摘要：防止高拱坝缆机施工过程中碰撞事故的发生对工程施工安全意义重大。在解释缆机自身结构、运行方式、施工环境等特点的基础上,阐明了缆机运动状态与避免碰撞间的本质关系;结合GPS与UWB,通过定位精度及遮挡试验研究,设计了满足缆机施工定位精度要求的组合定位系统;以定位结果为依据制定缆机碰撞检测方法,并建立距离和时间预警模型;通过模型试验检验了防碰系统的实用性和可靠性,试验结果表明,该防碰系统能够在缆机运行过程中对可能发生的碰撞情况进行检测并及时作出预警。

摘要：缆机是拱坝施工中主要的混凝土入仓设备。监测缆机吊运过程并分析其施工效率,对于支撑工程现场调度优化、资源配置和指导施工至关重要。该文提出一种基于视觉跟踪和模式识别的缆机吊运混凝土效率智能分析方法,首先训练YOLO模型作为目标检测器,并引入轨迹片段特征改进DeepSORT算法,实现对缆机吊罐移动轨迹的多目标跟踪;然后基于轨迹数据的时序特征建立缆机吊运混凝土工作状态识别模型,实现从海量轨迹数据中快速准确识别缆机工作状态和计算吊运效率。拱坝工程的实例分析结果表明:该方法实现了高精度完整跟踪吊罐的移动轨迹,MOTA指标和IDF1指标分别高达90.0%和94.8%,准确识别出了缆机的6种工作状态,精准计算出了缆机的浇筑强度等效率指标,具备可靠性和准确性。

摘要：为了提高水电站边坡开挖质量控制的精细化程度并实现信息化管理,将基于三维激光扫描获取的海量高精度点云数据运用到边坡开挖质量控制中。根据边坡开挖质量控制理论,在系统分析用户需求的基础上,采用结构模块化设计方法和软件开发技术设计并开发了水电站边坡开挖质量控制系统。系统由数据录入、开挖面数据分析、开挖面剖面分析、事故查询和统计报表5个模块组成,可实现边坡开挖全过程质量控制信息的实时、动态和交互式查询。某水电站边坡开挖质量控制现场管理应用结果表明,系统运行结果真实可靠,可为边坡开挖质量控制与现场管理提供信息支撑,辅助工程技术人员及时采取相关质量控制措施。

摘要：针对混凝土坝浇筑块及其仓面表达中非几何信息表达存在的问题,本文首先以施工工艺流程和分部分项工程为基础进行混凝土坝浇筑块的产品结构分解(PBS)和工作结构分解(WBS);然后建立基于PBS-WBS合成映射的浇筑块特征模型,以基本参数描述浇筑块及其仓面的几何信息,以特征树描述浇筑块及其仓面的非几何信息;最后采用OWL本体语言表达浇筑块特征,实现浇筑块特征信息的存储、查询及更新等操作。案例分析证明,本方法可以提高对浇筑块及其仓面信息认识的全面性和表达的准确性,帮助施工技术人员合理地分配施工任务和调配施工资源。

摘要：为掌握廊道出口段温度荷载对拱坝工作性态的影响,首先根据热传导理论,建立廊道出口段温度、应力场稳态分析简化模型;然后根据夏、冬两季不利工况设计均匀试验,由敏感性分析筛选并确定敏感性因素,并针对敏感性可控因素提出工程建议;最后以西南某特高拱坝工程为例,通过三维有限元分析研究运行初期廊道出口段温度荷载对拱坝工作性态的综合影响。研究表明:廊道出口段温度荷载对拱坝工作性态影响明显,拱坝温度、应力场分布在孔口局部发生显著变化。入洞空气流速和保温层等效放热系数属敏感性可控因素,通过采取工程措施可有效削弱廊道出口段温度荷载对拱坝工作性态不利影响。

摘要：混凝土坝温控措施的制定是一个复杂的多因素系统优选问题。为了对混凝土坝的温控措施进行优选,以混凝土最高温度和最大日降温速率作为输入,通水流量、通水时间、通水温度和水管间距作为输出建立混凝土坝温控措施神经网络智能优选模型。采用均匀设计方法进行温控措施组合设计,并对其进行温度场仿真分析以获得学习样本,进而得到训练好的神经网络优选模型,输入实测最高温度和最大日降温速率优选出对应的温控措施。实践结果表明,该温控措施神经网络优选模型合理可行。

