摘要：一、概况 （一）工程概况 嶂山闸位于江苏省宿迁市嶂山村西1.1km处。1959年10月开工建设,1961年4月建成,是骆马湖主要排洪口门,设计流量8000m3/s,校核流量10000m3/s,是沂沭泗河洪水东调南下工程的重要组成部分。骆马湖承接上游南四湖、邳苍地区、沂河南下洪水,经调蓄后,由嶂山闸经新沂河下泄入海。嶂山闸汛期根据下游区间来水和沭河来水,按新沂河设计行洪规模泄洪;非汛期嶂山闸关闸拦蓄,保证骆马湖北调送水及周边地区200万亩农田的灌溉用水,并保护新沂河滩地30万亩小麦免受桃汛威胁,同时为骆马湖上游地区工业、航运、渔业用水提供有利条件。

摘要：一、河道概况淮河入江水道上起洪泽湖三河闸,下至江都三江营,全长157.2km,设计泄洪能力12000m^3/s,可将淮河上中游70%以上的洪水泄入长江,与淮河入海水道、分淮入沂、苏北灌溉总渠、废黄河等工程联合运用,为洪泽湖地区的防洪安全提供保障,保障洪泽湖大堤的防洪标准达到100年一遇;同时也承泄苏北灌溉总渠以南、京杭运河以西白马湖、宝应湖地区的涝水及沿线两岸供水。

摘要：针对水泵开启时虹吸井内水流大量上涌的水锤问题,提出解决对策。通过对火电厂冷却水系统的概化,建立火电厂冷却水系统过渡过程数学模型。通过不同开泵、开阀门工况计算分析,提出减小水锤危害的方法。虹吸井敞口布置时,每单元3台泵间隔120s依次开启,虹吸井内水流上涌高度低于虹吸井顶高程,不会产生溢流。虹吸井闭口布置时,每单元3台泵间隔120s依次开启,虹吸井水位最高10.43m,敞口式检查孔的高程不能低于此高程。虹吸井水锤数值模拟结果,可供设计单位和有关部门参考使用,可为今后同类工程的布置设计和安全运行提供有益借鉴。

摘要：20002型电驱桥前主减速器壳体是一款将减速器壳体、中间箱体、轴承座等部件采用集成化设计而成的薄壁复杂铸件。产品具有轮廓起伏大、热节分散的结构特点,存在较大的冷隔、缩孔和气孔倾向。新品研制过程中,通过设计阶梯式多流道浇注系统以及3D打印的全组芯工艺,结合数值模拟优化,改善了产品充型末端的温度分布,提高了孤立热节的补缩效果,获得了内部组织致密、轮廓清晰、表观光洁的壳体铸件,实现了新品样件的快速交付。

摘要：针对敏感信息的安全问题,设计一种基于顺序序列的概率多变量公钥密码体制,其中新明文中的明文与扰动信息先后顺序保持不变,但新明文中各项位置随机.解密时,需要相同的两组新明文进行对比,找出二者各项的对应关系,即可得到明文.该公钥密码体制具有较好的随机性,由于基于一次一密思想,因此安全性较高.

摘要：基于冗余容错和测量重构的思想,提出了一种具有可重构测量模型的冗余正交式并联六维力感知机构,并进行了相关理论分析及实验研究。利用柔度矩阵理论建立了机构的刚度模型,通过仿真验证了建模方法的正确性。最后,对设计的力感知机构进行了样机研制,搭建了标定实验平台,对样机进行了重构实验。针对不同维度力选择不同测量分支组合的测量模型进行测量,实验结果表明,在五维力和三维力的测量模型重构后,测量精度分别提高了1.29%和3.19%。实现了测量模型重构的多维力感知机构面向不同测量任务的多维力测量,为冗余六维力感知机构的研究提供了理论依据及实验基础。

摘要：虚拟天文台数据访问服务(VO-DAS)基于新兴的数据网格技术,实现异地异构海量天文数据统一联合资源的访问。这些服务对外提供简单、直观的访问操作接口。立足VO-DAS的接口服务,我们设计了一套客户端系统,即VO-DAS的GUI客户端和命令行客户端。数据用户可以通过客户端实现对VO-DAS接口的调用,从而访问分布存储的异构天文数据资源。

摘要：为克服复杂耗时的星历计算,基于兼备计算精度高、时间跨度长、内容丰富等优点的Swiss Ephemeris星历计算程序包,利用JNI和Web Service等新兴的技术,我们设计出了一套面向星历研究人员和天文程序开发人员的星历计算服务平台——China-VO Ephemeris WS,并且以日食带的中心食带绘制为例,具体介绍了China-VO Ephemeris WS的功能和使用。

摘要：交直流复合电压下油纸绝缘局放发展阶段的划分与识别是换流变压器绝缘故障诊断的基础。文中研究了1：1交直流复合电压下油纸绝缘针板电极模型的局放特性与雷达谱图特性。基于模糊聚类分析,运用6个局放特征量（最大视在放电量、平均视在放电量、放电重复率、放电最大时间间隔、局放脉冲等效时间及等效频率）将放电发展过程划分为5个阶段,并对每个阶段进行了物理描述,发现放电阶段与绝缘状态和放电形式有关。根据6个放电特征量建立的局放雷达谱图在不同放电阶段呈现不同的形状,雷达谱图的重心坐标比与长宽比作为谱图形状的量化特征量,可在其二维特征域内有效区分不同的局放阶段。最后基于雷达谱图形状特征,运用粒子群优化的最小二乘支持向量机,设计了油纸绝缘针板模型局放发展阶段识别器,其识别率达92.9%。

摘要：针对目前养殖过程中海珍品计数方法成本高、效率低、计数精度难以保障等问题,该研究以真实底播养殖环境下的海珍品为研究对象,以水下拍摄的海珍品视频为数据源,提出一种基于视频多目标跟踪的多类别海珍品计数方法。首先,采用性能优异的YOLOv7算法实现海珍品目标检测器,为多目标跟踪提供输入;然后,结合真实养殖环境下同类别海珍品外观相似性高、不清晰等特点,借鉴BYTE算法的多目标跟踪思想,设计多类别轨迹生成策略和基于轨迹ID号的计数策略,提出一种多类别海珍品跟踪与计数方法。并提出一套更适用于基于轨迹ID号计数方法的评估指标。试验结果表明,改进平均计数精度、改进平均绝对误差、改进均方根误差及帧率分别为91.62%、5.75、6.38和32帧/s,各项指标多优于YOLOv5+DeepSORT、YOLOv7+DeepSORT、YOLOv5+BYTE、YOLOv7+BYTE等算法,尤其改进平均计数精度、帧率指标比YOLOv5+DeepSORT高了29.51个百分点和8帧/s,且在改进平均绝对误差、改进均方根误差指标上分别降低19.50和12.08。该研究方法可有效帮助水产养殖企业掌握水下海珍品数量,为现代化渔业的测产研究提供技术参考,为水产养殖的智慧管理提供科学决策依据。