摘要：为解决用户冷启动问题,提出一种基于随机森林-马尔可夫链相结合的方法。利用随机森林对原始数据进行有监督分类,为特征属性与商品标签建立关联,以此形成第一层推荐列表;利用马尔可夫优良的动态时效性以及最大信息熵原理去除冗余信息,在第一层的列表的基础上进行实时推荐的第二层推荐列表,依次类推形成K层推荐列表。通过MovieLens数据集验证该模型相较于已有的模型具有较高的准确率和召回率。

摘要：本文根据胎动监测以确认胎儿是否处于正常状态的刚性需求,设计并实现了一套基于蓝牙传输的智能胎动检测系统。采用硬件终端 + 手机APP的监护模式,硬件终端实现胎动信号的采集与处理;手机APP实现对胎动信号的特征点识别,然后进行胎动计数。本系统有效的实现胎动自动检测,可及时发现胎儿胎动异常,降低围产儿发病率与死亡率,对于提高优生优育水平具有重要意义。