摘要：针对通信系统中的声学回声干扰问题,研究了一种快速收敛和有效的自适应回声抵消算法。本文算法基于子带分解结构,利用频率分带技术,在各个子带上分别采用共轭梯度算法进行子带上的自适应滤波。在保证收敛性、提高收敛速度的同时相对降低了运算复杂度。仿真结果表明,本文算法在解决声学回声问题时具有较好的抵消效果。

摘要：对片上网络访存延迟均衡性展开了研究,提出基于总延迟预测的访存报文仲裁技术。首先,依据访存报文后续路径的拥塞信息预测访存报文未来等待延迟,并计算出总延迟。其次,基于预测的总延迟对竞争同一链路的访存报文进行仲裁。在Mesh片上网络路由器中,对该技术进行了设计和实现。实验结果表明:在不同的网络规模和报文注入率下,与经典Round-Robin仲裁机制相比,本文技术能够极大减少片上访存的最大延迟和延迟标准差,减少平均延迟,证明能够获得更佳的访存延迟均衡性。

摘要：针对GridGIS系统的动态特征、空间数据的复杂特性和专题图层的交互应用等问题,构建了空间集市模型,通过数学工具分析模型中各个性能参数指标的变化情况,并对空间集市模型的相关理论结果,采用实验模拟测试方法进行分析和比较,验证空间集市模型的适用性和灵活性,对真实GridGIS场景具有一定的应用价值。

摘要：提出了一种新的多尺度仿射几何不变量提取方法。该方法以自定义的多尺度自卷积变换为起点,结合灰度归一化处理,构建出目标图像的一系列仿射协变形式,进而通过设计一组非线性函数计算每个协变形式的一组扩展质心,由此得到新的多尺度仿射几何不变量。将所得不变量与经典的扩展质心特征、多尺度自卷积相比,由于其仅需一次分割便可构造出任意数量的区域面积比仿射不变特征,且从单个仿射协变形式中即可提取多个不变特征,从而有效减小了特征误差,提高了特征的获取效率。利用典型的"Fish"测试数据库,从计算复杂度、抗噪性、抗遮挡性和图像扩展性等方面验证了所提方法的有效性。

摘要：利用Ｋｈａｒｉｔｏｎｏｖ定理及其在离散时间域中的推广结果，针对线性离散区间对象讨论了鲁棒状态反馈控制器的设计，完成了稳态二次型鲁棒控制器综合，使得对于对象集合中的所有线性离散系统均为稳定的，且系统性能满足所给定的二次型指标．

摘要：高效宽带的三次谐波转换是激光惯性约束聚变驱动器的关键技术之一。超辐射光的宽带特性以及宽、窄带和频方案为这一研究提供了新的实现途径。本文基于超辐射光特性,建立了其三倍频过程数值计算模型,并分析了时间高相干基频光与超辐射倍频光和频的效率和光谱特性演化。与超辐射光直接三倍频相比,宽、窄和频方案能够有效地减小群速度失配对超辐射光三倍频效率的影响,可以将超辐射光三倍频效率提升至44%,输出三倍频带宽可达到1.9 THz,该结果可指导超辐射光三倍频系统的设计与相关实验研究。

摘要：设计、应用合理的空间负载平衡算法是当前分布式地理信息系统研究的一个重要方向。该文介绍了空间负载平衡的基本概念,给出了空间负载平衡的基本算法和改进算法及其空间应用研究现状。对于各种算法进行对比讨论,分析其优劣,指出存在的问题和未来研究的方向。

摘要：绘画作品与人们对绘画语言的认识和理解息息相关的,画家只有从一定程度上认识绘画语言,其创作才能方能更好发挥出来,以实现一定高度的艺术境界,并使创作上的精神需求得到满足。绘画艺术的生命动力来源于绘画语言中美所蕴含的典型化审美意境。

摘要：针对已有符号网络不平衡度计算方法大都只关注局部网络单元的平衡信息,没有考虑网络更大范围乃至全局角度的平衡,无法揭示网络中的不平衡区域这一问题,提出基于文化算法的符号网络全局不平衡度计算方法。该方法利用伊辛自旋玻璃模型描述符号网络的全局状态,将不平衡度的计算转换为一个优化问题,并设计一种具有双层进化结构的文化算法——CA-SNB进行求解。首先,该算法采用遗传算法进行种群空间进化;其次,在信度空间中记录较优个体,并采用贪婪算法提取状况知识;最后,利用状况知识引导种群空间的进化,在保证种群多样性的基础上提高了收敛速度。实验表明,与遗传算法和矩阵变换算法相比,CA-SNB能较快地收敛到最优解,具有较高鲁棒性,在计算全局不平衡度的同时识别不平衡区域。

摘要：本文首先介绍了中国写意人物画的发展过程,接着分析了中国画中写意人物的造型特点以及西方速写人物的主要特征,随后介绍了西方速写人物对中国画写意人物造型的主要影响,例如使人物造型的细节更加深刻,传统的观察方式发生改变,转变了传统的造型观念等。最后介绍了西方速写对中国画的一些启示,例如结合西方速写优势加强具有中国特色绘画艺术的研究,创新人物画中的造型艺术等,希望能给相关人士提供一些参考。