摘要：海量实时监测数据为缆机实际运行效率分析和工程现场调度优化提供了直接和可靠的研究基础。如何从庞杂的海量数据中准确快速地识别缆机的工作状态和吊运任务,从而提取吊运工作循环,是分析缆机吊运混凝土工作效率的关键问题。本文提出一种基于缆机吊重时序特征的吊运混凝土模式识别方法,以吊重的时序变化特征和状态区间平均吊重值定义缆机起吊、重载运行等工作状态,以工作状态的时序变化特征定义吊运混凝土模式;提取吊重参数的统计规律,定义模式识别标准模板,提出了“状态相似判别加状态罚函数”的吊运混凝土模式识别模型。针对两种特殊情况,即受大风或加速度影响造成缆索摆动时的吊重监测数据“假波动”,和缆机提升或卸料过程中意外停顿造成吊重的“假稳定”,本文构建了一种“孤点判别+多次迭代”的方法,修正状态识别结果。模型应用及工程实测数据分析表明,该模型能够快速准确地识别缆机工作模式、判别缆机吊运混凝土各工作状态的起止点、状态值和平均吊重,为缆机实际运行效率分析和调度优化等提供重要支撑。

摘要：边坡开挖与质量评价是水利工程建设中的关键环节,如何高效、全面、直观地对开挖工程质量进行评价是工程建设各方关注的问题。针对水利工程边坡开挖过程中数据采集、处理效率低及指标不完整的问题,结合规范中的质量评价指标,利用设计基准数据及三维激光扫描获取的开挖面点云数据,引入粗糙度的概念分别构建一维断面线比值、二维开挖面测点超欠挖值及方差、三维表面投影比等多维度的质量评价指标,同时开发了边坡质量评价系统,以对开挖边坡进行综合评价。最后,通过对某工程实例分析表明,上述多维度的指标能够全面直观地反映开挖质量情况,通过评价系统能为边坡开挖现场质量评价与控制提供实时、全面的信息支撑。

摘要：水利工程高边坡开挖过程中受开挖工艺、地质条件等影响,易引起边坡开挖面质量(超欠挖、平整度、半孔率等)与设计要求产生偏差,对后续工程施工可能产生不利影响,因而要在开挖后及时对偏差进行检测和控制。针对传统边坡开挖质量控制中的局限性,提出了边坡开挖面参数快速采集流程、预处理方法,建立了基于激光点云数据的边坡开挖面质量控制指标的计算模型和实时质量分析与反馈方法。实例应用结果表明,该方法精度高、效率高、实时性强,可有效地提高边坡开挖面质量控制的效率和准确性。

摘要：【目的】混凝土坝施工期温控措施反馈设计要求在较短时间内提出每个拟筑仓的个性化温控措施建议,确保指导现场施工的时效性。然而,已有反馈设计方法中的参数调整环节主要依赖计算人员的专业知识和工程经验,不利于提高温控措施反馈设计效率。【方法】应用关联规则挖掘理论,揭示常用温控措施对混凝土坝温控效果的影响程度。结合溪洛渡高拱坝工程,建立了温控数据的关联规则挖掘模型,对坝体一冷控温、一冷降温和中冷降温三个阶段的温控措施参数与温度控制指标之间的关联规则进行挖掘,得出了两者之间的定量关系。【结果】结果表明,在一冷控温阶段:(1)混凝土浇筑温度需要控制在11~12℃之间;(2)平均进口水温需要控制在7.5~9.5℃之间;(3)平均通水流量需要控制在27~35 L/min之间。此外,在一冷降温和中冷降温阶段,平均进口水温需要控制在14~16℃之间,平均通水流量需要控制在16~22 L/min之间。【结论】研究揭示了溪洛渡工程浇筑仓混凝土温控指标与温控措施之间的关联关系,便于工程师合理决策,为混凝土坝施工期温控措施反馈设计时科学高效调整参数提供参考依据,为溪洛渡工程的混凝土温控作出了一定贡献。