摘要：针对自动化检定设备系统的集成度和复杂度越来越高,依靠传统经验维护变得越发困难的问题,文中提出了一种基于聚类分析的电力计量自动化流水线故障诊断方法。该方法利用特征提取、数据训练和变迁分类的方法,分类训练得出针对目标系统的故障诊断模型。在真实数据的对比试验中发现,K-Means聚类算法在实现低样本量的故障原因预测方面有着理想的效果。该方法模型从自动化系统本身出发,充分考虑流水线及设备相互之间的影响关系,最终实现全面故障诊断,较人工神经网络算法、决策树分类和贝叶斯分类算法分别提高了7.55%、9.96%和9.96%。

摘要：本文主要研究了面向估计性能的双通道带宽分配策略问题.为了减小网络化控制系统中时滞现象对信号传输的影响,将系统建模为Markov跳变时滞系统.采用双通道传输策略,提升数据到达率,减少数据包的丢失.考虑到信道容量的有限性不利于大量数据的高效传输,将有限的带宽灵活地分配于两个通道,使得信道容量得到充分利用.在此基础上,本文提出了面向估计性能的双通道带宽分配策略,设计了双通道量化传输方案以及状态估计器,推导出了时变估计误差系统满足H_(∞)性能的充分条件,并得出估计器增益矩阵设计方法,最后给出实例验证了所设计系统的有效性.