摘要：针对当前动车组周转计划在列车运行图“抽线”时所出现的客流适应性差问题,提出考虑客座率偏好的动车组周转计划编制方法。以列车运行线为节点、列车运行线衔接关系为弧构建时空网络,弧的费用用接续时间的函数表示,则一条动车组交路可以表示为时空网络中的一条路径。在考虑动车组接续效率的同时,提出将客座率相近的运行线编至同一条动车组交路的客座率匹配关系,并将其表示为运行线间是否可以接续的一个约束条件,从而将动车组周转计划编制问题转化为一类带特殊约束的最短路问题。设计了基于Cplex的分组求解方法。所生成方案除了满足动车组使用效率优化的传统目标外,客座率相近的运行线被编制在同一条交路中,以适应抽线方式对动车组周转交路的需求。

摘要：　　一、 产品设计过程中系统的思考　　在产品设计这一领域里,人是第一要素.以人为本,是指人对产品系统的要求、功能、资金、材料、技术、尺寸等方面有许多制约.……

摘要：南海东部地区生产油田构造多为受断层阴影影响的低缓构造,通常存在一定程度的上拉或下拉畸变。对于较大幅度的畸变,可以通过改进地震采集方式、处理技术、解释成图技术予以部分消除;但对于小尺度的畸变,因研究人员不易识别或者主观上觉得畸变小而忽略其存在,给油田构造和储量的认识带来较大不确定性,影响油田总体开发方案的设计。为此,以HA/HB油田为例,从构造成图的各个环节进行回顾分析,认为探井位置上拉畸变的构造可能存在一定的外围储量潜力;同时,针对性地提出了趋势面约束校正的方法,有效恢复了构造真实形态。油田勘探开发的实践表明,该方法有效提高了构造预测精度,成功指导了评价井的设计和实施,对类似地质条件下油气田的构造研究具有良好的推广应用价值。

摘要：针对现有施工场所下工人安全帽佩戴检测模型推理耗时长、对硬件要求高,且复杂多变环境下的训练数据集单一、数量少导致模型鲁棒性较差等问题,提出了一种轻量化的安全帽佩戴检测模型YOLO-S.首先,针对数据集类别不平衡问题,设计混合场景数据增强方法,使类别均衡化,提高模型在复杂施工环境下的鲁棒性;将原始YOLOv5s主干网络更改为MobileNetV2,降低了网络计算复杂度.其次,对模型进行压缩,通过在BN层引入缩放因子进行稀疏化训练,判定各通道重要性,对冗余通道剪枝,进一步减少模型推理计算量,提高模型检测速度.最后,通过知识蒸馏辅助模型进行微调得到YOLO-S.实验结果表明,YOLO-S的召回率及mAP较YOLOv5s分别提高1.9%、1.4%,模型参数量压缩为YOLOv5s的1/3,模型体积压缩为YOLOv5s的1/4, FLOPs为YOLOv5s的1/3,推理速度快于其他模型,可移植性较高.

摘要：卫星通信是实现全球应急通信的一种重要手段,卫星通信车载站采用车载平台,可在停驻状态下和运动中实现与其他各种站型的话音、数据和图像等类型信息的双向传输,具有机动灵活,功能强大的特点,应用最为广泛.文章对车载会议室及音视频系统做了深入探究,通过对音视频管理服务器、音视频切换分系统、无线传输分系统等组成部分进行详细研究,给出了切实可行的设计方法,并进行了实用验证.

摘要：为了有效降低驾驶员疲劳驾驶、短时间未看道路等危险驾驶的概率,设计了以面部特征为研究对象的人脸识别的检测系统。该系统通过对面部识别以及眼睛和嘴的定位跟踪,提取面部疲劳信息,将跟踪的图像信息传输到OpenCV视觉库进行图像处理,通过一系列的算法对驾驶员疲劳、危险驾驶行为进行判断、疲劳值计算,最后通过安全警报模块对驾驶员给予警报提示。经实验测试,该系统满足车载、实时性、准确性的要求,能够快速的检测驾驶员的危险驾驶状态,具有一定的实用性。