摘要：VBA(Visual Basic for Applications)是Visual Basic的一种有着广泛的应用空间的宏语言。用户可以将日常工作转换为VBA程序代码,使工作自动化。为了解决数学教学中数学试卷需求多,出卷工作量大的问题,设计用Word软件作为题库管理软件,用Excel文档存放组卷参数,通过VBA编程控制进行组卷的组卷系统。系统的组卷功能包括自动组卷和辅助人工组卷两种。通过参数设定,用户可进行普通试卷组卷、一试多卷组卷、专项练习卷组卷、自定义组卷等组卷方式,在所建题库的基础上,可帮助用户简化组卷过程中的人工重复操作。

摘要：随着全球化的推进和市场竞争的加剧,战略采购管理规划的实施成为集团公司实现可持续竞争优势的关键因素。战略采购管理是一种先进的采购管理模式,旨在提高企业的竞争力、降低成本并实现可持续发展。现对集团公司战略采购管理规划进行深入研究,并制定有效的采购策略,以期为企业的采购管理提供理论支持与实际操作指导。

摘要：滚动轴承的剩余寿命预测对于机械设备的运行有着重要的意义,而过多的特征导致滚动轴承剩余寿命的预测精度降低。提出了一种多特征融合驱动的聚类分阶段剩余寿命预测方法,首先针对过多的冗余特征构建了基于评估指标的健康指标,用于描述轴承的退化过程;其次针对单一的退化轨迹无法精准地表征轴承健康状态的问题,提出了一种聚类阶段划分的方法,进行了轴承不同阶段的划分;然后提出了一种分阶段剩余寿命预测模型,在线识别当前阶段并准确预测轴承的剩余寿命;最后采用西安交通大学轴承数据集进行轴承剩余寿命预测,验证了所提方法的有效性与优越性。

摘要：在新课改背景下,要求在开展基础学科教学活动的同时,培养学生的综合素养,以此促进学生的全面发展与提高。“五育并举”是现阶段教学当中的重要理念,提倡在教育当中做好对学生德、智、体、美、劳能力的培养。在初中化学课程当中,也蕴含有丰富的育人元素,在教学活动中,需要从中深入挖掘育人元素,较好地实现学生“五育”能力的培养。一、“五育并举”实施问题在教育理念不断创新优化的过程中,单纯培养学生学科能力的教学理念已经得到了改变,强调需要在学生培养中,着重培养学生的“五育”能力。

摘要：甲烷催化裂解制氢具有过程简单、产物易分离、无CO_x产生等优点,是一种潜在的制氢工艺。本工作采用浸渍法制备Ni/SiO_2介孔催化剂,通过N2吸附-脱附、X射线衍射、程序升温还原、扫描电子显微镜和透射电子显微镜对反应前后的催化剂结构及生成炭的形貌进行表征,研究了焙烧温度、金属负载量和反应温度对其甲烷催化裂解性能的影响。结果表明,所制备的Ni/SiO_2催化剂具有较好的介孔结构,焙烧温度对催化剂的结构性质和催化性能影响较小,但会改变Ni晶粒在催化剂表面团聚程度。随着金属负载量的增加,催化剂的活性呈现先增加后降低的趋势,其中30%Ni/SiO_2催化剂的催化活性最佳。反应温度会显著影响催化剂的活性、稳定性以及生成炭的形态;较高反应温度导致催化剂的稳定性降低和包覆炭的形成。在30%Ni/SiO_2催化剂上、550°C下反应1000 min,甲烷转化率为9.8%,纤维炭产率约为650°C下的7.2倍。

摘要：文章针对开放数学课程教学中的不足,以《微积分初步》课程为例,阐述了在教学中引入数学实验,促进教学目标的实现,并给出了教学模式的设计方案。数学实验由数学实验任务和数学实验工具两部分构成,前者由教师设计,用以引导学生学习和考核学生,后者作为学习工具提供给学生使用。为了适应远程开放教育的需要,还需要借助数学软件构建虚拟数学实验室,为远程操作数学实验提供支持。

