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基于主成分分析(PCA)的人脸识别算法研究: 收藏
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引用; 《电子世界》2017年第2期 116-117页; 作者：赵来元高鸿彬李媛北京联合大学; 基于主成分分析(PCA)的人脸识别算法由于其识别率高、算法技术成熟越来越多的被用做人脸识别技术的研究。本文首先讲解了人脸识别前的图像预处理,然后介绍了K-L变换和基于主成分分析(PCA)算法的主要步骤,最后根据作者实际实验经验,提出...; 基于主成分分析(PCA)的人脸识别算法由于其识别率高、算法技术成熟越来越多的被用做人脸识别技术的研究。本文首先讲解了人脸识别前的图像预处理,然后介绍了K-L变换和基于主成分分析(PCA)算法的主要步骤,最后根据作者实际实验经验,提出了一些关于提高人脸识别精度的建议。本文设计的人脸识别系统依托于MATLAB仿真软件,首先摄像头采集环境中人脸图像,并通过人脸检测与定位提取出人脸区域,然后对人脸图像进行预处理提高识别率,接着对人脸库进行K-L变换计算出特征脸值,提取出特征信息,最后计算出被识别人脸图像与特征脸之间的距离,与设定的识别阀值进行比较,如果高于识别阀值则认为被识别人脸为系统注册用户,否则为非注册人员。; 来源：详细信息评论

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