摘要：地震破坏预测研究对于建筑结构减灾规划、震前风险预测、震后应急评估有着重要意义。传统的方法因为受到震害资料数量的限制以及计算精度和能力的制约,一般基于经验只考虑少数因素对结构破坏的影响。通过使用随机森林算法,设计了一个综合考虑地震动、结构和场地等多维度信息的分类方法,用以预测建筑物的地震破坏程度。本文研究框架基于新西兰国家地震委员会所收集的27次地震详细破坏资料,处理得到14.2万条高质量建筑物损失数据,考虑了谱加速度、建筑形状、层数等16个影响因素,将4种不同的损伤状态作为模型的学习标签进行地震破坏预测训练。结果表明,随机森林算法在6种分类算法中性能最佳,经过学习曲线法调参、代价敏感学习之后,经过优化得到的随机森林模型对于测试集的整体预测精确率可以达到75.4%,对4种损伤标签的召回率分别达到了88.2%、55.0%、60.7%和70.8%,远好于其他方法。当只考虑对结果影响最重要的前12个因素,该模型的预测精度仍然能够达到73.7%。可见,基于此框架所训练的预测模型具有良好的精度与适用性,同时该框架对于中国震害资料大数据库的研究具有较高的参考价值。

摘要：以边远经济欠发达山区农村公路沥青碎石路面的预防性养护和修复性养护为主要内容,简要阐述了同步碎石封层技术,介绍了同步碎石封层施工所需设备改装,重点研究了人工同步碎石封层的施工过程及注意事项,并分析了人工同步碎石封层技术的优缺点。

摘要：地震损失分析对于防灾减灾有着重要的意义。基于实际破坏的地震损失分析是比较直接有效的手段,但是由于缺乏大量详细的地震破坏资料,现行的基于实际震害的地震损失分析大都是基于建筑物群体或某类建筑物整体的分析,缺少在建筑物构件层次上详细地分析各个构件的地震破坏和损失,特别是非结构构件的破坏。文中基于新西兰16次地震300余万条详细震害记录,首先从结构性破坏和非结构性破坏两方面剖析建筑物在地震中的损失,然后在构件的层次上详细地分析建筑物主要构件的地震破坏。研究结果表明:地震灾害中,建筑物80%以上损失来源于非结构性破坏,其中墙面装饰物破坏是非结构性破坏损失的主要成分,其次是墙体覆盖层和天花板的损失;板式基础和桩是结构构件破坏损失的主要成分。这个研究结果表明在未来的建筑物抗震设计和施工中需要特别关注非结构构件的地震破坏。

摘要：无损耗系统中垃圾语音影响了正常的通信,提出了一种基于改进谜题破解算法的无损耗系统垃圾语音过滤方法。首先利用资源挑战机制,要求语音垃圾的发送者消耗大量系统资源来破解谜题才可以发送语言会话请求,谜题破解算法要求发送者对处理器与内存进行双重消耗,从而缩小不同配置终端在破解过程中的消耗差距。实验结果表明改进算法能有效的过滤掉无损耗系统垃圾语音,准确率高达92.5%,比传统算法准确率提高了46%,具有极强的实际应用价值。

摘要：矿用提升信号系统是煤矿提升电控系统的重要组成部分。针对长平煤业公司进风立井提升信号系统运行中出现的问题和故障,分析、总结现有提升信号系统、操车电控系统在硬件电路、软件设计方面存在的不足和缺陷,提出了设计改进方案,并实现了提升信号系统的升级改造。

摘要：针对电动汽车热泵空调系统低温供热时性能衰减及融霜效率低的问题,设计了适应于低温供热的热泵空调系统循环,对影响系统性能的各因素进行了实验研究。该系统匹配良好,能适应热泵系统在低温环境下供热。采用合理的控制方法调节系统,能为电动汽车提供良好的乘坐环境。

摘要：针对热泵型纯电动汽车空调系统在冬季低温高湿环境下运行时,车外换热器易发生结霜而影响系统性能的问题,设计搭建了带混气的热泵型纯电动汽车空调实验台,通过实验研究了热泵型纯电动汽车空调车外平行流换热器结霜性能及车外环境温度、车外空气相对湿度对车外换热器的结霜影响,找出了车外平行流换热器的结霜规律。

摘要：在并行算法研究中,许多大型科学计算问题都可以归结为求解复杂的偏微分方程或方程组,对方程构造的差分格式可分为显式和隐式两大类,显式格式虽然适合于并行计算,但是其稳定性条件有严格的限制。而隐式格式稳定性较好,但在每一时间层上要求解线性方程组,不能直接用于并行计算。交替分组显式算法的思想可以用来设计隐式差分方程组的迭代解法,得到交替分组显式迭代法(AGEI)。这种方法可用于具有主对角占优的一般三对角方程组的迭代求解,不仅格式容易实现而且可以直接进行并行计算。

摘要：为解决现有手动开闭式罐门存在的劳动强度高、开闭效率低、安全隐患大等难题和弊端,设计出一种大型罐笼自动罐门,可有效提高矿井的提升效率,增强提升系统的安全保障性。

摘要：根据虚拟DCS原理与技术,设计并开发了一套基于虚拟DCS的火电机组仿真系统,应用于火电厂运行与控制人员的培训。