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联合时序-空间特性的红绿灯视频图像检测方法: 收藏
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引用; 《厦门理工学院学报》2022年第1期30卷 1-9页; 作者：钟铭恩赵昱廷汤世福郁烽厦门理工学院机械与汽车工程学院福建厦门361024; 针对一些强干扰情况下的红绿灯图像检测问题,提出一种基于时序-空间特性的红绿灯视频图像双阶段检测方法。该方法基于灯体图像的颜色和形状特征分割感兴趣区域,计算其900维方向梯度直方图特征并利用支持向量机分类判断,提取给定时间窗...; 针对一些强干扰情况下的红绿灯图像检测问题,提出一种基于时序-空间特性的红绿灯视频图像双阶段检测方法。该方法基于灯体图像的颜色和形状特征分割感兴趣区域,计算其900维方向梯度直方图特征并利用支持向量机分类判断,提取给定时间窗口内连续交通图像序列中的所有灯体候选目标;进行目标匹配、关联和跟踪,提取其点亮状态时序规律,并分别设计单体时序过滤算法、组合时序匹配算法、空间几何关系验证算法和单灯点亮逻辑验证4种算法来实现红绿灯目标检测。实验表明,该方法综合检测准确率为97.4%,误检率为2.6%,漏检率仅为0.2%,对于各类极相似干扰物的滤除率达98.9%,且当灯体被局部遮挡时依然能进行有效检测。; 来源：详细信息评论

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