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基于随机森林模型的中国“三北”地区樟子松潜在分布研究: 收藏
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引用; 《内蒙古林业调查设计》2023年第6期46卷 85-89,99,104页; 作者：王凡王甜张居鹏张璐瑶苏拉张赛孙红红董建儿宋丽萍张秀秀周珍珍王晶璇牛利伟赵汉丞章敏史少维国家林业和草原局林草调查规划院北京100091 河北省洪崖山国有林场河北保定074299 国家林业和草原局重点国有林区森林资源监测中心黑龙江加格达奇165000 上海市林业总站上海200072 北京市园林绿化规划和资源监测中心北京100079; 文章通过收集和整合相关的地理、气候和土壤数据,构建了适合樟子松生长的环境因子数据库,并应用随机森林模型进行数据分析和建模,预测出樟子松在“三北”地区的潜在分布范围。研究结果表明:(1)影响樟子松分布的重要因子为气象因子,其中...; 文章通过收集和整合相关的地理、气候和土壤数据,构建了适合樟子松生长的环境因子数据库,并应用随机森林模型进行数据分析和建模,预测出樟子松在“三北”地区的潜在分布范围。研究结果表明:(1)影响樟子松分布的重要因子为气象因子,其中尤以温度影响最为重要;(2)樟子松主要分布区域是东北三省、华北地区大部、西北地区东部等,在西北其他地区也有零星分布。为该地区“三北工程”营造林树种选择提供科学依据。; 来源：详细信息评论

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