摘要：在大规模集群稀疏数据中使用混合特征技术处理海量大数据,可以显著优化推荐算法的可扩展性。于是设计了量稀疏大数据混合特征个性化推荐算法。利用逻辑运算方法处理稀疏数据,获取数据之间的关联性系,并及时填补缺失数据。针对大数据具有的数值和属性两种混合特征,通过计算相异性测度,建立混合特征聚类目标函数,实现数据聚类。基于聚类结果,从登陆、注册、检索浏览习惯等方面采集用户行为特征信息。采用显著数据分区检测方法融合用户信息,建立用户偏好挖掘模型,以行为偏好为基础,计算用户对内容的评分情况,将所有项目按照评分值排序,生成推荐列表。仿真结果表明,研究方法的同类大数据聚类准确度更高,平均绝对误差低于0.04,验证了上述方法的推荐结果可满足用户需求。

摘要：微课作为信息化教学资源,正在以全新的优势冲击着教育领域。对于计算机通识课来说,设计制作微课视频是实现翻转课堂、混合式学习的前提。文章选取计算思维与计算机应用课程作为课例,结合具体教学内容选取具有代表性的重点和难点作为微课内容进行设计与开发。在梳理课程知识体系的基础上,依次进行内容设计,脚本开发,微课录制以及后期制作等流程,开发出与课程相适应的微课资源,用于日常教学。实践证明,使用该方法开发的微课在教学活动中提升了学生的学习兴趣,也强化了自主学习能力。

摘要：当前程序设计类课程的课程思政教学目标较为单一,不具有较强的针对性,课程思政与程序设计教学内容不同步,导致教学效果不佳。为此,研究在智慧教育背景下课程思政在程序设计类课程中的应用。简述课程思政在程序设计类课程中的融合现状,指出了融合应用教学中存在的问题。在智慧教育背景下,设计多层级、混合式的教学目标,加强课程思政与课程教学的融合,建立双单元教学应用结构,过程中融合多元化教学内容。根据教学进度设计多层级动态化教学互动机制,并通过开展“线上+线下”教学实践活动来巩固教学效果,实现多维应用教学,为后续教学形式的创新提供参考依据。

摘要：教学资源由于层次与属性不同,统一管理难度较大,设计基于深度学习的交互式在线教学资源管理平台。利用数据层采集与检索资源,为学生制定学习目标;通过调用数据层的资源实现平台的业务功能,自动化分组模块依据相似性利用自动化分组算法,完成学生分组;利用深度学习构建交互式智能问答模块,精准回答用户问题;利用表示层实现用户与平台资源的交互,完成资源管理。实验证明:该平台可有效管理教学资源,降低平台阻塞率,提升平台内网络频谱效用。

摘要：常规的线上思政课程资源推送方法使用关联规则协同过滤课程资源,容易受信息量及信息种类的限制,导致资源提取率偏低,因此需要在多元混合教学模式下设计一种全新的线上思政课程资源推送方法。以大规模在线开放课程(Massive Open Online Courses,MOOC) Cube数据仓库为基础,选取有效的课程资源过滤编码器,再结合输出的资源,设计思政课程资源多元混合推送模型,从而完成线上思政课程资源推送。实验结果表明,该方法的推送效果较好,具有一定的有效性和应用价值。

摘要：为改善部分高校社团管理体系不健全的问题,依据社团管理章程,开发一个高校社团管理微信小程序。系统采用开发框架提供的组件和微信原生应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)进行开发,分别设计了社团管理模块、活动管理模块、新闻管理模块、审批管理模块、管理员申请模块及个人中心管理模块。

摘要：微课的产生将带来新的学习方式的变革。通过借鉴微课的教学设计模式,对***应用开发课程内容进行微课群教学组织以及微课教学设计,将碎片化的学习单元融合在一起,达到完整的学习目的。

摘要：课程设计环节是程序设计类课程实践教学的一种非常重要的途径。通过在JAVA程序设计基础课程设计中引入WWH理念,阐述在理论学习中如何对学生进行引导,在评价体系中引入PSP评价方式,对软件代码进行评价,解决实践教学过程中学生重视度不够、教师评价难的问题。

摘要：由于传统方法搭建的面向智慧校园的计算机实训云平台,在运行过程中资源利用率较低,为此提出面向智慧校园的计算机实训云平台构建研究。分析了计算机实训云平台构建核心,并且了解了计算机实训云平台规划中存在的问题,结合问题提出面向智慧校园的计算机实训云平台构建方法设计。通过模拟平台协议、布置虚拟机模板,构建计算机实训网络环境,设计计算机实训云平台中间层,连接平台数据层与传输层,重构实训资源传输路径,建立实训云平台模块安全运行模式,保证平台稳定运行,以此完成面向智慧校园的计算机实训云平台构建。实验证明,设计方法构建平台资源利用率高于传统方法。

摘要：CDIO工程教育模式为现行的高等工科教育和创新型工程人才培养提供了的有效途径。目前计算机语言类课程教学例如JAVA程序开发存在不足,引入CDIO的教学理念,可以培养学生的工程思维模式,提高学生的工程素养。