摘要：无意识设计是从人类已知的但没有意识到的行为中提取价值来做设计。但是,目前国内对于无意识设计的研究却依然较少,缺乏系统的理论探索。文章通过无意识行为设计来挖掘人更深层的需求,无意识设计能够为产品设计的功能、形态、材料、色彩以及购买喜好等需求来提供全新的不同设计思维与方法,进而能够将产品的美学价值和用户价值提升,针对不同阶段的消费者需求,通过设计引导正确的价值观和正确的生活方式,对设计思路进行优化和创新。

摘要：随着近年来技术的迅速发展,虚拟现实技术广泛应用于各个领域,成为了其他技术学科以及学术领域的研发重点。因其特有的沉浸感(Immersion)、交互性(Interaction)和想象性(Imagination)从很大程度上改变了传统的人机交互方式,所以将虚拟现实技术与产品设计相结合将成为未来产品设计的主要发展趋势。文章介绍了虚拟现实技术的基本概念、特征以及国内外研究现状,分析虚拟现实技术应用于产品设计中的可行性、必要性、主要用途以及所发挥的推动作用,并分析了虚拟现实技术在产品设计中的应用及其发展趋势。

摘要：提出了一种基于两级特征压缩反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的无线网络性能预测方法。针对原始网络参数特征维数过高的问题,设计了两级特征压缩。第一级压缩利用网络参数之间的数学关系进行特征简并;第二级压缩基于网络参数数据与网络性能指标数据的相关度以及网络参数数据之间的冗余度,为每个特征计算优选权重,然后,根据优选权重对特征进行排序并逐个添加至模型中训练,获得基于优选特征的预测模型。通过合理选择特征参数避免特征冗余,在保证较高的网络性能预测精度的同时,降低BP神经网络的复杂度。仿真结果表明,在不同的网络数据集下,相比于未进行特征压缩,所提方法对网络吞吐量和分组平均时延的平均预测精度可以分别提升15.4%和6.0%,平均特征数量降低约24.9%,平均模型训练时间缩短了约7.79%。

摘要：现今发展迅速,消费者越发注重产品的附加值属性,本文以用户的隐性需求为基础,从无意识设计角度进行研究,从而满足用户与产品的情感交互,进一步研究分析用户直接的本能需求,才能够透过表象,抓住用户潜意识里的需求,使用户在产品使用过程中产生共鸣,体现无意识设计在产品设计中的价值。