摘要：模数转换器(ADC)测试主要包括静态参数和动态参数两个测试过程。随着性能的提升,ADC的测试复杂度和成本也急剧增加。替代测试,即通过分析两类参数间的关系来实现一个测试过程得到两类参数,已被证明是降低ADC测试复杂度和成本的主要方案之一。本文通过构建基于人工神经网络的参数预测模型来实现替代测试,模型以总谐波失真为预测目标,以静态性能参数为输入特征。针对高维的ADC非线性曲线,文章结合统计分析和主成分分析设计了专用的特征提取方法,在降低特征维度的同时尽可能地减少了信息损失。模型在测试集上的预测结果与参考值的均方误差和拟合优度分别达到了1.15 dB和0.6,显著优于相关对比模型。此外,在SHAP解释器的框架下分析了上述模型的预测目标和特征变量之间的依赖关系,并得到了有意义的结果。

摘要：提出了基于NIOS处理器的数字示波表的设计原理与实现,介绍了NIOS嵌入式CPU的结构以及设计基本方法,同时给出了NIOS处理器实现数据采集、处理和显示控制的方案。按照该方案设计的数字示波器可以实现高速的数据处理能力和界面控制能力。

摘要：由于实时采样率的限制,数字存储示波器在快时基档位工作时采集信号的样点数较少,为了重构信号,必须进行插值。提出了基于FPGA实现硬件插值的方法。介绍了示波器中插值方法的原理,利用MATLAB编程仿真比较了插零值、保持上次值、线性插值以及正弦插值等插值方法在重构正弦波、锯齿波以及方波的优劣势,并设计了插值后的抗混叠滤波器。然后在FPGA中实现了插值结构,并在Modelsim中仿真了相关时序,最后应用到实际示波器平台。测试结果表明,FPGA实现的插值算法满足示波器的要求,设计过程简便易行。