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基于知识图谱的农作物良种问答系统的设计与实现: 收藏
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引用; 《河南科技学院学报（自然科学版）》2024年第1期52卷 48-59页; 作者：李成林赵珍威李国厚侯志松河南科技学院信息工程学院河南新乡453003; 种子是农业生产的基础,通过科学评估农作物品种的适应性、产量潜力、品质特性、抗性等因素,选择适宜当地生态环境和市场需求的优良品种,对提高农业生产效益、促进农村经济发展和农民增收具有重要意义.因此,基于知识图谱技术,构建一个农...; 种子是农业生产的基础,通过科学评估农作物品种的适应性、产量潜力、品质特性、抗性等因素,选择适宜当地生态环境和市场需求的优良品种,对提高农业生产效益、促进农村经济发展和农民增收具有重要意义.因此,基于知识图谱技术,构建一个农作物良种问答系统,以帮助农户快速、准确地获取农作物品种相关信息,提高农业生产效率,增加农民收益.为此,研究收集农作物品种相关数据,包括品种名称、品种来源、生长周期、适宜种植区域、发病阶段等信息;采用数据预处理、知识融合和知识存储等方法构建农作物品种知识图谱;借助自然语言处理和BiLSTM-CRF技术设计并开发了一个问答系统.经测试,构建的农作物良种问答系统准确率可达87.67%,能满足用户对农作物品种信息的查询、获取和推荐需求.; 来源：详细信息评论

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