摘要：也簋,据传1931年出土于洛阳,原为刘体智旧藏,现藏比利时布鲁塞尔皇家艺术博物馆。考虑到此器的形制、纹饰,时代应为西周早期。该簋仅存一盖,盖铭奇诡高古,虽经诸多先贤考释,仍有疑义。簋铭所涉的"吾考"中的"吾"非人称代词,应为"考"的修饰词,"吾考"是美称;"沈"非国邑封地之名,应为"子"的形容词;"■"即"■",是一种在宗庙或宗庙中的大室举行的重要祭礼。也簋的族属非"汉阳诸姬"之沈器。

摘要：针对处在恶劣的天气、严重遮挡、过暗或过亮的光照等复杂环境下,现存的目标检测算法对车辆的检测准确度不高,针对该问题提出了基于YOLOv4的改进算法来检测目标车辆。使用图像处理算法处理数据集,模拟复杂环境,以增强算法的鲁棒性;使用K-means++聚类算法优化先验框参数,提高先验框与目标的匹配度;在骨干网中加入空洞卷积(Dilated Convolution)模块,使骨干网络能更好地提取车辆特征;使用Focal Loss损失函数代替交叉熵损失函数,解决检测过程中正样本数和负样本数相差过大的问题。通过实验可得mAP为86.13%,相较原YOLOv4算法提高了7.31%,检测精度在一定程度上优于原YOLOv4检测算法。