摘要：本文提出一种新的、简单可行的方法设计自适应的调色板，用具有自组织特性的Ｋｏｈｏｎｅｎ神经网络，根据调色板的要求，设计了具有一维输出神经元的确定结构的网络．同时，为了使主观的显示效果更好，客观的映射误差减小，提出了修改的Ｗｉｎｎｅｒ－Ｔａｋｅ－Ａｌｌ（ＷＴＡ）算法，并对神经网络权值的初始化、输入样本的采样顺序提出了相应的方法．

摘要：提出了一种聪明的TD-LTE MIMO操作模式,它结合了波束成形技术和闭环反馈MIMO的优点。当eNB获得UE上行SRS参考信号的信道信息,L1进行基于码本的信道估计量化和标签化。L1将标签上传到L2,L2基于标签进行多用户调度,这样较好地解决了基于迫零的UE配对和L1/L2间跨层资源分配这两个问题。L1无需更多计算便可生成波束成形的预编码矩阵。同时,提出了在可接受的次优性能下一种易实现的一般性框架。为了达到目标,给出了新的码本设计标准和快速预编码矩阵的生成算法。

摘要：针对多用户特征模式传输(MET)算法这种典型的多用户多入多出(MIMO)算法,现实系统中实现时有两个重要限制:其一要求发射端的和功率约束;其二假定噪声、邻区干扰功率项在基站侧已知且将其建模为加性高斯白噪声(AWGN)。在现实系统中,一方面最好遵循每天线发射最大功率的限制,另一方面需要考虑对噪声、邻区干扰功率项的建模,以期望在基站侧更好模拟用户设备(UE)端最终真实感受到的噪声与干扰功率。基于此,提出了一种鲁棒的针对LTE-A的下行多用户MIMO技术,即自适应的切换波束赋形权值归一化算法。同时,基于该归一化的波束赋形权值,提出一种UE级的信干噪比(SINR)补偿机制。使用该补偿的UE级的SINRs,一方面可基于如容量最大等准则,挑选获得给定调度资源上的最优多用户配对集;另一方面,针对该最终配对的多用户集,使用每UE的补偿SINRs做链路自适应,即MCS选择,从而期望获得系统整体和吞吐量的提升。最后,给定仿真参数,链路级仿真结果验证了所设计算法的有效性。

摘要：从工程实施的角度分析了当前3G网络的设计模式,指出当前设计模式的不足之处。根据摩托罗拉向全IP演进的实施经验,提出了3GIP网络的设计原则与目标；对于网络的演进作了适当的分析；最后对于IP地址的设计原则给出了建议。