摘要：采取当量粉体体积法设计机制砂自密实混凝土试验配合比,首先通过砂浆稠度试验确定各粉体的当量系数并试配出合理的当量粉体体积,然后在固定当量粉体体积的条件下,研究砂率变化对自密实混凝土工作性能的影响。通过坍落扩展度试验、J环试验和L型仪试验测试机制砂自密实混凝土拌合物的填充性、间隙通过性和稳定性等工作性能。试验结果表明：砂率在47%~59%时,机制砂自密实混凝土拌合物的自密实性总体上随砂率增加先增强后减弱;砂率在53%~56%时存在最优砂率,使得固定当量粉体体积的机制砂自密实混凝土的自密实性最佳。

摘要：快速准确的识别突水类型和突水来源对煤矿安全开采具有重要意义,激光诱导荧光(LIF)技术在检测中具有快速性和灵敏性,将LIF应用于煤矿突水的检测,再结合模式识别算法,可快速识别出突水来源。目前用于识别水样光谱的算法过于依赖预先建立的水样光谱数据库,当突水水源不在该库中时,易引发误识别。无监督学习算法DBSCAN在聚类时不需样本集的标签和类别信息,能降低对未知类别的误识别,因此把DBSCAN算法用于突水的激光诱导荧光光谱识别,并将MVO用于DBSCAN的参数寻优,省去繁琐的人工参数寻优过程。实验中,从谢桥煤矿采水点获取四个水样,利用像素为2 048的USB2000+光谱仪采集水样的荧光光谱,每种水样采集30组光谱数据。首先,利用无监督学习算法自动编码器(AE)对原始光谱数据降维,以减少光谱数据中冗余信息对聚类的影响,设计的AE的结构是介于浅层和深层之间的多层网络模型,可将原始光谱数据降到2维;为使降维模型具有稀疏性,在传统的AE算法中加入一个Dropout层,由实验可知,加入Dropout层后的降维模型具有较快的收敛速度。将多元宇宙优化(MVO)算法用于DBSCAN参数寻优,在参数寻优过程中, DBSCAN对降维后的水样光谱识别率最高为97.5%,此时参数所对应的取值范围为[0.023 66 0.040 65];为验证AE对水样光谱数据降维的有效性,把归一化后的未降维的光谱数据用于DBSCAN聚类识别, DBSCAN对原始水样光谱的识别率最高为95%,比降维后的后水样光谱识别率低了2.5%,结果表明,使用AE降维光谱数据,可提高DBSCAN对不同光谱的识别率。最后,用监督学习算法K最近邻(KNN)识别降维后的水样光谱,将识别结果和无监督学习算法DBSCAN的识别结果对比,其中训练集选用三种水样,测试集使用四种水样;在测试集中,监督学习算法只能准确地识别训练集所包含的水样类别,但把训练集没有的类别全部识别错误,而DBSCAN能准确的识别出训练集中没有的水样光谱。非线性降维算法AE能实现对高维的水样光谱数据降维,把MVO-DBSCAN用于煤矿突水水源的LIF光谱识别,可有效降低因矿井水源光谱数据库建立不完备而引起的误识别。

摘要：介绍了机制砂自密实混凝土的发展概况和性能要求。系统地分析了包括原材料选择、配合比设计等因素的配合比设计方法,比对了国内外对机制砂自密实混凝土的性能测试方法及各国相关规定存在的差异,并以在高速铁路的应用为例阐述了自密实混凝土的发展前景和存在的问题。

摘要：如今供电企业趋向于现代化与信息化,电力物联网便随之发展起来,使用网络技术在很大程度上提高了设备的日常监查与查找隐患的功能,在防范与解除安全隐患风险方面起了很大作用,提升了配电线网的安全性与可靠性;电力物联网集可以同时进行供电、业务受理与信息传输等功能,使得电网运行更加具有信息化、智能化与现代化,极大的提高了供电企业的规范化高效运营,并且在人们的生活、生产时的安全用电品质方面有着重要的意义。将电力与物联网结合起来,是近年来才新生出的相关科技研发项目,利用物联网在电力基础上的发展,可以全方面的提高电力运行方面的效率,本文针对电力物联网在设计建设过程中的关键性技术进行了分析,在相关项目实施过程中的具体操作进行一些阐述。