研发思政教材、及时接收反馈与总结等方面,对高职开展会计学专业课程思政提出建议。

摘要：介绍了交流电机调速实验系统中PC端监控软件的设计方法。该监控软件实现了在PC上实时地、可视化地控制电机的运行。它能够通过串口与DSP程序通信。在系统运行前可以设置串口参数及DSP参数,运行中可以接收DSP发送来的实验数据,运行后可以方便地显示和保存实验数据。通过实验测试表明,设计的PC端监控软件功能完备、界面友好、操作方便,并具有一定的通用性。

摘要：为促进国内种子加工处理事业的发展,提高设备的自动化程度,提出了一套基于单片机系统的通用控制平台。该平台采用模块化思想设计,分为以C8051F020单片机为核心的主控制电路和外围控制电路,应用时可按实际需要组成控制系统。主控制电路移植了轻量嵌入式实时操作系统μC/OSⅡ,在此内核的管理下,设备控制程序的编写变为任务的规划,可靠性提高的同时开发周期可大为缩短。该平台已成功的应用于种子烘干处理机。实践表明,该控制系统功能完善,性能可靠,成本低廉,满足种子成套处理设备的控制需要。

摘要：提出了一种基于模糊空间矢量调制(SVM)技术的异步电机直接转矩控制(DTC)方案。传统SVM-DTC中使用两个PI控制器来产生参考电压矢量的两个分量。设计了转矩模糊控制器代替原有的转矩PI控制器,并给出了基于此模糊控制器的SVM-DTC系统。该转矩模糊控制器的输入是转矩误差与转矩误差变化率,输出为参考电压矢量的转矩分量。针对所提出的方案进行了仿真实验,并与传统SVM-DTC相比较。仿真结果表明该模糊SVM-DTC方案能够提高系统的鲁棒性。

摘要：针对对抗性仿真实验环境缺数据、少知识、难学习,智能体策略突破困难的问题,结合课程学习(curriculum learning,CL)思想,提出一种基于Rule-N/MSP体系的智能体自我博弈(self-play,SP)训练方法。通过设计分级课程,采用专家经验设计规则耦合的智能体对手,引导智能体进行热启动,初步掌握决策能力;开展经典自我博弈(naive SP,NSP)训练,丰富对战数据,稳步提升能力;进行成长式自我博弈(mature SP,MSP)训练,固强补弱,寻求策略突破。形成Rule-N/MSP训练方法,智能体决策能力不断提升,进一步提高智能体训练效率。构建对抗性仿真实验环境进行实验验证,发现使用该方法训练的智能体较仅通过规则对战训练的智能体胜率提高约12%,证明了方法的有效性,为智能决策领域尤其是智能体训练研究提供了有益借鉴。

摘要：将多智能主体技术引入到网络虚拟现实领域中,讨论了网络虚拟现实系统的任务分解原则,设计了基于多智能主体技术的虚拟现实系统的任务分解模型,设计和实现了一个面向多智能主体技术的分布式虚拟现实原型系统,并探讨了其应用前景。

摘要：传统船舶机舱监控采用人工记录的方法,不仅费时费力并且容易出现数据差错,为解决这一问题,对基于CAN总线的船舶机舱危险行为智能视觉监控系统设计进行研究。系统设计主要从硬件与软件两方面进行研究,通过对系统硬件整体设计,从而确定数字量输出通道。以硬件为基础,对软件进行整体设计,通过CAN通信任务设计,实现系统对船舶机舱危险行为智能视觉的监控。根据模拟实验证明,基于CAN总线的船舶机舱危险行为智能视觉监控系统与传统监控方式相比,机舱监控准确率提高10%。

摘要：电池足够的容量是保障通信基站电池储能系统稳定运行的关键因素之一。通信基站要求每年进行例行核对性放电,但这种核容方法耗时长,人工成本较高。本文提出一种基于组合脉冲放电法的电池容量估算算法,利用大量的电池运行数据建立电池模型,实现电池容量的快速估计。本文的研究对象是若干同一型号不同老化状态的铅酸蓄电池,为获取电池的特征,对其采用组合脉冲放电法进行放电,获取电池放电过程中电压变化的数据,然后使用四阶多项式插值函数对放电过程中的电压曲线进行拟合,将拟得的函数系数作为电压曲线的特征参数,配置相应的训练样本和测试样本。设计BP神经网络,学习电压曲线的关键特征和电池容量之间的映射关系。将经过训练的神经网络模型应用于配置好的测试样本,比较电池容量的实测值和估计值,实验结果显示:有效检测范围内的相对误差控制在10%以内,满足实际所需的精度。实验验证了电池在不同老化状态条件下,所提出估计方案对电池容量估计的有效性。